1 / 42

Москва, ноябрь 2009

Ярмарка предрассудков оптимизаторов. Агапов Антон Руководитель департамента Интернет-рекламы. Москва, ноябрь 2009. Москва, декабрь 2010. Оглавление. Фильтр влияния исходящих ссылок на ранжирование, новые методы применения Псевдо-естественность ссылок Новые грани перелинковки

karen-lucas
Télécharger la présentation

Москва, ноябрь 2009

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Ярмарка предрассудков оптимизаторов Агапов Антон Руководитель департамента Интернет-рекламы Москва, ноябрь 2009 Москва, декабрь 2010

  2. Оглавление • Фильтр влияния исходящих ссылок на ранжирование, новые методы применения • Псевдо-естественность ссылок • Новые грани перелинковки • Сквозной семантический кластер и его использование • NoindexVSJava • Различия в мономах при продвижении • Неочевидное влияние поведенческих факторов • Сеорасты, как массовое явление • Кластеризация сайта и работоспособность доноров • Различные подходы ссылочных агрегаторов • Концепция мозгового треста

  3. Фильтр ОВИСР, новые методы применения Фильтр ОВИСР (ограничение влиянияисходящих ссылок на ранжирование) 23 сентября 2010 года: • Нет продвижению по одному запросу – антиспам фильтр, продвижение по ШСЯ (широкому семантическому ядру) • А мы не боимся ссылочного взрыва (демпфирование ссылочного взрыва) • Различные источники ссылок, не сапой единой

  4. … естественные ресурсы • Более 6% страниц от размеров поисковой базы Яндекс доля страниц на которых ссылочные брокеры могут размещать ссылки • Для обычных ссылок: Коэффициент ротации менее 0.01% Более 80% тематичных ссылок Перемещаются вместе с контентом *По данным РОМИП

  5. … спамовые ресурсы • Для спам ссылок – обучающая выборка • Для спам ссылок характерно: Тематичность ссылки 0.7-10.6% 90% ссылок живут менее 6 месяцев Не перемещаются вместе с контентом *По данным РОМИП

  6. Псевдо-естественность ссылок • Что такое естественные ссылки? • SAPE – фильтр на резкий выкуп ссылок • Домен без трафика – нафиК • Ссылка из noindex из сайтов под АГС = рабочая ссылка • Переформулировки запросов • Отрицательные отзывы рулят (важен баланс)

  7. Новые грани перелинковки • Старые методы не работают. Для коммерческих сайтов перелинковка -> min. • Виды перелинковки нам пофиК • Построение направленных графов для анализа перелинковки

  8. Приоритет ВЧ Страница Страница Страница Раздел Главная Раздел Раздел Раздел Раздел

  9. www.itprojects.ruпродвижение сайтов - 18 Без учета ссылок из меню Приоритет ВЧ

  10. www.okna-mos.ruпластиковые окна- 8 Приоритет ВЧ Меню на сайте нет

  11. www.itprojects.ruпродвижение сайтов - 18 С учетом ссылок из меню

  12. Приоритет НЧ Главная

  13. i-ma.ru продвижение сайтов - 3 Приоритет НЧ Без учета ссылок из меню

  14. i-ma.ru продвижение сайтов - 3 С учетом ссылок из меню

  15. Равномерное угасание Главная

  16. www.seo-dream.ru продвижение сайтов - 1 Равномерное угасание Без учета ссылок из меню

  17. www.seo-dream.ru продвижение сайтов - 1 С учетом ссылок из меню

  18. ССК и его использование • Сквозной Семантический Кластер (ССК) • Псевдо-дублированный контент разве плохо? • Не уникальный контент, не так страшен, как его малюют • Плагин site delta для отслеживаний изменений

  19. ССК и его использование • Суровое SEO сайт про кошечек • Сайт релевантен запросу «продвижение сайта» 28 релевантных страниц Размывание тематики сайта

  20. NoindexVSJava • Сайт для пользователей

  21. Noindex VS Java • Сайт для поисковой системы • Почувствуйте разницу

  22. Различия в мономах • Кусочно-постоянные изменения в факторах ранжирования • Репрезентативность выборки

  23. Различия в мономах разных тематик Еда Мебель Пицца + еще 2 запроса Стеллажи + еще 2 запроса • Критерии отбора запросов: • Односложность запросов • Схожая стоимость продвижения запросов * * - по расчету MegaIndex

