1 / 10

Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis

Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis. Interval Estimasi Uji Hipotesis Nilai α yg Sebenarnya pada Uji Hipotesis Ringkasan Hasil regresi Uji Normalitas Beberapa Model Fungsi Regresi. Pokok Bahasan. INTERVAL HIPOTESIS

monty
Télécharger la présentation

Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. RegresiLinear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis

  2. Interval Estimasi • Uji Hipotesis • Nilai αyg Sebenarnya pada Uji Hipotesis • Ringkasan Hasil regresi • Uji Normalitas • Beberapa Model Fungsi Regresi PokokBahasan

  3. INTERVAL HIPOTESIS • Adanya fluktuasi sampling, perkiraan tunggal b akan berbeda dengan nilai sebenarnya (B) • Ingat konsep E(b) = B • Dalam statistika, tingkat kepercayaan (reliability) pemerkiraan tunggal diukur oleh standar error atau varian. P (b-d < B < b +d) = 1-∞ b- d b+d Batas Bawah INTERVAL Batas Atas

  4. Agar estimator sampel, β1, ygsedekatmungkindgn estimator populasiβ1, digunakan interval estimasiygdihitungmenggunakandistribusi t. • Untukβ1 : β1 ± t (n-k), /2 Se (β1) 3.9 • Untukβo : βo ± t (n-k), /2 Se (βo) 3.10 Interval Estimasi

  5. Diketahui b= 0.8556, Se = 0.192, ∑X2 = 18, df (n-2) = 5-2 =3, 1-a = 0.95, berarti a = 0.05 atau 5%, a/2 = 0.025 Dari tabel t, nilai t(0.025) (3) = 3.182 b-ta/2Sb ≤ B ≤ b +ta/2Sb 0.8556 – t0.025Se≤ B ≤ b + t 0.025Se √∑Xi √∑Xi 0.8556 – (3.182) 0.1942≤ B ≤ 0.8556 + (3.182) 0.1942 √18 √18 0.70995 ≤ B ≤ 1.00125 Jika upah mingguan naik Rp. 1.000,00 maka interval antara Rp.709,95 dan Rp.1.001,25 diharapkan dalam jangka panjang akan memuat B, nilai koefisien sebenarnya dengan tingkat keyakinan sebesar 95% Contoh :

  6. Prosedur untuk pembuktian kebenaran sifat populasi berdasarkan data sampel. • Hipotesis yang salah, Ho, yang akan ditolak dan Hipotesis yang benar, Ha, sebagai hipotesis alternatif. • Uji t untuk menyimpulkan apakah akan menerima atau menolak Ho. • Uji hipotesis dibedakan menjadi uji satu sisi dan uji dua sisi. • Ho : β1 = 0 dan Ha : β1 < 0 Uji t satu sisi • Ho : β1 = 0 dan Ha : β1 ≠ 0 Uji t dua dua Uji Hipotesis

  7. Prosedur Uji t dengan satu sisi : • Membuat hipotesis melalui uji satu sisi • Ho : β1 = 0 dan Ha : β1 < 0 • Menghitung nilai statistik t (t-statistik) dan mencari nilai t-kritis dari tabel distribusi t pada α dan degree of freedom tertentu, dimana t = (β1 –β1*)/Se(β1) • Membandingkan nilai t hitung dengan t-kritisnya • t-hitung > t-kritis : tolak Ho atau terima Ha • t-hitung < t-kritis : terima Ho atau tolak Ha Pengujian Hipotesis Koefisien Regresi Parsial

  8. Untukβ1 = -225 danβo = 2321,75, Se (β1) = 12,57 dan Se (βo) = 128,63 dan R2=0,981, dengan α = 0,05, tentukan apakah harga berpengaruh negatif terhadap permintaan sepeda motor ? • Rumuskan hipotesis Ho : β1 = 0 dan Ha : β1 < 0 • Hitung t dan cari t-kritis dimana α = 5% dan df=6. t=(-225-0)/(12,57) = -17,898 dan t-kritis = -1,943. • Kesimpulan tolak Ho dan terima Ha. • Artinya, jika harga sepeda motor naik sebesar 1 jt maka jumlah permintaan sepeda motor turun 225 unit. Contoh :

  9. Hasil dari perhitungan Sampel menunjukkan bahwa nilai b= 0.5091, Sb= 0.0357, df=8. Dengan =0.05 Cek apakah H0:B =0.3 dapat diterima atau ditolak, dengan tingkat signifikan a=0.05. JAWAB: Dengan a=0.05 dari tabel t kita peroleh: ta/2 = t0.025 = 2.306 (dengan df=8) Ho:B = 0.3 B0 = 0.3 H1:B ≠ 0.3 ta/2 = t0.025 = 2.306 (dengan df=8) thitung = 0.5091 – 0.3 = 5.8571 = 5.86 0.0357 CONTOH:

  10. Daerah menolak Ho Daerah menolak Ho Daerah tidak menolak Ho 95% Kalau –ta/2 ≤ t ≤ ta/2 , H0 diterima Kalau t < -ta/2 atau t > ta/2 , H0 ditolak –2,306 2,306 t= 5,86 Uji Hipotesis

More Related