1 / 31

Hand Geometry Recognition

Hand Geometry Recognition. NGUYỄN VĂN GIANG - 1011 NGUYỄN HOÀN - 1011 LÊ MINH QUANG - 1012064 HOÀNG XUÂN THẢO - 1011. Nội dung trình bày. Giới thiệu Lược sử - Ứng dụng Hướng tiếp cận Demo. Giới thiệu. Starting clip plays on. Giới thiệu. Face recognition. Iris recognition.

miriam
Télécharger la présentation

Hand Geometry Recognition

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Hand Geometry Recognition NGUYỄN VĂN GIANG - 1011 NGUYỄN HOÀN - 1011 LÊ MINH QUANG - 1012064 HOÀNG XUÂN THẢO - 1011

  2. Nội dung trìnhbày • Giớithiệu • Lượcsử - Ứngdụng • Hướngtiếpcận • Demo

  3. Giớithiệu • Starting clip plays on.

  4. Giớithiệu Face recognition Iris recognition Fingerprint recognition Biometric

  5. Giớithiệu • Nhậndiệnbàntay (hand biometric) Chiềudàicácngóntay Vịtrícáckhớpngóntay Hìnhdạngvàkíchthướclòngbàntay

  6. Giớithiệu Source: KresimirDelac and MislavGrgic, "A survey of biometric recognition methods," 2004.

  7. Giớithiệu • Ưuđiểm: • Dữliệulưutrữkhôngquálớn • Ítảnhhưởngbởicácyếutốngoạicảnh • Dễsửdụngvàthânthiệnvớingườidùng • Xửlýnhanh • Dễdàngtíchhợpvàohệthốngđãtồntại • Tỉlệthấtbạithấpkhiđăngkývàchứngthực

  8. Giớithiệu • Khókhăn: • Người dùng chưa được huấn luyện tốt • Vị trí đặt máy đọc không thích hợp • Ánh sáng trực tiếp hoặc quá sáng • Người dùng có đeo nhẫn có hạt đá • Các băng bó, biến dạng của bàn tay (như bị mất ngón tay, …)

  9. Lượcsử • 1960: Robert Miller: Kíchcỡcủabàntayrấtđadạng Môhìnhthiếtbịnhậndạngbàntayđầutiên Thiếtbịnhậndạngbàntaythươngmạiđầutiên

  10. Lượcsử • 1986: Cáchệthốngđượccộngtácvàthươngmạihóatrênnhiềulĩnhvựcnhằmgiảm chi phípháttriển, sảnxuất. VD: Tậpđoàn Recognition System LLC GT400

  11. Lượcsử • Máy II3D: • Môhình 3 chiều • Môphỏng Card Reader, cóthểkếthợpứngdụng Door Open, Logging Printer • Quantrọng:Giárẻ Chiếc ID3D

  12. Lượcsử • 1992: Biomet Partners - Máynhậndạng 2 ngóntaydựatrênnhậndạngbàntay • Nhanh: <1s • Hỗtrợcảtaytráivàphải • 50 triệungườidùngđăngký Source: http://www.biomet.ch/products.htm

  13. Ứngdụng • Hệthốngcửaravào: máy II3D • Hệthốngghinhậnthờigian: thẻchấmcông Sân bay quốctế Kuwait

  14. Ứngdụng • Hệthống INSPASS:

  15. Hướngtiếpcận • Tổngquan CSDL Mẫusinhtrắchọc Thu mẫu Xửlý So khớp Điềuchỉnh Ra quyếtđịnh

  16. Hướngtiếpcận • Tổngquan CSDL Mẫusinhtrắchọc Thu mẫu Xửlý So khớp Điềuchỉnh Ra quyếtđịnh

  17. Hướngtiếpcận • Tổngquan – Thu mẫu Source: Hand geometry based verification Source: http://www.questbiometrics.com/hand-scanning.html

  18. Hướngtiếpcận • Tổngquan CSDL Mẫusinhtrắchọc Thu mẫu Xửlý So khớp Điềuchỉnh Ra quyếtđịnh

  19. Hướngtiếpcận • Tổngquan – Xửlý Source: Person Identification based on Palm and Hand Geometry

  20. Hướngtiếpcận • Tổngquan – Xửlý Source: Person Identification based on Palm and Hand Geometry

  21. Hướngtiếpcận • Tổngquan – Xửlý Source: Person Identification based on Palm and Hand Geometry

  22. Hướngtiếpcận • Tổngquan – Xửlý Source: http://www.cse.msu.edu/biometrics/hand_proto.html

  23. Hướngtiếpcận • Tổngquan – Xửlý Source: Biometric verification using contour-based hand geometry and palmprint texture

  24. Hướngtiếpcận • Tổngquan CSDL Mẫusinhtrắchọc Thu mẫu Xửlý So khớp Điềuchỉnh Ra quyếtđịnh

  25. Hướngtiếpcận • Tổngquan – So khớp • So khớp 2 vector • Cácđộđokhoảngcách (Euclide, …) • Cácphươngphápkhác (Correlation, Principal Component Analysis)

  26. Hướngtiếpcận • Cácphươngpháprúttríchđặctrưng

  27. Hướngtiếpcận • Cácphươngpháprúttríchđặctrưng

  28. Hướngtiếpcận • Hướngtiếpcậncủanhóm

  29. Demo

  30. Hướngpháttriển • Hiện nay: • Giảm tỉ lệ so khớp thất bại • Hạn chế đặt tay theo dạng mẫu • Thương mại • Tăng số byte mẫu nhận dạng • Sử dụng thiết bị quang học có độ phân giải cao • Nghiên cứu • Kết hợp 2 hướng tiếp cận • Kết hợp với các mô hình sinh trắc học khác

  31. Tàiliệuthamkhảo • [1] KresimirDelac and MislavGrgic, "A survey of biometric recognition methods," 2004. • [2] RavindraThool, BalwantsonkambleSulochanaSonkamble, "Survey of biometric recognition systems and their applications," Journal of Theoretical and Applied Information Technology, vol. 11, pp. 45-51. • [3] Patrick Flynn, Arun A. Ross Anil K. Jain, Ed., Handbook of biometrics.: Springer, 2008. • [4] FayyazA. AfsarQaisar N. Ashraf, "Person Identification based on Palm and Hand Geometry,". • [5] Asker M. Bazen, WimBooij, Anne Hendrikse Raymond N. J. Veldhuis, "Hand-geometry Recognition Based on Contour Landmarks," Data and Information Analysis to Knowledge Engineering, Proceedings of the 29th Annual Conference of the Gesellschaft, 2005. • [6] N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 9, no. 1, pp. 62-66, 1979. • [7] J. Canny, "A Computational Approach To Edge Detection," IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp. 679–698, 1986. • [8] K. Abe S. Suzuki, "Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following," CVGIP, pp. 32-46, 1985.

More Related