1 / 24

البـــاب الســـادس مقدمة في الإحتمـــالات والتوزيعــات الإحتمـــاليـــة

البـــاب الســـادس مقدمة في الإحتمـــالات والتوزيعــات الإحتمـــاليـــة. Chapter 6 Introduction to Probability & Probability Distribution . 6 – 2 تعاريف اساسية. 6 – 2 – 1 التجربة العشوائية التجربة العشوائية ( Random Experiment )

kaye-moon
Télécharger la présentation

البـــاب الســـادس مقدمة في الإحتمـــالات والتوزيعــات الإحتمـــاليـــة

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. البـــاب الســـادسمقدمة في الإحتمـــالات والتوزيعــات الإحتمـــاليـــة Chapter 6 Introduction to Probability & Probability Distribution http://stat.kau.edu.sa

  2. 6 – 2 تعاريف اساسية 6 – 2 – 1 التجربة العشوائية التجربة العشوائية (Random Experiment) هي أي إجراء نعلم مسبقا جميع النواتج الممكنة له وان كنا لا نستطيع أن نتنبأ بأي من هذه النتائج سيتحقق فعلا. حيث من الواضح أننا لا نستطيع أن نتنبأ بنتيجة التجربة العشوائية إلا إننا نستطيع حساب احتمال ظهور أي نتيجة وذلك باستخدام الاحتمالات. http://stat.kau.edu.sa

  3. 6 – 2 تعاريف اساسية 6 – 2 – 2 فراغ العينة Sample Space)) هو المجموعة المكونة من النتائج الممكنة من تجربة عشوائية ويرمز له بالرمز (S). http://stat.kau.edu.sa

  4. مثال ( 6 – 1 ) صفحة (178) عند إلقاء قطعة نقود متوازنة مرة واحدة فما هو فراغ العينة؟ الحل: نجد أن النتائج الممكنة أو فراغ العينة لهذه التجربة هي: صورة: وسنرمز لها بالرمز H كتابـــة: وسنرمز لها بالرمز T فإن مجموعة النتائج لهذه التجربة أي فراغ العينة لهذه التجربة هو: http://stat.kau.edu.sa

  5. مثال ( 6 – 3 ) صفحة (179) عند إلقاء زهرة نرد متزنة مرة واحدة، ما هو فراغ العينة؟ الحل: http://stat.kau.edu.sa

  6. اختاري الإجابة الصحيحة: 1) إذا تم إلقاء عملة مرة واحدة فإن عدد النتائج الممكنة يساوى: د. 12أ. 24 ب. 2 ج. 6 :2) وهذه النتائج هى 1- (T,T) 2-(T,H)3- (H,H) http://stat.kau.edu.sa

  7. (Event ) 6-2-3 الحادثة .هي مجموعة جزئية من فراغ العينة ويقال أن الحادثة قد وقعت إذا ظهرت أحد عناصرها عند .إجراء التجربة أنواع الحوادث منها : (Simple Event 1. الحادثة البسيطة ( هي الحادثة التي تتكون من عنصر واحد من عناصر .فراغ العينة (Composite Event)الحادثة المركبة هي الحادثة التي تحتوي على أكثر من عنصر من .عناصر فراغ العينة http://stat.kau.edu.sa

  8. (Sure Event 2. الحادثة المؤكدة ( هي الحادثة التي لابد من وقوعها فمثلاً عند إلقاء عملة فإن فراغ العينة حادثة مؤكدة لأنها مجموعة جزئية من نفسها أي أن ملاحظة هامة:إحتمال الحادثة المؤكدة يساوي1 (Imposable Event) 3.الحادثة المستحيلة عندما لايكون للتجربة أي نواتج متعلقة بالحادثة المذكورة ويرمز للأحداث المستحيلة بالرمز ملاحظة هامة:إحتمال الحادثة المستحيلة يساوي0 http://stat.kau.edu.sa

  9. مثال (6 – 5 ) صفحة (181) عند إلقاء زهرة نرد، فإن الحادثة المؤكدة هي ظهور أي وجه من إلى مثال ( 6 – 6 ) صفحة (181) عند إلقاء زهرة نرد، فإن المثال على الحادثة المستحيلة هو ظهور العدد10 http://stat.kau.edu.sa

  10. 6 – 3 تعريف الاحتمال يوجد للاحتمال عدة مفاهيم أهمها التعريف القديم(الكلاسيكي) والتجريبي والرياضي. 6 – 3 – 1 التعريف القديم (الكلاسيكي) للاحتمال (Classical Definition of Probability) إذا كان عدد الطرق التي يمكن أن تظهر بها نتائج تجربة ما هو nطريقة وكانت هذه النتائج لها نفس فرصة الظهور وكان من بينها m طريقة تظهر بها حادثة ما. فإنه يقال إن احتمال وقوع الحادثة هو وإذا رمزنا للحادثة بالرمز A فإن P(A) احتمال وقوع الحادثة A عبارة عن عدد الحالات المواتية للحادثة Aمقسوماً على عدد الحالات الكلية أي أن http://stat.kau.edu.sa

  11. مثال( 6-12) صفحة (184) إذا كانت لديك عشر بطاقات مرقمة من الرقم (1) حتى (10) موضوعة على طاولة بشكل عشوائي ومقلوبة، ثم سحبت إحدى هذه البطاقات (*)ما احتمال الحصول على بطاقة تحمل الرقم (4)؟ الحل: أ.فراغ العينة في هذه الحالة هي الأرقام من (1) حتى (10)، أي أن لدينا فراغ عينة ذو عشر عناصر [n = 10 ]، بالتالي احتمال الحصول على بطاقة تحمل الرقم (4) (ولنرمز لهذه الحادثة بالرمز A) هو: http://stat.kau.edu.sa

