230 likes | 460 Vues
КонверÑиÑ. Ð¢ÐµÐ¾Ñ€Ð¸Ñ Ð¸ практика раÑчета. Михаил Уколов m@utinet.ru МоÑква, 22 марта 2007 III ÐµÐ¶ÐµÐ³Ð¾Ð´Ð½Ð°Ñ ÐºÐ¾Ð½Ñ„ÐµÑ€ÐµÐ½Ñ†Ð¸Ñ Â«Ð£Ð¿Ñ€Ð°Ð²Ð»ÐµÐ½Ð¸Ðµ аудиторией и реклама в Интернете» Михаил Уколов, директор Ютинет.Ру и компании «ГлавИнформСиÑтема». О конверÑии. ИзвеÑтно, что: КонверÑÐ¸Ñ = Заказы / ПоÑетители
E N D
Конверсия. Теория и практика расчета. Михаил Уколов m@utinet.ru Москва, 22 марта 2007 III ежегодная конференция«Управление аудиторией и реклама в Интернете» Михаил Уколов, директор Ютинет.Ру и компании «ГлавИнформСистема»
О конверсии Известно, что: • Конверсия = Заказы / Посетители • Обычно колеблется в пределах 1-4% • Чаще всего ей меряют качество трафика • Почему то ее стали считать массово около двух лет назад… • … и пришли к выводу что это самый важный показатель рекламных кампаний. Интересно почему? 1из 21
О конверсии Конверсия трафика показывает лишь какой долепосетителей с той или иной площадки Вы смогли что-то продать. До сего дня никто не знало том: • Почему конверсия трафика непостоянна; • Как сравнивать площадки по этому показателю; • Какое значение конверсии – хорошо, а какое – плохо; • От чего зависит конверсия и как на нее влиять. 2из 21
Теория рекламного стакана • Для совершения покупки пользователем на него нужно оказать определенное рекламное воздействие. • Пользователи, гуляя по сайтам и не только, подвергаются рекламному воздействию – будем считать что оно откладывается в неком стакане :) • Как только стакан наполнен – пользователь совершает покупку • Кто наливает? Друзья, советчики из блогов и форумов, реклама, сайты продавцов. 3из 21
Теория рекламного стакана Станет ли посетитель покупателем зависит от того: • насколько он готов к покупке (сколько ему налили до того, как); • сможет ли сайт ему окончательно в этом помочь (сколько ему нальют у нас) иными словами, для результата важно: • Какие посетители приходят на сайт • Как их «переваривает» наш сайт 4из 21
Разложим конверсию C = f(Cext, Сint) Cext – конверсионность трафика площадки (внешняя конверсионность) Сint – конверсионность сайта (внутренняя конверсионность) 5из 21
Внешная конверсионность (Cext) Итак, внешняя конверсионность: • Это доля аудитории, нормальное маркетинговое (рекламное) воздействие на которую способно превратить ее в покупателей • Она определяется «макросвойствами» площадки • Постоянна на длительных отрезках времени и «скачет» на коротких • Зависит от внешней среды и может зависеть от настроек таргетинга – т.е. разная для разных срезов аудитории площадки. 6из 21
Конверсионность vs Качество Качество трафика конверсионности! • Качественный трафик– это, скорее, полезный трафик: • Посетители, которые будут рекомендовать бренд другим, даже не став покупателями • Посетители, которые станут ядром сайта или примкнут к комьюнити – с помощью них можно зарабатывать, например, на рекламе. • Конверсионный трафик – это трафик способный превращаться в клиентов. И только. Например, вовлеченность (длина пути, длинна сессий) является показателем качества, но слабо коррелирует с конверсией. 7из 21
Внутренняя конверсионность Продающий сайт решает 2 задачи: • Продать продукт • Продать себя в качестве продавца Если продукт уникален – задача упрощается 8из 21
Внутренняя конверсионность Эти 2 задачи решаются 2-мя подсистемами сайта: • Сервисной (поиск продукта, сравнения и т.д. и т.п) • Рекламной (всевозможные акции, программы лояльности и т.д.) Это значит, что Cint = f(ADVint, srv) ADVint – оценка рекламной составляющей сайта, srv– оценка сервисной составляющей сайта. 9из 21