  24. Различия в мономах разных тематик

  25. Распределение ТИЦ доноров* Кол-во доноров ТИЦ Кол-во доноров ТИЦ * - рассматривались доноры с внутренними страницами

  26. Зависимость глубины просмотра от % отказов Глубина просмотров % отказов % отказов менее 60% - глубина просмотров растет линейно * - рассматривались данные за период с 15.11.2010 по 30.11.2010

  27. Неочевидное влияние поведенческих факторов • Удовлетворение пользователя поисковых систем, с точки зрения самих поисковых систем • Ссылочные маршруты - рулит низкий уровень вложенности • IP-ческая карма • ШкольнеГ осваивай Лайки • Из всех счетчиков и метрик – выбираем Google Analitics • Трафик с закладок, утекаемость пользователей, ссылки из почты и т.п.

  28. Показатели поведенческих факторов Выборка – 10 сайтов мебельной тематики, имеющих топовые позиции: * - рассматривались данные за период с 30.10.2010 по 30.11.2010

  29. Неочевидное влияние поведенческих факторов • Mean reciprocal rank (MRR) –это величина, обратная позиции первого корректного документа по всем запросам • Наиболее удовлетворены поиском пользователи поисковой системы Google (в рамках одной сессии) *По данным РОМИП

  30. Неочевидное влияние поведенческих факторов • Теперь посмотрим на время, которое пользователи провели на странице • Пользователи удовлетворенные результатами поиска, тратят меньше времени на просмотр страницы • Когда пользователь не удовлетворен результатами поиска, ему необходимо тратить больше времени, чтобы найти нужную информацию *По данным РОМИП

  31. Эволюция поведенческих факторов • 1. Появление поведенческих факторов • 2. Манипулирование поведенческими факторами • 3. Активное использование систем АнтиКлик • 4. Совершенствование накрутки и обход систем АнтиКлик • 5. Фильтр «ты поведенческий» (фильтр ты слишком глубокий и безотказный) • P.S. Яндекс провоцирует создавать нагрузку на верхний поиск

  32. Сеорасты, как массовое явление • Дегенеративная прокачка сайта ссылочным Пример: «Ссылочный бюджет более 700.000 руб/м» - Райцин • Заход внутряком, для тематик, где одни морды • Пере-перелинковка

  33. Сеорасты, как массовое явление • Работа пылесосом – главное продать

  34. BADABAMный сайт

  35. Сеорасты, как массовое явление • Продвижение BADABAMных сайтов • Пример: сайт в ТОП-3 по запросу «разработка сайтов», закупка ссылок в SAPE

  36. Кластеризация сайта и работоспособность доноров Статейный агрегатор убивает кластер • /articles • /news • и т.п.

  37. Различные концепции ссылочных агрегаторов • Ссылочные агрегаторы = ссылочные агрегаторы, они еще не доросли до «систем автоматизированного продвижения» • Убийцы WL (проблемы тестовых простановок) • Статейный агрегатор: более 25% сайтов – среднее количество исходящих ссылок на одну страницу больше 2, т.е. заспамленные ресурсы

  38. Различные концепции ссылочных агрегаторов • Было 70 000 руб. стало 31 000 руб. – колоссальная экономия, а позиции растут • Тезис «1000 макак не могут ошибаться» не работает • Генерация не корректных анкоров, продвижение по одинаковому анкор-листу • Ссылки из «семейного поиска»

  39. Различные концепции ссылочных агрегаторов • Семейный поиск??? • Это не фотошоп!

  40. Концепция мозгового треста • Оптимизатор – друг и товарищ и незаменим в условиях множественных факторов ранжирования • В чистом виде нету обучающей выборки, т.к. некоторые сайты прибиты в ТОП • Асессорская плюшка • Отдел аналитики

  41. Концепция мозгового треста «РАДИАЛЬНЫЕ» / КАНАЛЬНЫЕ решения • Закупки ссылок • Анализ внутренней оптимизации • Написание статей • Анализ конкуренции и т.п. «КОЛЬЦЕВОЕ» / ПЕРИМЕТРАЛЬНОЕ решение • Использование оптимизатора

  42. СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! ПОЖАЛУЙСТА, ВОПРОСЫ? Webexpert Агапов Антон a_agapov@webexpert.ru Спасибо за помощь в подготовке доклада: Вите, Кате, Саше, Ксюше

More Related