1 / 19

METODE DE CERCETARE

METODE DE CERCETARE. CURS 5. Variabile Tipuri de variabile (scale de masura) Distributie de frecventa, distributie procentuala Reprezentari grafice Indicatori ai tendintei centrale Media Mediana Modus. VARIABILE : estimari (masuri) ale unor proprietati empirice .

melantha
Télécharger la présentation

METODE DE CERCETARE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. METODE DE CERCETARE • CURS 5

  2. Variabile Tipuri de variabile (scale de masura) Distributie de frecventa, distributie procentuala Reprezentari grafice Indicatori ai tendintei centrale Media Mediana Modus

  3. VARIABILE: estimari (masuri) ale unor proprietati empirice . Ex: sex, virsta, proprietatea de a raspunde intr-un anumit fel la o intrebare (da, foarte mult...), numarul de cuvinte dintr-un articol, mortalitatea infantila a unei tari, numar de conflicte armate intr-o regiune intr-o perioada, rata de participare la vot pe sectii de votare. variabila, cazuri, valori. Variabila se refera la o multime de obiecte (oameni, raspunsuri ale unor oameni, tari, conflicte armate) - pe care le numim cazuri - si la un atribut comun tuturor aceste obiecte. Pentru fiecare caz variabila ia o valoare. Ex. 1000 de persoane sint intrebate: in ce masura sinteti de acord cu afirmatia: Guvernul este eficient in reducerea coruptiei. 1. complet de acord 2. oarecum de acord 3.nu prea sint de acord 4. deloc de acord. variabila independenta: masuri ale unor fenomene despre care se crede (se presupune) ca influenteaza, afecteaza, cauzeaza alte fenomene. variabila dependenta: var. despre care se incearca sa se arate ca este influentata de var.ind.

  4. Tipuri de variabile: 1. Nominale: cazurile sunt impartite in categorii intre care nu exista o relatie de ordine ex. Etnie, Sex, Numele unui ziar 2. Ordinale: cazurile sunt impartite in categorii intre care exista o relatie de ordine, insa numerele care desemneaza categoriile nu pot fi incluse in operatii algebrice ex. Tip de localitate (1 rural, 2 orase sub <10 mii, 3 orase peste 10 mii), Nivel de educatie (1 fara liceu, 2 liceu, 3 studii superioare), varsta in categorii de venit. 3. De interval: numerele care desemneaza categoriile pot fi folosite pentru adunari, scaderi dar nu si pentru impartiri. ex. Temperatura C, 4. De rapoarte: pot fi facute impartiri—”Variabila X are o valoare de doua ori mai mare pt. cazul A1 decat pentru A2”. ex. Venit, varsta in ani impliniti.

  5. Exercitii: • Participarea la vot • de cate ori a participat la vot. • la nivel de sectie de vot • cat de probabil e sa participe (f.p., p, pp, sigur nu) • 2. Tipul de sistem electoral (vot uninominal, proportional, alte sisteme) • 3. Temperatura in grade Kelvin. • 4. Numarul de camere/gospodarie (1, 2, 3, 4-pt. 4 sau mai mult) • 5. Nota din catalog la ‘Metode de cercetare’. • 6. IQ. • 7. Scor Toefl. • 8. Cum poate fi facuta nota la BAC comparabila de la un an la altul.

  6. Erori de masurare, Validitate Eroare de masurare – diferenta intre valoarea ‘reala’ si valoarea observata. Apar din mai multe motive: 1. este masurat si altceva decit se intentiona sa se masoare; ex: dezirabilitate sociala, 2. conditii conjuncturale: dispozitia persoanei (respondentul tocmai a vazut meciul Romania – Danemarca), intervievatori diferiti 3. generalizare (studii asupra unor parti ale populatiei, esantioane) Notiunea de validitate se refera la intrebarea: "masor ceea ce vreau sa masor?". ex: este prezenta la vot o masura a dezvoltarii democratice a unei tari? Este rata somajului un indicator bun pentru somaj in Romania? In ce mod ar trebui evaluat nivelul de educatie (nr. de ani de scoala sau ultima scoala absolvita)?

  7. Distributii de frecvente, distributii procentuale Obiectivul principal al colectarii de observatii empirice este de a testa ipoteze despre fenomene sociale. Realizarea sa necesita analiza relatiilor dintre variabile si, deci, considerarea simultana a e doua sau mai multe variabile. O etapa preliminara a acestui tip de analiza, aplicata relatiilor, consta in studiul distributiilor variabilelor care intervin, luate separat. Acest tip de activitate, prin care este investigata distributia valorilor unei variabile, prin reprezentari grafice sau cu ajutorul unor marimi numerice, este numita analiza univariata. 1.Distributia de frecvente a unei variabile este o succesiune de numere care exprima numarul de observatii pentru fiecare din valorile variabilei. Distributia procentuala este o succesiune de procente care exprima proportia observatiilor pentru fiecare din valorile variabilei. distributie valida, distributie cumulativa

  8. Reprezentari grafice ale distributiei de frecvente

  9. Indicatori ai tendintei centrale: Modus, Mediana, Media Modus (valoare modala): valoarea cel mai des intalnita Mediana: valoarea individului de mijloc. Media: suma valorilor / numarul de indivizi.

  10. Exercitii: • Variabila ‘eficienta administratiei locale’: … • Distributia de frecvente: 1-10, 2-5, 3-5, 4-30. • Distributia procentuala • Distributia procentuala cumulativa • Reprezentari grafice • Indicatori ai tendintei centrale

More Related