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26. EMERGNCIA
a produo de padres globais de comportamento por agentes em um sistema complexo interagindo de acordo com suas prprias regras locais de comportamento, sem que haja a inteno de provocar esses padres globais de comportamento que se originam. Em emergncia, esses padres globais no podem ser preditos a partir das regras locais de comportamento que os produzem. Em outras palavras, padres globais no podem ser reduzidos a comportamentos individuais.
27. SISTEMAS COMPLEXOS
77. Teoria dos Agentes Cognitivos ؠ Pesquisa de agentes autnomos
ؠIA baseada em comportamento em oposio a IA baseada em conhecimento
ؠ IA bottom-up versus IA top-down
78. Agente Cognitivo
80. Habilidade social: agentes interagem com outros agentes e possivelmente com humanos via algum tipo de linguagem de comunicao de agentes;
Percepo e reao ao meio ambiente: capacidade de examinar o meio externo e adaptar suas aes para aumentar a probabilidade de ser bem sucedido em suas metas;
81. Pr-atividade: agentes no simplesmente agem em resposta ao meio ambiente, eles so capazes de exibir comportamentos dirigidos a objetivos tomando iniciativas;
Continuidade temporal: agentes esto continuamente executando processos, no apenas executando scripts que mapeiam simples entradas e sadas e ento terminam.
83. Outras Caractersticas Mobilidade: habilidade de um agente mover-se atravs da rede eletrnica;
Benevolncia: agentes no podem ter objetivos conflitantes e todo agente sempre tenta fazer aquilo que lhe solicitado;
84. Outras Caractersticas Racionalidade: o agente ir agir no sentido de atingir suas metas e no agir no sentido de impedir que suas metas sejam atingidas;
Adaptabilidade: o agente deve ser capaz de se adaptar aos hbitos, mtodos de trabalho e preferncias do seu usurio;
85. Colaborao: um agente deve aceitar e executar instrues, mas deve avaliar que o usurio pode cometer erros, omitir informaes ou apresentar informaes ambguas. Por isso, ele deve checar coisas atravs de perguntas e construir seu modelo para resolver problemas. Ele pode recusar a execuo de certas tarefas caso perceba que as mesmas sejam inaceitveis ou possam prejudicar outros usurios.
87. IA tradicional focaliza sistemas fechados. Sua conexo com o meio faz-se atravs de comandos do operador, que recebe tambm respostas em linguagem simblica. Em contraste, os agentes autnomos so sistemas abertos que interagem com o meio atravs de seus sensores e atuadores;
88. A maioria dos sistemas de IA tradicional trabalham com a resoluo de um problema por vez e no permitem interrupes enquanto o programa est processando a resposta ao problema apresentado pelo operador, considerando tambm que o domnio do problema no se altera durante este processamento. Em contraste, um agente autnomo quando o sistema completamente auto-contido, ele monitora o meio ambiente e tem que resolver sozinho os problemas e objetivos que se apresentam com o tempo, tendo que resolver os conflitos e decidir as aes a serem tomadas;
89. IA tradicional no tm que ser adaptativo para mudana de situaes, a maioria do trabalho feito em mquinas de aprendizagem tradicional assume que h uma base de conhecimento disponvel. Esta base de conhecimento usada pelo sistema para fazer reformulao ou compilao do conhecimento. Em contraste, nos agentes h uma nfase sobre adaptao e abordagem de desenvolvimento, significando que o sistema prov suas prprias estruturas internas e seus comportamentos todo o tempo, baseado em sua experincia no meio ambiente. O agente ativamente explora e atualiza suas estruturas usando um mtodo incremental e indutivo de aprendizagem.
90. Mundo de Agentes Um agente que habita o mundo real tipicamente um rob, agentes que habitam o espao ciberntico so comumente chamados agentes de software ou agentes de interface ou algo como knobots
91. Mundo de Agentes
94. Episdico X No-episdico: num ambiente episdico, as aes dos agentes so divididas em episdios. Cada episdio consiste em o agente perceber e agir e a qualidade da ao depende do prprio episdio, no dependendo do que aconteceu em episdios anteriores;
95. Esttico X Dinmico: um ambiente dinmico para o agente se seu estado pode mudar enquanto o agente est deliberando;
Discreto X Contnuo: um ambiente discreto se houver um nmero limitado de percepes e aes claras e distintas.
97. As arquiteturas clssicas so baseadas no paradigma simblico de IA que a hiptese de sistemas fsico-simblicos, a partir dos quais define-se a noo de agente intencional ou arquitetura de agente. Esta arquitetura definida como contendo uma representao explcita, modelo simblico do mundo, cujas decises so feitas via raciocnio lgico, baseado na combinao do modelo e manipulao simblica.
99. Alternativa: Arquiteturas Reativas
Arquiteturas reativas so aquelas que no incluem nenhum tipo de modelo central de mundo simblico, e que no usam raciocnios simblicos complexos.
Arquiteturas Hbridas: Combinao das arquiteturas clssica e reativas
102. Agentes reflexos simples: suas aes so reflexivas, obedecendo conexo do tipo se-ento. Eles apenas podem trabalhar se a deciso correta pode ser feita baseada na percepo corrente do mundo;
103. Agentes que mantm a trajetria do mundo: este tipo de agente possui conhecimento sobre o estado corrente do meio ambiente e tambm sobre o que suas aes podem fazer ao estado do mundo, podendo, assim, escolher uma ao;
104. Agentes orientados a objetivo: estes agentes avaliam as possveis aes a serem tomadas no sentido de decidir quais aes tomar para atingir seus objetivos;
105. Agentes baseados em utilidade: alm de atingir seus objetivos, o agente deve faz-lo de forma a atingir alta utilidade, ou seja, escolher as aes que alcancem seus objetivos de forma mais rpida, segura, barata, etc.
121. Cdigo Gentico- 1 O H S 107 146 12 45 86 64 188 101 147 109 199 108 Figura 2 - Figura e seu Cdigo Gentico Onde este cdigo gentico interpretado da seguinte forma: 1 - Identificao da figura. O - Que a figura aberta Open. H - Que h uma simetria Horizontal. S - Que o desenho formado por linhas retas Straight Lines. 107 146 . . . - as coordenadas ( x, y ) de cada ponto.
