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變異數分析

變異數分析. 檢定 類型 One Way ANOVA Two way ANOVA Three way ANOVA ..five. 公式. 公式. 假定的評估. 常態性檢定 變異數同質性 Homogeneity of variance 當變異數非同質時 , 資料轉換. One Way ANOVA. 各組人數相等 / 不相等 Question: 是否不同的香水包裝外觀 , 會影響消費者購買意願 One way: 香水包裝外觀 (factor) Hypothesis Ho: U1=U2=U3 (U1, U2, U3 是不同包裝香水購買的平均數量 ).

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變異數分析

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Presentation Transcript

  1. 變異數分析 • 檢定 • 類型 • One Way ANOVA • Two way ANOVA • Three way ANOVA • ..five..

  2. 公式

  3. 公式

  4. 假定的評估 • 常態性檢定 • 變異數同質性Homogeneity of variance • 當變異數非同質時,資料轉換

  5. One Way ANOVA • 各組人數相等/不相等 • Question: 是否不同的香水包裝外觀,會影響消費者購買意願 • One way:香水包裝外觀(factor) • Hypothesis • Ho: U1=U2=U3 (U1, U2, U3是不同包裝香水購買的平均數量)

  6. Cont.

  7. Cont. • Case (One way ANOVA) • Question:不同心理疾病的人,其說話的中斷次數是否相同 • One way:心理疾病(factor) • Ho: U1=U2=U3

  8. One way ANOVA相依樣本 • Question • 同一群人試驗不同彈藥裝卸的程序,是否不同裝卸的程序會有不同的裝卸速度 • Factor:不同彈藥裝卸的程序 • Hypothesis: Ho: U1=U2=U3=U4=U5

  9. Cont.

  10. Cont.

  11. Two Way ANOVA • 種類 • 自變數都是獨立樣本 • 自變數都是相依樣本 • 混合設計:自變數有的是獨立樣本,有的是相依樣本

  12. Two Way ANOVA-獨立樣本 • Question: 不同的戒菸宣導短片對不同性別的戒菸者是否有同樣的效果 • Factor • 宣導短片 • 性別 • Hypothesis • Ho: U1=U2=U3 • Ho’:Uf=Um

  13. Two Way ANOVA相依樣本 • Question: 在農業的實驗之中,檢驗光線與水分,強中弱狀態,對於玉米是否有影響 • Factor • 光線與水分 • 強中弱狀態 • Hypothesis • Ho: U1=U2 (控制光線與控制水是一樣的效果) • Ho’:Ua=Ub=Uc(強度不論為何者,都是一樣的效果)

  14. Two Way ANOVA混合設計 • Question: 三部戒菸宣導短片對於不同性別的戒菸者是否有不同的影響(每個人都對短片說出感想) • Factor • 宣導短片 • 性別 • Hypothesis • Ho: U1=U2=U3 • Ho’: Uf=Um

  15. 多重比較 • 事前比較 • 正交/非正交 • 事後 (Pg 7-16) • Tukey • Scheffee • Bonferroni • New man- Keul • Ducans

  16. 事前比較 • 正交/非正交

  17. Cont. • Case • Question: • 四種不同銷售法中,A, B是否會得到不同銷售結果 • 四種不同銷售法中,C, D是否會得到不同銷售結果 • A, B是舊的銷售法,CD是新的銷售法,新舊是否會得到不同銷售結果

  18. Q1

  19. Q2

  20. 事後比較 • Case • Question1: 不同裝卸彈藥的程序是否會影響執行時間 • Question2:哪一類卸彈藥的程序比較費時 • Factor:不同裝卸彈藥的程序

  21. Case2

  22. Case2

  23. Case2

  24. MANOVA

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