1 / 25

Uji Kolmogorov -Smirnov

Uji Kolmogorov -Smirnov. Oleh : NOPIYANTO (11.6823) Kelas 2I. Pengertian.

linnea
Télécharger la présentation

Uji Kolmogorov -Smirnov

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UjiKolmogorov-Smirnov Oleh : NOPIYANTO (11.6823) Kelas 2I

  2. Pengertian MetodeKolmogorov-Smirnov tidakjauhbedadenganmetodeLilliefors.Langkah-langkahpenyelesaiandanpenggunaanrumussama, namunpadasignifikansi yang berbeda. SignifikansimetodeKolmogorov-Smirnov menggunakantabelpembandingKolmogorov-Smirnov, sedangkanmetodeLillieforsmenggunakantabelpembandingmetodeLilliefors.

  3. TahapPengujian 1. Ho : Data bersasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal Ha : Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal • Alpha : • StatistikUji :

  4. Keterangan: Xi = Angkapada data Z = Transformasidariangkakenotasipadadistribusi normal FT = Probabilitaskomulatif normal FS = Probabilitaskomulatifempiris FT = Komulatifproporsiluasankurva normal berdasarkannotasiZi, dihitungdariluasankurvamulaidariujungkirikurvasampaidengantitik Z.

  5. 4. PerhitunganstatistikUji: 5. Keputusan : JikanilaiterbesarkurangdarinilaitabelKolmogorov Smirnov, makaTerima Ho. JiaknilaiterbesarlebihbesardarinilaitabelKolmogorov Smirnov, makaTolak Ho. 6. Kesimpulan: Menyesuaikan

  6. Lanjutan…

  7. Soal 1. Berdasarkan data SUSENAS 2012 triwulankeduadikelurahanSekumpul yang manaterpilih 10 sampelrumahtangga, masing-masingmenghabiskanpengeluaran per bulansebesar (dalamjutaan rupiah) sebagaiberikut ; 2.3, 3.2, 2.8, 3.2, 2.7, 3.0, 2.8, 3.1, 3.5 dan 3.3 . Selidikilah data pengeluaran per bulantersebut, apakah data tersebutdiambildaripopulasi yang berdistribusi normal padaα = 5% ?

  8. Pengujian : 1. Ho : Data bersasaldaripopulasiygberdistribusi Normal Ha : Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal • Alpha :0.05 • StatistikUji:

  9. 4. Perhitungan :

  10. 5. Keputusan : Karena Then, Terima Ho. 6.Kesimpulan : Dengantingkatkepercayaan 95% disimpulkanbahwadata tersebutberasaldaripopulasiberdistribusi Normal.

  11. Uji Shapiro-Wilk

  12. Pengertian Metode Shapiro Wilkmenggunakan data dasar yang belumdiolahdalamtabeldistribusifrekuensi. Data diurut, kemudiandibagidalamduakelompokuntukdikonversidalam Shapiro Wilk. Dapatjugadilanjutkantransformasidalamnilai Z untukdapatdihitungluasankurva normal.

  13. TahapPengujian 1. Ho : Data bersasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal Ha : Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal • Alpha : • StatistikUji :

  14. 4. Hitungstatistikuji :

  15. 5. Keputusan : If (nilaidaritabelshapiro-wilk) Then, Tolak Ho. If (nilaidaritabelshapiro-wilk) Then, Terima Ho. 6. Kesimpulan: Menyesuaikan

  16. soal 1.PadasebuahSurveiUbinansubroundpertamadikecamatanMartapuraTimurmendapat 14 sampelubinanpadi. Setelahpendataandiperoleh data panenpadi (dalam KG) sebagaiberikut ; 2.8, 3.2, 2.7, 3.4, 2.9, 3.5, 3.2, 3.0, 2.9, 3.1, 3,2, 2.8, 3.3 dan 3.0 . Dari data tersebutakandiselidikiapakah data tersebutberasaldaripopulasi yang berdistribusi normal. Alfa = 5%

  17. TahapPengujian 1. Ho : Data bersasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal Ha : Data bukanberasaldaripopulasi yang berdistribusi Normal • Alpha : 0.05 • StatistikUji:

  18. 4. Hitungstatistikuji :

  19. 5.Keputusan : Karena Maka, Terima Ho. 6.Dengan Tingkat Kepercayaan 95% dapatdisimpulkanbahwa data tersebutberasaldaripopulasi yang berdistribusi normal.

  20. Thank You

More Related