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Valentina Conti - Ricercatrice ENEA Chiara Martini - Ricercatrice ENEA

Analisi delle dinamiche degli scambi commerciali con l’estero in relazione all’andamento dell’economia interna ed esterna. Valentina Conti - Ricercatrice ENEA Chiara Martini - Ricercatrice ENEA Maria Pia Valentini - Ricercatrice ENEA

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Valentina Conti - Ricercatrice ENEA Chiara Martini - Ricercatrice ENEA

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Presentation Transcript

  1. Analisi delle dinamiche degli scambi commerciali con l’estero in relazione all’andamento dell’economia interna ed esterna Valentina Conti - Ricercatrice ENEA Chiara Martini - Ricercatrice ENEA Maria Pia Valentini - Ricercatrice ENEA XV Riunione SIET "Trasporti, organizzazione spaziale e sviluppo economico sostenibile“ Venezia 19 settembre 2013

  2. Sommario • Rapporto tra trasporto merci ed economia per contesto italiano ed europeo • Analisi del commercio estero dell’Italia • Tendenze evolutive • Correlazione con economia nazionale e internazionale • Previsioni delle importazioni ed esportazioni italiane al 2020

  3. Trasporto merci interno vs PIL in alcuni paesi UE • Fonte: elaborazione ENEA su dati Eurostat

  4. DTRASP Coupling Espansivo DPIL>0 DTRASP>0 %DTRASP / %DPIL = 0.8-1.2 Decoupling Negativo Espansivo DPIL>0 DTRASP>0 %DTRASP / %DPIL >1.2 Decoupling Negativo Forte DPIL<0 DTRASP>0 %DTRASP / %DPIL < 0 Decoupling Positivo Debole DPIL>0 DTRASP>0 %DTRASP / %DPIL = 0-0.8 DPIL Decoupling Negativo Debole DPIL<0 DTRASP<0 %DTRASP / %DPIL = 0-0.8 Decoupling Positivo Forte DPIL>0 DTRASP<0 %DTRASP / %DPIL <0 Decoupling Recessivo DPIL<0 DTRASP<0 %DTRASP / %DPIL >1.2 Coupling Recessivo DPIL<0 DTRASP<0 %DPIL / %DTRASP = 0.8-1.2 Coupling e decoupling • Fonte: Tapio 2005

  5. PIL e Volumi trasporto merci interno UE 32 • Fonte: EEA, Agenzia Europea per l’Ambiente, TERM 2012 Evoluzioni successive Secondo Eurostat stagnazione del trasporto merci al 2011, nonostante che l’evoluzione media annua nel 2011 del Prodotto interno lordo per l’Area dell’Euro abbia segnato un incremento dell’1,4%, dopo l’1,9% registrato nel 2010

  6. PIL e tonnellate merci interno Italia • Buona corrispondenza tra andamento trasporto merci ed economia a parte picco di decoupling negativo 2004-2005

  7. PIL e import/export in Italia • Elasticità di import ed export rispetto al PIL • 1995-2012: 0,8 coupling espansivo • 1997-2007: 1,7 decoupling negativo espansivo come trasp. interno • 2008-2012: decoupling recessivo (> 1,2), soprattutto per export Correlazione 0.98 Correlazione 0.98 Fonte: elaborazione ENEA su dati COEWEB ed Eurostat

  8. Partner commerciali dell’Italia • IMPORT (milioni euro) • 1997-2007 +76% • 2007-2012 -16% • 1997-2007 +76% • 2007-2012 -10% • EXPORT (milioni euro)

  9. Analisi periodo 1997 - 2007

  10. DTRASP Decoupling Negativo Espansivo Germania (1) Paesi Bassi (3) Spagna (4) Belgio Austria Polonia Repubblica Ceca Decoupling PositivoDebole Francia (2) Svizzera DPIL Decoupling Positivo Forte Regno Unito (5) Import Indici di correlazione ed elasticità Paese Partner