  12. مثال (6 – 13 ) صفحة (185) ألقيت زهرة نرد متزنة مرة واحدة فما احتمال ظهور: أ. عدد فردي ؟ ب. عدد زوجي ؟ ج. عدد أقل من 5؟ د. عدد أكبر من 6؟ الحــــل: علمنا مما سبق أن فراغ العينة لإلقاء زهرة النرد هو: من الملاحظ أن الطرق التي يمكن أن يظهر بها الوجه العلوي هو n = 6، ولنعتبر أن: A: يمثل حدث ظهور عدد فردي. B: يمثل حدث ظهور عدد زوجي. C: يمثل عدد أقل من 5 D: يمثل عدد أكبر من6. أ. عدد الطرق التي يمكن أن يظهر بها على الوجه العلوي عدداً فردياً (الحادثة A) هو m= 3، وبهذا يكون احتمال ظهور عدد فردي يساوي: http://stat.kau.edu.sa

  13. ب. عدد الطرق التي يمكن أن يظهر بها على الوجه العلوي عدد زوجي (الحادثة B) هو m = 3، وبهذا يكون احتمال ظهور عدد زوجي يساوي: ج. عدد الطرق التي يمكن أن يظهر بها على الوجه العلوي عدد أقل من الوجه ، وهو أن يكون الوجه العلوي أو أو أو ،وبهذا يكون احتمال الحادثة C هو: د. عدد الطرق التي يمكن أن يظهر بها على الوجه العلوي عدداً أكبر من الوجه يساوي  ، لأن الحادثة مستحيلة ، وبهذا يكون احتمال الحادثة D هو: http://stat.kau.edu.sa

  14. ملاحظة هامة • من الملاحظ والذي يمكن أن نستنتجه أن احتمال أي حادثة Aلا يزيد عن الواحد الصحيح عندما يكون الحدث مؤكداًولا يقل عن الصفر عندما يكون الحدث مستحيلاً http://stat.kau.edu.sa

  15. الحادثة المكملة :صفحة 199 برجاء الإطلاع على التعريف ومثال (6-19)بالإضافة إلى المثال التالي:مثال:إذا كان إحتمال ذهابك إلى الجامعه اليوم هو (0.3)فماهوإحتمال عدم ذهابك؟إحتمال عدم الذهاب يساوي=1-0.3=0.7إذاً إحتمال عدم ذهابك هو(مكملة العدد واحد)أي (0.7) http://stat.kau.edu.sa

  16. المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية يصاحب نتائج التجربة العشوائية مقدار يسمى المتغير العشوائي. فمثلاً عند إلقاء زهرة نرد مرة واحدة، التجربة هنا عشوائية ونتائجها هي: http://stat.kau.edu.sa

  17. 6 – 8 المتغيرات العشوائية والتوزيعات الاحتمالية التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي : عبارة عن دالة توضح احتمالات معينة لقيم المتغير العشوائي المختلفة، وهذه الدالة يعبر عنها بجدول أو صيغة رياضية تبين قيم المتغير والاحتمالات المقابلة لكل منها. فمثلاً في تجربة إلقاء زهرة الطاولة نجد أن: وتنقسم التوزيعات الاحتمالية إلى نوعين أساسيين هما: 1 / توزيعات احتمالية منفصلة. 2 / توزيعات احتمالية متصلة. http://stat.kau.edu.sa

  18. 6 – 8 – 2 التوزيعات الاحتمالية المنفصلة باعتبار أن X متغير عشوائي منفصل يأخذ القيم ، ولكل قيمة احتمالات معينة كالتالي: يقال أن للمتغير العشوائي المنفصل X توزيعاً احتمالياً منفصلاً P(x) إذا حقق هذا التوزيع الشروط التالية: X لجميع قيم P(x)  0 (1) أي أن مجموع الإحتمالات يساوي الواحد  P(x) = 1 (2) http://stat.kau.edu.sa

  19. خصائص أساسية للتوزيع الاحتمالي المنفصل 1/ توقع التوزيع (التوقع الرياضي أو متوسط التوزيع): 2/ تباين التوزيع: 3/ الإنحرافالمعياري: http://stat.kau.edu.sa

  20. مثال: جدول التوزيع الاحتمالي للمتغير X لاحظي:أن مجموع الاحتمالات يساوي الواحد وأن أي احتمال اكبر من الصفر وأقل من الواحد. http://stat.kau.edu.sa

  21. ج / خصائص التوزيع: http://stat.kau.edu.sa

  22. مثال )6-23( صفحة (204) إذا كان التوزيع الاحتمالي المنفصل لمتغير X هو كالتالي: أ-ما هي قيمة الثابت (k) المناسبة؟ ب-أوجد متوسط وتباين التوزيع؟ http://stat.kau.edu.sa

  23. الحل: أ-حيث أن مجموع الاحتمالات لابد وأن يساوي الواحد، لذا: ب- يمكن حساب متوسط وتباين التوزيع كالتالي: http://stat.kau.edu.sa

  24. اختاري الإجابة الصحيحة : 1)اوجدي القيمة المفقودة فى جدول التوزيع الاحتمالي الآتى: أ. ب. ج. د. 2) الوسط الحسابي للتوزيع السابق : أ. 0,25 ب. 0,125 ج. 1,125 د.1,50 http://stat.kau.edu.sa

More Related