Внутренняя конверсионность Итак, внутренняя конверсионность: • Зависит целиком и полностью от сайта и околосайтовых бизнес-процессов • Постоянна при неизменности сайта • Одинакова для любой аудитории • На языке «стаканной» терминологии – это сколько может подлить в стакан наш сайт 10из 21
Как считать? Есть 2 подхода: • Эталонный • Правильный Для того, чтобы реализовать 2ой нужно выбрать модель зависимости конверсии от конверсионностей. Например, так C = Cext* Сint 11из 21
Как считать • Выбираем площадку, для которой будем проводить анализ • Ищем 2 «хороших» временных отрезка (когда конверсия меняется слабо) • Делаем вывод о том, что изменения (если есть) от 1ого периода ко 2ому обусловлены изменением внешней конверсионности 12из 21
Как считать • Когда выбранные отрезки наступают вновь, вносим какое-нибудь существенное изменение в сайт в момент между первым и вторым отрезком • А теперь все это оформляем в виде системы уравнений: 13из 21
Как считать 14из 21
3-е уравнение • Глянем на внутреннюю конверсионность, как на аналог внешней. • Отберем трафик с изначально «незаполненным» стаканом, (т.е. так называемый нецелевой трафик) который вернулся к нам по закладкам после первого посещения во второй временной отрезок. Соответственно первое посещение будем считать посещением посещением внешней площадки, а такой трафик – ее обыкновенным рекламным трафиком. • Это позволит нам написать третье уравнение системы 15из 21
Конверсия каталогов • Главное отличие каталогов товарных предложений от других рекламных площадок – цена. • Во всех случаях цена это фактор внутренней конверсионности, а маркета, прайс.ру и им подобных… • … цена – это один из параметров таргетинга (высокие цены – имеем один трафик, низкие – имеем другой) • Можно нарисовать эластичность конверсионности трафика этих площадок по цене. 16из 21
Конверсия каталогов По нашим оценкам: • Самый эластичный по ценам трафик на price.ru. • Самый неэластичный трафик на Zoom.CNews.ru. • Конверсионность мелких каталогов товарных предложений в части ноутбуков почти одинакова. • Конверсионность Рамблер.Покупок менее всего подвержена измерениям в связи с погодой. • Если Google откроет подобный проект, то его конверсионность будет очень низкой ). 17из 21
Считаем! • Подопытный – магазин Ютинет.Ру • Выбираем площадку – поисковый трафик Yandex'a. Сильных изменений в выдаче и видимости за февраль не было. Ашманов и Co подтвердят. • Ищем 2 «хороших» временных отрезка (когда конверсия меняется слабо)и находим – в феврале это были пн+вт и ср+чт каждой недели: • Т.е. C0,2 / C0,1 = 0,97 18из 21
Считаем! • Намечаем в ночь на 28 февраля изменения (опускаем на цены, запускаем пару продающих акций, рисуем эдакую блямбу на некоторые предложения: 29из 21
Считаем! • И имеем окончательные данные: • А теперь оцениваем в периоды пн+вт и ср+чт трафик с «левых» (нецелевых) источников: • В пн-вт пришло: 2431 человек • В ср-чт вернулось: 232 человека • Из них в ср-чт купил 1. • Таким образом С3 = 0,43 20из 21
Считаем! Подставим все это в систему, проведем нехитрые вычисления и получим, что: • Конверсионность поискового трафика Яндекса ~2,25%в части ноутбуков. • Для сравнения конверсионность аналогичного поискового трафика Рамблера ~ 3,1%,Гугла ~ 1,68%. • Вышеназванные мероприятия на сайте подняли его конверсионность с 0,62 до 0,69 или на целых 11,2% 21из 21