1 / 36

Data, Informace, Znalosti

Data, Informace, Znalosti. Poznatek. Jednotlivý výsledek poznávání Poznatek je uložená zkušenost Něco, na co jsme přišli Něco, co jsme objevili Poznatek je kognitivní reprodukcí určité části objektivního světa a jeho zákonitostí zdroj: Wikipedie. Historie záznamu a šíření dat.

leigh-silva
Télécharger la présentation

Data, Informace, Znalosti

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Data, Informace, Znalosti

  2. Poznatek • Jednotlivý výsledek poznávání • Poznatek je uložená zkušenost • Něco, na co jsme přišli • Něco, co jsme objevili • Poznatek je kognitivní reprodukcí určité části objektivního světa a jeho zákonitostízdroj: Wikipedie

  3. Historie záznamu a šíření dat Historické milníky: • Objev písma pro záznam dat • Vázaná kniha na konci Římské říše zrychlila práci s knihou • Knihtisk zjednodušil výrobu knih – myšlenky se šíří rychleji • Internet – sdílení informací online

  4. Tvorba textů • Ručně psané texty • Doba vytvoření – léta • Počet čtenářů – desítky • Knihtisk • Doba vytvoření – mnoho měsíců • Počet čtenářů – až tisíce • Sázecí stroje • Doba vytvoření – měsíce • Počet čtenářů – desetitisíce

  5. Knihtisk – historie Písmeno Skládání textu Složená stránka Sada písmen a tiskařský lis Albrechta Dűrera

  6. Tvorba textů • Psací stroj • Doba vytvoření – hodiny až dny • Počet čtenářů – desítky • Počítačová sazba • Doba vytvoření – hodiny • Počet čtenářů – až tisíce • Tvorba Webu • Doba vytvoření – minuty až hodiny • Počet čtenářů – miliony i více

  7. Data, Informace, Znalosti • Data – z latiny, množné číslo od datum, chápeme jako něco co je dané • Strukturovaná data • Zachycují určitá fakta • Zachycují objekty • Zachycují atributy • Uložení má řád, lze z nich snadno vybírat • Nestrukturovaná data • „tok bytů“ bez dalšího rozlišení (videozáznam)

  8. Data,Informace, Znalosti • Příklad • 6378 • ucho » Bez dalšího popisu nedávají smysl DATA jsou surovinou pro vznik informace • Příklad • 6378 – poloměr zeměkoule v km • ucho – hrnec nebo hlava?

  9. Data,Informace,Znalosti • Lidé potřebují informace pro svůj život • Předávání informací: • kresbou • písmem • mluveným slovem • posunky • Pojmy data a informace – často používáme, ale intuitivně

  10. Data,Informace, Znalosti • Pojem INFORMACE je používán ve všech oblastech lidské činnosti • Existuje mnoho definic: Informace je podmnožina poznatků, která je někým použita v konkrétní situaci pro řešení problémů (Kuhlen) • Informace nemusí být k dispozici vždy a všude, proto je vyhledáváme (knihy, poznámky, databáze)

  11. Data,Informace, Znalosti • Informační systémy vyhledávají informace z uložených poznatků • Informace je časově pomíjivá • Poznatek je trvalý • Informace jsou poznatky v akci • Informace je jakýkoli komunikovatelný poznatek • Hodnota informace má subjektivní charakter Hodnota informace × cena dat

  12. Data, Informace, Znalosti • Znalost souvisí s abstrakcí a generalizací • Znalostí se rozumí vzájemné provázání souvisejících poznatků • Znalost se získá praxí nebo studiem Příklad:na zkoušce ze statistiky jsme dostali papír s vytištěnými vzorci. Kdo nevěděl, který vzorec platí pro kterou úlohu, neměl šanci cokoli spočítat, přestože měl k dispozici všechny informace.

  13. Data, Informace, Znalosti Ceckland a Scholes:Technologie pracují s daty, lidé je interpretují jako informace nesoucí význam, které se stávají podnětem pro další jednání. Proces interpretace je kognitivní (mající poznávací význam) záležitost, ve kterém stěžejní roli hrají znalosti.

