Auxílio multicritério à decisão – amd

1. Auxílio multicritério à decisão – amd Dalessandro Soares Vianna dalessandrosoares@yahoo.com.br

2. Objetivos • Discutir a estruturação dos processos decisórios, com foco nas decisões discretas. • Introduzir conceitos , princípios e técnicas do Auxílio Multicritério à Decisão. • Ao final do curso, os alunos deverão estar aptos a estruturar problemas de decisão discretos utilizando diferentes abordagens multicritério.

3. Metodologia e técnicas de ensino • Aulas expositivas • Leitura de artigos; debates em grupos; trabalhos práticos e exercícios; apresentações individuais e/ou em grupos; pesquisas bibliográficas; discussão e resolução de casos.

4. Avaliação • Apresentação de seminário em grupo • Dentre os artigos disponibilizados, escolher um para apresentar para a turma. • Destacar o problema, os objetivos, a metodologia utilizada e os resultados obtidos. • www.professores.uff.br/dalessandro • Link “disciplinas”

5. Avaliação

6. Referências bibliográficas • GOMES, Luiz F. A. M.. Tomada de Decisão Gerencial: Enfoque Multicritério. São Paulo: Atlas, 2009. • COSTA, Helder G.. Introdução ao Método de Análise Hierárquica (Análise Multicritério no Auxílio À Decisão), 2002. • Saaty, T.L. (2002) "Decision Making for Leaders" USA: RWS Publications. • Material fornecido em sala de aula.

7. Ementa • Introdução • Conceitos sobre AMD • Métodos básicos • BORDA • WSM • WPM • Método AHP – escola americana • Métodos da família ELECTRE – escola francesa

8. Agradecimentos • Aos Professores Edwin Benito MitaccMeza (UFF/Rio das Ostras) e Helder Gomes Costa (UFF/Niterói) por fornecerem material, o qual serviu como base para preparação do curso.

9. Introdução • Tomada de decisões contínuas  melhores oportunidades para nós e para as organizações. • Tomar decisões – tarefa difícil. • Ambiente competitivos • Diferentes alternativas • Diferentes fluxos de ações • A avaliação dessas alternativas e a escolha do melhor fluxo de ação representam a essência da análise de decisão.

10. Introdução • Resoluções comuns: • Abstrações • Heurísticas • Raciocínios dedutivos

11. Introdução • Características comuns: • Os critérios de resolução do problema são, no mínimo, dois que conflitam entre si. • Tanto os critérios como as alternativas não estão claramente definidos. • Os critérios e as alternativas podem estar interligados. • A solução depende de um conjuntos de pessoas, cada um com seu próprio ponto de vista, muitas vezes conflitante com o das demais pessoas.

12. Introdução • Características comuns: • As restrições do problema não estão bem definidas, podendo existir dúvidas a respeito do que é critério e do que é restrição. • Alguns critérios são quantificáveis, enquanto outros somente o são por meio de juízos de valor efetuados sobre uma escala. • A escala para um determinado critério pode ser cardinal, verbal ou ordinal, dependendo dos dados disponíveis e da própria natureza dos critérios.

13. Introdução • Inicialmente, métodos matemáticos: • Solução ótima • Otimizar uma função de avaliação (função objetivo) • Restrições (não violadas) • Mundo real: • Diferentes atributos para diferentes alternativas • Alguns desses atributos difíceis de medir. Ex.: Impacto ambiental, imagem de um produto, impacto social, etc.

14. Introdução • Auxílio Multicritério à Decisão • Início na década de 70. • Estes métodos têm caráter cientifico e, ao mesmo tempo, subjetivo. • Agregam todas as características consideradas importantes, inclusive as não quantitativas. • Finalidade de possibilitar a transparência e a sistematização do processo referente aos problemas de tomada de decisões.

15. Introdução • Características metodológicas: • A análise do processo de decisão tem sempre o objetivo de identificar informações/regiões críticas. • A existência de uma melhor compreensão acerca das dimensões do problema. • A possibilidade de haver diferentes formulações válidas para o problema.

16. Introdução • Características metodológicas: • A aceitação de que, em problemas complexos, as situações nem sempre se ajustam a um perfeito formalismo. • O uso de representações explícitas de uma estrutura de preferências, em vez de representações numéricas definidas artificialmente.

17. Introdução • Uma metodologia de Apoio Multicritério à Decisão (AMD) procura fazer com que o processo seja o mais neutro, objetivo, válido e transparente possível, sem pretender indicar ao decisor uma solução única e verdadeira.

18. Introdução • Vantagens da AMD: • A constituição de uma base para o diálogo entre os interventores, utilizando diversos pontos de vista; • Maior facilidade para incorporar incertezas aos dados segundo cada ponto de vista; • Enfrentar cada solução como um compromisso entre objetivos em conflito.

19. Introdução • A metodologia multicritério possui dois ramos: • O ramo contínuo da decisão multicritério, conhecido como programação Multiobjetivo, que se ocupa com problemas com objetivos múltiplos, nos quais as alternativas podem adquirir um número infinito de valores. • O ramo discreto ou Decisão Multicritério Discreta, que analisa problemas nos quais o conjunto de alternativas é formado por um número finito e geralmente pequeno de valores.

20. Introdução • Etapas: • Nível I – Objeto da Decisão e Espírito da Recomendação: Consiste em reconhecer as necessidades, isto é, detectar o problema a ser resolvido.

21. Introdução • Nível II – Análise das Consequenciais e Elaboração dos critérios: Formula-se e define-se o problema, mediante a identificação dos eventuais grupos de interesse, bem como dos objetivos e atributos utilizados no processo de decisão.

22. Introdução • Nível III – Modelagem das Preferenciais Globais e Abordagem Operacional: Elabora-se um modelo analítico do problema, cuja finalidade é construir uma representação, quase sempre matemática, a ser utilizada ao longo da análise do processo, estimando a influência de cada um dos parâmetros no problema estudado.

23. Introdução • Nível IV – Análise dos Resultados: Analisam-se as alternativas em relação aos critérios, de acordo com o ambiente ou estado da natureza presente no processo. Em função da solução obtida, pode ser necessária a reavaliação de tal processo, devendo-se retornar aos níveis precedentes. Feito isso, inicia-se a implementação da solução mais adequada.

24. Introdução • Para realizar uma classificação dos métodos de AMD, são vários os pontos de vista considerados: • O tipo de problema que deve ser resolvido; • A dimensão da matriz de decisão; • A maneira ordinal ou cardinal de medir as avaliações e os pesos; • O caráter compensatório ou não dos métodos de normalização utilizados;

25. Introdução • Para realizar uma classificação dos métodos de DMD, são vários os pontos de vista considerados: • A escola teórica em que tais métodos se inserem; • Os procedimentos de trabalho que essa escola propõe ao decisor (como estimativa de dados, comparação entre alternativas e interatividade), etc.