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Detección de Rostros en Imágenes a Color

Detección de Rostros en Imágenes a Color. Leonardo Moreno B. Contenidos. Motivación Estrategia Descripción del algoritmo Análisis y Resultados. Motivación. Reconocimiento de rostros Seguridad Entretención. Estrategia. Detección piel y labios ¿Existe labio en piel? Par piel / labio

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Detección de Rostros en Imágenes a Color

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Presentation Transcript


  1. Detección de Rostros enImágenes a Color Leonardo Moreno B.

  2. Contenidos • Motivación • Estrategia • Descripción del algoritmo • Análisis y Resultados

  3. Motivación • Reconocimiento de rostros • Seguridad • Entretención

  4. Estrategia • Detección piel y labios • ¿Existe labio en piel? • Par piel / labio • Busqueda de ojos

  5. Descripción del algoritmo

  6. Caracterización color de piel / labios • Espacio RG • Restricciones: • Polinomiales • R>G>B • R-G>10

  7. Histograma piel

  8. Histograma labios

  9. Detección de piel y labios

  10. Limpieza de imágenes • Op. Morfológicos: apertura!

  11. Selección de candidatos • AND entre piel y labios

  12. Detector de Labios • Mayor componente labial • Sobel horizontal a los costados • Selecciona el extremo

  13. Detector de ojos • Ojos se ubican sobre esquinas de labios

  14. Detector de ojos • Función promediadora

  15. Detector de ojos

  16. Detector de ojos

  17. Resultados? • Malos! • ~ 30% detección • Base de datos 60 imágenes 320x240 • Causa: • Problemas de detección de piel / labios

  18. Problemas – Blow piel

  19. Problemas – Blow labios

  20. Solución? • Ambiente de trabajo MUY controlado

  21. Preguntas?

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