  11. DTRASP DPIL Export Decoupling Negativo Espansivo Germania (1) Spagna (4) Polonia Svizzera Belgio Austria Svezia Romania Ungheria Indici di correlazione ed elasticità Coupling Espansivo Francia (2) Repubblica Ceca Paese Partner Decoupling Positivo Debole Regno Unito (3) PaesiBassi

  12. Studio previsionale al 2020

  13. Trend PILItalia Trend PILPaese i Totale IT Import/exportin valore 2010 (COEWEB) Import/export 2010 Paese i-esimo in valore (COEWEB) Totale IT Import/export in valore 2020 Paese i-esimo Import/export in valore 2020 Quota % paesei-esimo su totale valore Generaz/Attraz Paese i-esimo 2020 in valore O/D Import/Export 2020 in valore Metodologia generale

  14. Formulazioni • Ifin = Iini * [1+(H(Ii) * ΔPilIT] • Iifin = Iiini * [1+(η(Ii) * ΔPilIT] • Efin = Eini * [1+(H(Ei) * ΔPilIT] • Eifin = Eiini * [1+(η(Ei) * ΔPili] • dove: • H(Ι) = elasticità del totale delle importazioni = (ΔImp/Imp) / (ΔPilIT/PilIT) • H(Ε) = elasticità del totale delle esportazioni = (ΔExp/Exp) / (ΔPilIT/PilIT) • η(Ii) = elasticità import dal Paese i-esimo = (Δimpi/impi)/(ΔPilIT/PilIT) • η(Ei)= elasticità export verso il Paese i-esimo = (Δexpi/expi)/( ΔPili/Pili)

  15. Periodi di analisi • Si assume che l’elasticità si mantenga costante per periodi omogenei tra loro, quindi si definiscono due periodi: • Pre-crisi: 1997-2007 • Crisi: 2008-2012 • Per il periodo crisi elasticità non affidabile.Si applica quindi il tasso medio annuo di crescita • T(Ι) = totale importazioni = (I2012/I2011)-1 • T(E) = totale esportazioni = (E2012/E2011)-1 • t(Ii) = importazioni dal Paese i-esimo = (Ii2012/Ii2011)-1 • t(Ei)) = esportazioni verso Paese i-esimo = (Ei2012/Ei2011)-1

  16. Coefficienti di sviluppo stimati • Nel periodo pre-crisi crescita delle importazioni ed esportazioni maggiore di crescita PIL • Nel periodo crisi flessione per import ed export, maggior calo per import

  17. Scenari Macroeconomici • Scenario ottimistico IMF (World Economic Outlook 2013) che prevede ripresa economica a partire dal 2014 • Scenario pessimistico ripresa economica a partire dal 2015 con risalita inferiore al 20% rispetto a quella dell’IMF

  18. Risultati Export • Import • 2012 al 2020Scenario ottimistico: import + 26%, export +28% Scenario pessimistico: import +14%, export + 16%

  19. Quota Import ed Export dei principali paesi europei

  20. Previsioni in kg Rapporto valore/quantità utilizzato per ricavare le quantità importate ed esportate • dal 2012 al 2020 (scenario ottimistico) • Import in kg + 20% (129.000 MLD al 2020) • Export in kg + 19% ( 128.000 MLD al 2020) • dal 2012 al 2020 (scenario pessimistico) • Import in kg + 9% ( 116.000 MLD al 2020) • Export in kg + 8% ( 117.000 MLD al 2020) • 

  21. Remarks • Indagato il rapporto quantitativo tra import ed export con il PIL italiano e dei paesi europei • Sviluppato un modello previsionale basato su dati statistici di facile reperimento • Ottenuto proiezioni di crescita import ed export al 2020 secondo due scenari macroeconomici

  22. Limiti del modello • Essendo un modello di tipo black box non è in grado di cogliere variazioni nelle dinamiche commerciali, se non di medio-lungo periodo • I dati di previsione del PIL sono suscettibili di continue variazioni • I dati dell’import e dell’export estratti dal database COEWEB dell’ISTAT sono affidabili solo se considerati per macro-insiemi • In particolare, i dati relativi alla rilevazione delle quantità di merce non sono sempre coerenti con i dati espressi in valore.

  23. Grazie dell’attenzione

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