1 / 18

Techniky sběru informací

Techniky sběru informací. Ing. Martin Souček. Motto: Na světě není nic mocnějšího, než myšlenka, která přišla včas. Techniky sběru informací. metody experimentální modely pravých experimentů modely kvaziexperimentů metody pozorování metody dotazovací.

lara
Télécharger la présentation

Techniky sběru informací

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Techniky sběru informací Ing. Martin Souček

  2. Motto:Na světě není nic mocnějšího, než myšlenka, která přišla včas. Techniky sběru informací • metody experimentální • modely pravých experimentů • modely kvaziexperimentů • metody pozorování • metody dotazovací Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  3. Experimentální metodyjsou metody založené na studiu vztahů mezi dvěma nebo více proměnnými za kontrolovaných podmínek. zkoumaný faktor, (testovaný prvek) = nezávisle proměnná prostředí experimentu Endogenní prostředí Laboratorní experimenty Terénní experimenty jeho působení se pozoruje, měří na určitém jevu či procesu (= závisle proměnná) Exogenní prostředí

  4. Validita experimentu • Interní - týká se schopnosti experimentu nezkresleně vyjadřovat zkoumané vztahy, vztahuje se ke stupni, v němž mohou být změny závisle proměnné jednoznačně přičítány účinku nezávisle proměnné. • Externí - vztahuje se k rozsahu, v němž mohou být výsledky zobecněny do praxe = aplikovatelnost výsledků experimentu Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  5. Faktory ovlivňující validitu • změny chování respondentů, • náhodné události, • odpad respondentů, • účinek z účasti na experimentu, • účinek pretestu, • účinek vyvolaný změnou nástrojů pokusu, • nereprezantivnost výběru. Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  6. Modely experimentůsymbolyR náhodný výběr subjektůX vystavení exp. působení = faktorO pozorování nebo měření závislé proměnnénotace průběh experimentu v časeModely kvaziexperimentůJednorázový test X OPretest-posttest O1 X O2Testování trendu O1 O2 O3 X O4 O5 O6Komparace skupin X O1 O2 … kontrolní skupina hodnota testu O1 - O2 Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  7. Modely pravých experimentů(soubor subjektů je náhodným či záměrným výběrem = reprezentativnost)- pretest-posttest s kontrolní skupinou R O1 X O2 exp. skupina R O3 O4 pokus. skupinaefekt působení faktoru (O1-O2)-(O4-O3)nevýhoda: exp. skupina je ovlivněna účinkem pretestupř. reklama, kvalita výrobku Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  8. - Solomonův model R O1 X O2 exp. skupina 1 R O3 O4 pokus. skupina 1 R X O5 exp. skupina 2 R O6 pokus. skupina 2 několik měření efektů1. (O2-O4); 2. (O2-O1)-(O4-O3);3. (O5-O6)jsou-li shodné - v pořádku, pokud ne - je nutno očistit:[O5 - (O1+O3)/2] - [O6-(O1+O3)/2] Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  9. - posttest s kontrolní skupinou R X O1 exp. skupina R O2 pokus. skupinaO1 - účinek působení zkoumaného faktoru i vedlejších faktorůO2 - účinek jen vedlejších faktorůvýsledek testu O1-O2 Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  10. - faktoriální modelna rozdílných trzích simultánně sledován vliv více faktorů o různých úrovníchreklama - 3 úrovněcena - 2 úrovně 6 kombinací R X1 O1 R X2 O2 R X3 O3 R X4 O4 R X5 O5 R X6 O6model zaznamená interaktivní účinek různých úrovní různých faktorů, které lze graficky znázornit Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  11. PRODEJ nízká cena vysoká cena REKLAMA střední silná žádná Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  12. Typy pozorováníA.- standardizované(jsou přesně stanoveny objekty, určeny kategorie, způsob záznamů)redukovat zkreslení, spolehlivost údajů, kvantifikovatelné použití je vhodné za situace, kdy problém marketingového výzkumu je jasně definován- nestandardizované(při něm je určen jen cíl pozorování a pozorovatel má možnost sám rozhodnout o průběhu a hlediscích pozorování)B.- zjevné- skryté Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  13. C. • osobní (pozorovatelem je člověk) • mechanické prostředky: • filmová kamera (zaznamenává chování zákazníků v supermarketech) • audiometr (zaznamenává, kdy jsou rádio či televize zapnuty a na kterou stanici naladěny - pozorování se děla ve výběrovém souboru domácností) • psychogalvanometr (měří nepatrné změny v míře pocení, z nichž vyvozujeme závěry o emocionální reakci na působící stimuly - př. slogany, inzeráty) • pupilometr (měří změny velikosti očních zornic - zvětšení zornice = příznivá reakce na pozorované stimuly) • peoplemetr - sledovanost televizního vysílání Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  14. Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  15. televizní jednotka komunikační jednotka asociace TV spol. MEDIA RESEARCH asociace rekl. agent. BBC - první od r. 1997 (600 dom.) 2002 (1333 dom) 2008 1833 domácností (4216 jednotlivců) svůj displej zaznamenává, kdo se dívá dálkový ovladač - každý člen domácnosti má svoje tlačítka každé přepnutí zaznamenává každých 24 s stop stav a zasílá se PEOPLEMETR SMS = 1 televizor uživatelé ČT, NOVA, PRIMA, reklamní agentury cca. 3000 rodin Náklady na peoplemetr: 1/2 ČT, 1/2 ostatní několik milionů měsíčně http://www.mediaresearch.cz/ Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  16. Peoplemeter • RATING V TISÍCÍCH (projekce, tisíce)je odhad průměrného počtu osob z cílové skupiny v populaci, které živě sledovaly průměrnou sekundu daného časového úseku televizního vysílání na daném kanálu. • ATS (average time spent) je průměrná doba živého sledování všech respondentů z cílové skupiny (CS) v daném časovém úseku na daném kanálu. • SHARE (podíl na trhu) je podíl živé sledovanosti daného kanálu na celkové sledovanosti v daném časovém úseku. Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  17. Ukázka výsledků • Doporučení pro prezentaci výsledků • Rating: 1 desetinné místo Rating: Rat • Rating v tisících: 0 desetinných míst Rating v tisících: 000 • Share: 2 desetinná místa Share: Shr • Reach%: 1 desetinné místo Reach%: Rch% • Reach000: 0 desetinných míst Reach000: Rch000 • Afinita: 2 desetinná místa Afinita: Af • Profil: 0 desetinných míst Profil: Pf Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

  18. Prof. Ing. Jana Stávková, CSc., Ing. Martin Souček, Ústav marketingu a obchodu

More Related