  14. Informační přehlcení • Problém současnosti: najít, analyzovat a umět použít informace • Informace vznikají mnohem rychleji a ve větších objemech než člověk dokáže obsáhnout • Informační přehlcení znamená, že nedokážeme vytěžit znalosti z kvanta informací

  15. Informační přehlcení • Nedokážeme porozumět dostupným informacím • Jsme zavaleni informacemi • Netušíme, zda potřebné informace vůbec existují • Nevíme kde je hledat • Tušíme kde jsou, ale nevíme jak k nim

  16. Informace a komunikace • Komunikace – kritická fáze procesu, kdy se informace stávají užitečnými • Informace, která není komunikována, má jen malou hodnotu • Výjimkou jsou informace tajné, které mají svou hodnotu pokud zůstanou utajené, komunikace – v tomto případě má komunikace jasná pravidla

  17. Informace a komunikace • Správně podaná informacemůže zachránit • Informace o blížícím se tornádu • Nesprávně podaná informacevede k problému • Pohádka o pasáčkovi: dvakrát volal, že jdou vlci, potřetí už mu nikdo neuvěřil…

  18. Informace a komunikace • Nepravdivá informace slouží k účelovému zkreslení • snaha uvést protistranu v omyl • získat nezaslouženou výhodu • Nepravdivá informace • chyba v systému (vadné čidlo) vede k vyhodnocení chybných informací • nebezpečné, havárie

  19. Informační gramotnost • Schopnost porozumět a používat informace v různých formách, jak jsou nám předkládány (i pomocí počítačů). • Ne jen přečíst, ale porozumět • Počítačová gramotnost • Schopnost pracovat s počítačem • Podmínka nutná, nikoli postačující

  20. Informačně gramotný člověk • Rozpozná vznik nějakého problému a umí ho popsat • Určí otázky vyvolané problémem • Určí informace potřebné pro řešení problému

  21. Informačně gramotný člověk • Najde potřebné informace • Nalezené informace vyhodnotí • Informace zpracuje do odpovědi nebo do řešení problému

  22. Informační gramotnost obecně • Sdílení a komunikace informací • Uspořádání vlastních informací • Výběr (filtrování) informací • Schopnost tvorby psaných dokumentů • Schopnost prezentace • Dodržování profesionální a informační etiky

  23. Informační gramotnost a Internet • Schopnost formulovat svou potřebu informace pro internet • Hypertextová podstata informací • Odkazy zpřístupní alternativní informace • Kritické myšlení • Schopnost složit výsledek jako mozaiku

  24. Informační gramotnost a Internet • Vstup do konference, sdílení zkušeností • Zapojení se je ZADARMO • Internet umožňuje publikovat komukoli • Žádné předběžné recenze • Nutnost kritického hodnocení

  25. Zpracování informací – historie • Telefon – zvuk > elektrický signál > nezkreslený přenos > zvuk • Telegrafie – úsporné kódování znaků. • Morseova abeceda kóduje písmena a číslice do posloupností krátkých a dlouhých signálů (tečka a čárka), které se snadno a spolehlivě přenášejí. • Dálnopis – převod znaků abecedy do binárního tvaru a nazpět automaticky.

  26. Morseova abeceda

  27. Zpracování informací • Kódovaná informace • Její nosiče (děrná páska, děrný štítek, magnetické nosiče…) • Možnost strojového zpracování informace • Rozvoj počítačové techniky • Rozvoj informatiky

  28. Uložení informací • Vlastní paměť • Knihovny (Alexandrijská knihovna, Kongresová knihovna) • Mikrofiše – fotografie knih, miniaturizace, snížené nároky na prostor • Digitalizace a datová úložiště – databáze

  29. Kolik je informací • Kongresová knihovna • 20 000 000 svazků à 1MB = 20 TB • Plus fotografie 13 TB • Plus mapy 200 TB • Plus filmy 500 TB • Plus zvukové nahrávky 2 000 TB • SUMA: 3 000 TB = 3 PB

  30. Přírůstek • K internetu je připojeno cca 1,5 mld. lidí1 500 000 000 • Stačí aby jeden ze milionu napsal jednu stránku denně • Výsledek je 1 500 stránek denně • Skutečnost je mnohem horší

  31. Množství dat • Rok 2009 • finanční a ekonomické krize • všechna odvětví pokles • ALE informační „boom“. • Množství dat (kopírovaných i vytvořených) vzrostlo o 62 % Source: IDC Digital Universe Study, sponsored by EMC, May 2010 Source: Servodata

  32. Množství dat • 2009: 0.8 ZB • 2010: 1.25 ZB • 2020: 35.2 ZB • Nárůst 44 × Source: IDC Digital Universe Study, sponsored by EMC, May 2010

  33. Množství dat Erick Schmidt, CEOGoogle: „Každé dva dny vytvoříme tolik informací, kolik jsme jich vytvořili do roku 2003“

  34. Data – kam s nimi • Notebooky a Desktopy • Zálohy (pásky, VTL, HDD, …) • Produkční prostředí • NAS – Network AttachedStorage • SAN – Storage Area Network • Archiv

  35. Data – kam s nimi • Produkční prostředí (SAN, NAS) • Notebooky a Desktopy • Zálohy (pásky, VTL, HDD, …) • Archiv

  36. Ale o tom až v příští přednášce Děkuji za pozornost

More Related