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Características de los Sistemas expertos. 24/Febrero/2014. Razonamiento dirigido a metas o encadenamiento hacia atrás ( goal driven reasoning- backward reasoning ) Tratamiento de la incertidumbre Razonamiento dirigido a datos o encadenamiento hacia adelante ( forward reasoning ).
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Características de los Sistemas expertos 24/Febrero/2014
Razonamiento dirigido a metas o encadenamiento hacia atrás (goal driven reasoning- backward reasoning) • Tratamiento de la incertidumbre • Razonamiento dirigido a datos o encadenamiento hacia adelante (forwardreasoning)
Representación de Datos- La manera en la que los datos de un problema especifico es guardado y recuperado. • Interface de usuario. • Explicaciones: La habilidad del sistema de explicar el proceso de razonamiento que es usado para llegar a una recomendación.
Razonamiento hacia adelante(forward reasoning-forward chainingData driven reasoning) 1,2,3,4,..,N Reglas Conclusión Datos SI A=1 Y B=2 Entonces C=3 SI C=3 Entonces D=4 D=4 A=1 B=2
Razonamiento hacia atrás(backwardreasoning, backwardchaining) Reglas Si A=1 Y B=2 Entonces C=3 Si C=3 Entonces D=4 Meta Entonces D=4 Submetas A=1 B=2
Incertidumbre • Las reglas del experto pueden ser vagas. • Usuario puede no estar seguro de la respuesta
Diagnostico medico Diagnósticos múltiples Problema Cuando el experto, no puede establecer una relación Entre los síntomas y las enfermedades
El sistema experto tiene que poder resolver la incertidumbre (imprecisión). • Una solución es asociar un valor numérico a cada pieza de información en el sistema.
Representación de los Datos • Pares de Atributos • Color-blanco • Tripletas de valores de atributos de objetos • Sillon-ancho-1m • Tablas
Marcos Heredar: mamífero Es un Es un elefante mono
Interface de Usuario Identificación de Ave >¿De que Color es? >amarillo >¿De que tamaño es? >pequeño >¿Qué come? >Alpiste ……. Es un canario