1 / 8

Дескриптивная статистика: характеристика распределения

Дескриптивная статистика: характеристика распределения. Нормальное распределение. Распределение, отличающееся от нормального. ∑ ( x) n. Меры центральной тенденциии. Центральная тенденция : - при многократном измерении одной величины дает наибольшее приближение к действительной величине ;

moses-nixon
Télécharger la présentation

Дескриптивная статистика: характеристика распределения

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Дескриптивная статистика:характеристика распределения Нормальное распределение

  2. Распределение, отличающееся от нормального

  3. ∑ (x) n Меры центральной тенденциии Центральная тенденция: - при многократном измерении одной величины дает наибольшее приближение к действительной величине; - при измерении множества однородных величин показывает наибольшую вероятность Математическое ожидание (среднее арифметическое невзвешенное) где x – значения величины, n – количество измерений

  4. Модальный интервал – 50-99 Мода и модальный интервал Мода – значение, повторяющееся в распределении чаще других Модальный интервал – интервал распределения, на которое приходится наибольшее число значений

  5. Медиана Медиана – величина, выше и ниже которой в распределении находится равное число значений 28; 36; 56; 65; 77; 78; 82; 94; 108; 134; 145; 172; 212; 403; 567 выше и ниже выделенного значения – по 7 значений 28; 36; 56; 65; 77; 78; 82; 94; 108; 134; 145; 172; 212; 403 число значений – четное (14); тогда медиана – между 7 и 8 значением… …и составляет (82+94)/2 = 88 В нормальном распределении математическое ожидание, мода и медиана совпадают!

  6. Меры изменчивости(дисперсии) Показывают, насколько значения в распределении отклоняются от центральной тенденции 28; 36; 56; 65; 77; 78; 82; 94; 108; 134; 145; 172; 212; 403; 567 Размах вариации Xmax-Xmin 567 – 28 = 539 Интерквантильный размах расстояние между 25 и 75 процентилями выборки 28; 36; 56; 65; 77; 78; 82; 94; 108; 134; 145; 172; 212; 403; 567 172 – 65 = 107

  7. Стандартное (среднеквадратичное) отклонение _ x = 5 1; 2; 3; 3; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 7; 7; 8; 9 Отклонения: -4; -3; -2; -2; -1; -1; -1; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 2; 2; 3; 4 Квадраты отклонений: 16; 9; 4; 4; 1; 1; 1; 0; 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 4; 4; 9; 16 Средний квадрат отклонения: 72 / 19 = 3,789 (округленно) σ = 1,947

  8. Лабораторная работа № 1 (часть 2) Распределение 1 (отклоняется от нормального) 9 10 11 19 21 22 24 26 28 31 32 35 35 53 70 Дать характеристику распределению: - (1) математическое ожидание; - (2) медиана; - (3) мода; - (4) модальный интервал (группировка: <10; 10-20; 20-30; 30-40; 40-50; >50) - (5) размах; - (6) интерквантильный размах

More Related