Doctorant : Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof. Vincent Mousseau Cadre: Bourse CSC

1. Aspects algorithmiques et procéduraux de l’élicitation des préférence pour l'aide multicritère à la décision Doctorant: Jun ZHENG Directeur de thèse: Prof. Vincent Mousseau Cadre: Bourse CSC Début de thèse: Février 2009

2. Introduction • Définition:L’aide multicritère à la décision(MCDA) vise à aider les décideurs confrontés à des décisions ayant des dimensions multiples. • Pour résoudre un problème de décision multi-critères on a recours à modèle d'agrégation. • Modèles visant à bâtir un modèle global des préférences • Méthodes exploratoires interactives

3. Introduction • L’élicitation des préférences Objectif: trouver les valeurs pour les paramètres de préférence des modèles d’agrégration. Un processus d’élicitation des préférences consiste en: • une interaction entre le décideur et l'analyste, ce qui conduit le décideur à exprimer des informations sur ses préférences • l'intégration de cette information dans le modèle d'agrégation.

4. Introduction • Littérature • De nombreux modèles d’agrégation ont été proposées. • La plupart de ces modèles n’ont pas d’outil d’élicitation associés. • Les logiciels implémentant ces modèles sont ad hoc (n’incluent pas de fonctionnalités d’élicitation). • Problématique Des difficultés surgissent dans la mise en œuvre de tels modèles pour aider des décideurs impliqués des problèmes de décisionréels.

5. Introduction

6. Objectif de la recherche • Développer desoutils pour élicitation des préférences • L’aspect procédural se concentre sur les modalités d'interaction avec le décideur • L’aspect algorithmique consiste en la résolution du/des problème(s) d'optimisation induit(s). • Mise en œuvre informatique et test. • Projet Decision-Deck

7. La recherchejusqu’à present • Littérature • Les méthodes d'agrégation spécifiques • Mis en œuvre UTA, UTAGMS • Française

8. La recherche future • Développer des outils pour élicitation des préférencesconcernant les méthodes d'agrégation spécifiques • Méthodes de type UTA • Les modèlesbasés sur des points de référence • Peut être d'autres méthodes d'agrégation….

9. Méthodes de type UTA • Méthode UTA • Problème algorithmique

10. Motivations Proposition Relation nécessaire Relation possible Problème algorithmique Méthodes de type UTA 2. UTAGMS and GRIP

11. Méthodes de type UTA 2. UTAGMSand GRIP • Motivations • Proposition •  u(x)-u(y)  u(w)-u(z) uU •  u(x)-u(y)  u(w)-u(z) uU • Problème algorithmique

13. D'autres méthodes d'agrégation….

14. Merci! Questions…