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La Tierra de las Raíces Unitarias

La Tierra de las Raíces Unitarias. Jesús Gonzalo U. Carlos III de Madrid. Por que nos debemos preocupar por la existencia de raíces unitarias?. Crecimiento Predicción El efecto de un “shock” Regresión espuria Resultados Asintóticos Contraste de raices unitarias

kishi
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La Tierra de las Raíces Unitarias

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Presentation Transcript


  1. La Tierra de las Raíces Unitarias Jesús Gonzalo U. Carlos III de Madrid

  2. Por que nos debemos preocupar por la existencia de raíces unitarias? • Crecimiento • Predicción • El efecto de un “shock” • Regresión espuria • Resultados Asintóticos • Contraste de raices unitarias • Problemas de estos contrastes • Cambios Estructurales

  3. Algunos graficos: Inflación

  4. Algunos graficos: Producción

  5. Algunos graficos: Indice de un mercado bursatil

  6. Como modelamos crecimiento? La mayoría de las series macroeconómicas, GNP, C, I, etc muestran un crecimiento continuado durante el tiempo. Este comportamiento es imposible de ser recogido con nuestros modelos ARMA estacionarios: Como describimos tendencias como la siguiente? t t

  7. Como modelizamos el Crecimiento? (cont) • Dos opciones: • Un modelo ARMA estacionario con un componente tendencial deterministico (TS=Trend Stationary) • Un proceso con Raiz Unitaria y una deriva (DS=difference stationary) t

  8. 1. Componente Tendencial Deterministico 2. Tendencia Estocastica. Proceso de Raiz Unitaria Paseo Aleatorio con deriva

  9. Como relacionamos los procesos 1. y 2. ?

  10. Predicción Tendencia Deterministica (TS):

  11. Predicción (cont) Raiz Unitaria:

  12. Predicción: Ejemplos Error de Predicción (l elementos en la suma)

  13. Predicción: Ejemplos (cont) Ejemplo ARIMA(0,1,1)

  14. El efecto de un shock Shock Transitorio: Shock Permanente: Ejemplos: (1)

  15. El efecto de un shock (cont) Funcion Respuesta a un impulso unitario en el shock de un AR(1) process yt = 0.8 yt-1 + t

  16. El efecto de un shock (cont)

  17. El efecto de un shock (2) (3)

  18. El efecto de un shock (cont) Q1: Calcular el efecto de un impulso en la perturbación at en el siguiente modelo TS:

  19. Regresión Espuria Considera dos paseos aletorios independientes: Por construcción no hay ninguna relacion entre las variables x e y. Considera la regresión Q2: Que valores esperas que tomaran las estimaciones de a yb? y sobre el R2? La respuesta la semana que viene.

  20. Algunos Resultados Asintóticos Considera el caso de Asintoticamente (CLT) de lecciones anteriores:

  21. Algunos Resultados Asintóticos (cont) Cuando el resultado asintotico no es valido para realizar inferencias porque Que hacer cuando ?

  22. En resumen, el estadistico tiene una distribucción no-standard conocida como distribucción de Dickey-Fuller que esta dominada por la chi-cuadrado del numerador. Podemos construir un pseudo-t estadistico como

  23. Este pseudo-t test no tiene la distribuccion lilmite Gaussiana usual 5% -1.95 Distribucción Dickey-Fuller Distribucción normal. Se rechaza la raiz unitaria demasiadas veces

  24. Algunos Resultados Asintóticos (cont) Las distribuciones asintoticas se pueden escribir de forma mas compacta

  25. Algunos Resultados Asintóticos (cont) • donde W(r) es un Movimiento Browniano (vease los applets de • esta leccción). • Un Movimiento Browniano se define por las siguientes propiedades: • W(0)=0 • W(t) tiene estacionarios e independientes incrementos y para todo • t and s es tal que para t>s tenemos W(t)-W(s) is N(0, (t-s)) • W(t) es N(0,t) para cada t • W(t) sus trayectorias con continuas.

  26. Contraste de Raices Unitarias (contraste DF ) Problema: Los contrastes de raices unitarias son condicionales a la existencia de regresores deterministicos y vice-versa. Reparametrización del modelo Dickey-Fuller considera tres modelos de regresión diferentes:

  27. Pseudo-t estadistico por : para : Pseudo-F estadistico

  28. Contrastando por Raices Unitarias: DF test 1. Modelo regresión general 2. Contraste por la tendencia 3. Estimatar 4. Contraste por la deriva 5. Estimatar

  29. Contraste de Dickey-Fuller Aumentado Los resultados previos solo son validos cuando el termino error et es iid. Si este no es el caso, por ejemplo si et sigue un proceso lineal: entonces se puede probar que podemor re-escribir la regresion del contraste de DF añadiendo retardos de los incrementos de yt-1 hasta que el termino de error llega a ser iid. Esto resuelve el problema y la estrategia es la misma que en el caso anterior.

  30. Q3: Piensa en dos formas diferentes de elegir el orden “p” correcto. Q4: Discute brevemente por que tratamos como nula el caso de raíz unitaria (no-estacionareidad) en vez de tratar la nula de estacionareidad. Q5: A partir de ahora vas a oír, leer, muchas veces que los contrastes de raíces unitarias no tienen potencia. Que crees que pasa con los demás contrastes? Algún comentario.

  31. Cambios Estructurales versus raíces unitarias Se discutirá en clase. Una referencia es la Parte IV de “Unit Roots, Cointegration and Structural Change” por Maddala and Kim. Cambridge University Press 1998.

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