1 / 26

Системы управления знаниями В.З. Ямпольский Институт кибернетики ТПУ

Системы управления знаниями В.З. Ямпольский Институт кибернетики ТПУ. Временная диаграмма развития данных. Данные более важны, чем приложения. Эпоха семанти-ческих моделей ( OWL ). Эпоха открытых данных ( HTML ). Эпоха открытых метаданных ( XML ). Эпоха закрытыхданных. Эпоха программ.

manelin-inara
Télécharger la présentation

Системы управления знаниями В.З. Ямпольский Институт кибернетики ТПУ

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Системы управления знаниями В.З. Ямпольский Институт кибернетики ТПУ

  2. Временная диаграмма развития данных Данные более важны, чем приложения Эпоха семанти-ческих моделей (OWL) Эпоха открытых данных (HTML) Эпоха открытых метаданных (XML) Эпоха закрытыхданных Эпоха программ «Данные менее важны, чем код» • «Данные такжеважны, как код» «Данные более важны, чем код» 1945-1970 1970-1994 1994-2000 2000-2003 2003 - … Временная диаграмма развития данных

  3. Среда деятельности организации Бизнес-процессы Бизнес-процессы    . . . . . . Уровень поддержки интерфейсов пользователей Web-портал (интерфейс доступа пользователей к всему множеству знаний и сервисов) Уровень поддержки бизнес-процессов по работе со знаниями (уровень бизнес-логики) Поддержка бизнес-процессов процессов работы со знаниями Уровень работы со знаниями База знаний организации Реляционная СУБД со схемой базы знаний Хранилище документов Хранилище документов Базы данных Уровень работы с информацией и данными Хранилище документов Базы данных Структура системы управления знаниями организации

  4. Подсистемы управления знаниями Система Управления Знаниями Среда для работы с неявными знаниями Подсистемы для работы с явными знаниями Сеть экспертов (Expert Net) Группы обсуждений (Communities ofPractice) Проектные группы (Virtual Teams) Управление интеллектуаль-ной собственностью WEB- Семантик Репозитарий знаний (корпоративное хранилище) Онтологии (классификаторы, термины, понятия)

  5. Структура и состав корпоративного хранилища

  6. Корпоративная Система Управления Знаниями (СУЗ) Включает методологию и программное обеспечение для работы с явными и скрытыми знаниями организации. • Набор методик • построения онтологии. • проведения аудита знаний. • выбор поддерживаемых бизнес-процессов • База знаний организации • Онтологии (язык OWL). • Семантические мета-описания (язык RDF). • Семантический портал для работы со знаниями: • Профили экспертов. • Инструменты для работы с базой знаний. • Поддержка выполнения бизнес процессов

  7. Структура онтологической модели знаний организации Object

  8. Дескриптивные логики • Семейство логических формализмов для представления и рассуждения (логического вывода) о концептуальных знаниях • Это разрешимое подмножество логики предикатов первого порядка • Основным видом логического вывода в ДЛ является установление родовидовых отношений (subsumption), обычно записываемых как CD (т.е., понятие С является подвидом понятия D).

  9. Конструкторы классов DAML+OIL Пример Синтаксис в ДЛ Конструкция intersectionOf unionOf complementOf oneOf toClass hasClass hasValue minCardinalityQ maxCardinalityQ cardinalityQ C1 ⊓ . . . ⊓ Cn C1 ⊔ . . . ⊔Cn ¬С {x1 . . . Xn} ∀P.C ∃P.C ∃P.{x} ≥nP.C ≤nP.C =nP.C человек⊓мужчина доктор ⊔адвокат ¬мужской {Иван, Маша} ∀имеет ребенка.доктор ∃имеет ребенка.адвокат ∃гражданин.{US} ≥2 ребенка.адвокат ≤1ребенок.мужского пола =1 родитель.женского пола

  10. Пример онтологии задачи

  11. IT , используемые в управлении знаниями Intranet Knowledge Maps Управление знаниями Semantic Analysis White Boarding Управление документами Structured Document Repositories Automatic Profiling Push Technology Net Conferencing Full TextRetrieval Discussion Groups Real Time Messaging File Management System E-mail Shared Files Управление сотрудничеством

  12. Программные системы для КМ • AskMe Enterprise (AskMe Co.) • HyperwaveeKnowledge Portal (HyperWave Ltd.) • KnowledgeDiscoverySystem(IBM,Lotus) • DeskartesUniversalKnowledge(Knowledge Management Software Co.) • Know-Net (European Consortium) • myLivelinkKM Portal (Open Text Corp.) • Exsys CORVID (expert shell software) • SharePoint Portal Server 2003 (Microsoft)

  13. Иерархия языков описания онтологий OWL (Ontology Web Language) RDF/RDFS (Resource Description Framework) XML (eXtended Markup Language)

  14. Семантические Метаданные (RDF) <?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?> <rdf:RDF xmlns:rdf= ... > <kms:Domain_Term rdf:about="#_chip" rdfs:label="_chip"/> <kms:Domain_Term rdf:about="#_controller" rdfs:label="_controller"/> ... <kms:Person about="#_ivanov" kms:birth_date="23.07.76" kms:first_name="Sergey" kms:last_name="Ivanov" rdfs:label="_ivanov"> <kms:knows rdf:resource="#_chip"/> <kms:author_of rdf:resource="#_document_1"/> <kms:knows rdf:resource="#_micro_software"/> <kms:knows rdf:resource="#_sensor"/> </kms:Person> </rdf:RDF>

  15. Созданные в ИКЦ программные системы • Система управления результатами научно технической деятельности “ЮКОС ЭП” 2002-2003гг. (внедрена в 3 объединениях). • Petroleum Engineers Virtual Network ЦППС НД (внедрена в ТПУ – HWU центре) 2003 г. • Грант по программе «Интеграция». • Подготовка монографии «Системы управления знаниями» 2004 г. • Разработка проекта и базовых элементов системы управления знаниями компании «ЭлеСи» 2005 г.

  16. Классификация Web порталов на основе используемых технологий

  17. HTTP(S) SMTP, RSS Интернет-обозреватель HTML-страница Семантический web-портал ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ Специальные приложения Редактор онтологий Уровень интерфейса Портал Функциональные подсистемы портала Семантическая подсистема Сервер онтологий Категоризация объектов знаний Поддержка работы экспертов Подписка на новости Семантический поиск знаний База знаний профилей специалистов Навигация по объектам знаний Автоматическое построение метаданных Авторизация пользователей Модуль логического вывода Сервер семантических метаданных Уровень бизнес-логики Unified Content API OLEDB, ODBC, JDBC База знаний DCOM, CORBA LDAP Внешние источники данных База данных LDAP-каталог Онтология Семантические метаданных Уровень данных

  18. КМS Schlumberger

  19. КМS Schlumberger

  20. КМS Schlumberger

  21. КМS Schlumberger

  22. Приложения СУЗ

  23. Знание это сила! Френсис Бэкон (1597)

  24. Запросы на получение прав по использованию РНТД Подписка на новости системы Доступ к описаниям, документам Общение с коллегами Занесение комментарий об использовании Консультация у эксперта Дискуссии по проблемам НТД Поиск информации по проблемным ситуациям Функции системы управления результатами НТД Специалисты компании и дочерних обществ

  25. Использование онтологии и семантических метаданных в порталах

  26. Вычисление семантической близости метаданных

More Related