Прогнозно-аналитическая система Западно-Уральского банка Сбербанка России

1. Прогнозно-аналитическая система Западно-Уральского банка Сбербанка России

2. Ключевые этапы развития Прогнозно-аналитической системы Модуль анализа финансового состояния заемщика (АФСЗ) (декабрь 2007) Модуль управления операционно-кассовыми работниками (март 2009) Базовые подсистемы анализа и моделирования финансовых показателей «Ситуационный центр» (декабрь 2008) Модуль «Кредитная карта» (июнь 2009) Модуль сбора сведений о филиальной сети (апрель 2008) Подсистемы анализа и моделирования комиссионных доходов и нормативов Поставка аналитического комплекса «ПРОГНОЗ-3» Модуль управления ценностями (декабрь 2009) 2006 2007 2008 2004 2005 2009 • Совершенствование систем аналитики и управления бизнесом • Совершенствование систем управления рисками и раннего предупреждения • Совершенствование технологий сбора, хранения, обработки и представления и анализа данных • Совершенствование технологий моделирования и прогнозирования

3. Функциональная архитектура Прогнозно-аналитической системы Ситуационный центр Западно-Уральского банка Сбербанка России Консолидация информации Моделирование Общая аналитика Сбор сведений о филиальной сети Формирование отчетных форм Среднесрочная модель банка Стратегическая имитационная и целевая модели банка Управление операционно-кассовыми работниками Анализ и мониторинг финансово-экономических показателей Анализ финансового состояния заемщиков Анализ комиссий и нормативов Модели комиссий и нормативов Кредитная карта Управление ценностями Анализ конкурентной среды Модель регулирования ликвидности Транзакционные и учетные системы Системы сбора отчетности Внесистемный учет Сводная отчетность Инфобанк ЦХД БИК IBSO УФО x-Bank Статотчетность АСПК Внешние источники

4. Функции Прогнозно-аналитической системы: Общая аналитика и моделирование • Загрузка первичной информации из автоматизированных систем банка • Расчет агрегатов и аналитических показателей • Формирование набора управленческой отчетности в различных разрезах, формирование нерегламентных запросов (OLAP) • Статистический анализ и моделирование временных рядов показателей

5. Функции Прогнозно-аналитической системы: Мониторинг филиальной сети • Ведение электронного досье внутренних структурных подразделений (ВСП) • Загрузка / ручной ввод данных по характеристикам ВСП • Загрузка информации о штатном расписании • Хранение фактографической информации • Поиск и фильтрация данных по различным критериям 5

6. Функции Прогнозно-аналитической системы: Управление операционно-кассовыми работниками • Электронный документооборот заявок на перемещение операционно-кассовых работников (ОКР) • Автоматическое определение подходящих для подмены сотрудников • Формирование приказов на перемещение ОКР • Формирование заявок на обучение сотрудников

7. Функции Прогнозно-аналитической системы:Анализ финансового состояния заемщика • Ведение электронного досье предприятий-заемщиков • Загрузка / ручной ввод данных финансовой отчетности • Загрузка данных ссудной задолженности, оборотов, просрочки по заемщикам • Оценка финансового состояния на основе регламентов Сбербанка России • Формирование аналитической записки на кредитный комитет • Поиск и фильтрация данных по различным критериям

8. Функции Прогнозно-аналитической системы: Ситуационный центр • Визуализация оперативной информации для принятия решений руководством банка и структурных подразделений • Удобный и простой web-интерфейс, интерактивная навигация • Моделирование и сценарное прогнозирование финансовых потоков банка

9. Отзыв Германа Грефао Ситуационном центре Западно-Уральского Банка Сбербанка России «В Перми на Коллегии руководителей территориальных банков мы увидели продвинутый формат информационной системы, облегчающей принятие управленческих решений, а также прототип решения, позволяющего системно строить отношения с клиентом. Мы будем повсеместно внедрять аналогичные системы». Герман Греф 9

10. Эффект от внедрения Прогнозно-аналитической системы • Централизация отчетности по всем филиалам • Реализация продвинутой аналитики • Консолидация данных из различных Автоматизированных систем • Снижение нагрузки на транзакционные системы • Унификация методологии расчета показателей • Сокращение трудозатрат в отделениях

11. 11 Эффект от внедрения Прогнозно-аналитической системы • Return on Investments (ROI): • 1 год ROI=60% • 2 года ROI=106% • 5лет ROI=202% • Период окупаемости: • 1.6 года

12. Западно-Уральский банк сегодня

13. Доли на рынке Кредитование юридических лиц Кредитование физических лиц Депозиты физических лиц Депозиты юридических лиц Западно-Уральский банк сегодня 55,2% 44,1% 68,1% 75,0% (по состоянию на 1 апреля 2009 года)

14. Структура кредитного портфеля Западно-Уральского банка Сбербанка России по отраслям (по состоянию на 1 июля 2009 года)

15. КОМПАНИЯ «ПРОГНОЗ» СЕГОДНЯ • один из ведущих российских разработчиков информационно-аналитических систем и систем поддержки принятия решений • научная организация, имеющая государственную аккредитацию и собственный учебный центр • более 700 высококвалифицированных экономистов, аналитиков, программистов • промышленная технология разработки, подтвержденная сертификатом качества ISO 9001:2000 • более 40 свидетельств и патентов

16. РОССИЙСКИЕ ЗАКАЗЧИКИ КОМПАНИИ «ПРОГНОЗ» Россия Министерство здравоохранения и социального развития РФ Администрация Президента РФ Федеральное агентство по информационным технологиям Аппарат Правительства РФ Федеральное дорожное агентство Министерство образования и науки РФ Министерство финансов РФ Федеральное казначейство Федеральное агентствопо туризму Банк России Счетная палата РФ Министерство экономического развития РФ Государственнаякорпорация«Агентство по страхованию вкладов» Федеральная таможенная служба Министерство природных ресурсов и экологии РФ ОАО «Газпром» Росстат Министерство промышленности и торговли РФ Сбербанк России Федеральная налоговая служба Внешэкономбанк Министерство связи и массовых коммуникаций РФ Федеральная служба по тарифам Газпромбанк Министерство внутренних дел РФ Федеральная служба охраны РФ ВТБ 24 Министерство энергетики РФ ЮниКредит Банк

17. ЗАРУБЕЖНЫЕ ЗАКАЗЧИКИ КОМПАНИИ «ПРОГНОЗ» США Европа International Monetary Fund Organization of Economic Co-operation & Development The World Bank Group Bayer CropScience U.S. Department of Agriculture Syngenta Ltd. U.S. Agency for International Development Oxford Economics U.S. Social Security Administration Port of Antwerp CNBC Port of Barcelona 3M Государственная налоговая администрация Украины American Express Travel Related Services Company Китай University of Pennsylvania China Ocean Shipping (Group) Company Philadelphia Municipality The Burlington Northern and Santa Fe Railway Company(BNSF) Development Research Center of State Council P.R.China  Tourism Economics State Power Economic Research Institute of the State Grid Corporation of China Travel Industry Association China Minzu Securities Co. Ltd Global Insight Energy Research Institute of the National Development and Reform Commission The Research Corporation of the University of Hawaii