Management des connaissances pour l’innovation Innovation dans le management des connaissances

1. Management des connaissances pour l’innovationInnovation dans le management des connaissances Marc de Fouchécour marc.fouchecour@paris.ensam.fr www.globeing.net

2. Innovation et connaissances « If the idea at first is not absurd, then there is no hope for it. » Albert Einstein …versus… « Ce qui définit un innovateur c’est sa capacité à faire passer une nouveauté dans les pratiques sociales, à faire d’une nouvelle idée un nouveau comportement collectif » Norbert Alter (l’innovation ordinaire)

3. Management des connaissances et innovation • Innovation = création et mise en application de nouvelles connaissances • Connaissances : d’une logique de stock à une dynamique de flux

4. Information et ressources : le renversement

5. Transmission de la connaissance Connaissance : objet d’échange ou catalyseur ? « on sait plus qu’on ne dit, on dit plus qu’on n’écrit » La connaissance comme OBJET Un mythe stérilisant…

6. Connaissance : objet d’échange et catalyseur « We are not what we know but what we are willing to learn. »Mary Catherine Bateson « The ability to perceive or think differently is more importantthan the knowledge gained. » David Bohm,

7. Le modèle CynefinConnaissance et complexité Informel Interdépendant Organisation informelle Réseaux sociaux Professionnel Logique Communautés de pratique Membres et objectifs connus Inexploré Innovant Communautés temporaires Espaces de turbulence Bureaucratique Structuré Groupements cohérents essentiellement information D’après Dave Snowden

8. Le modèle Cynefin Haut niveau d’abstraction Complexe Modèles Intuition Expérience Réseaux informels Connaissable Analyse Expertise, Bonnes pratiques Logique Communautés de pratique Learning Teaching Chaos Rupture Incertitude Action Communautés temporaires Connu Catégories Meilleures pratiques Procédures Hiérarchie Bas niveau d’abstraction D’après Dave Snowden

9. Cycle de l’innovation Haut niveau d’abstraction Complexe Pas de mesure Auto-organisation Sélection “naturelle” Cross-disciplinaire Connaissable Validation, suivi Approfondissement Experts, équipes projets Multi-disciplinaire Learning Teaching Chaos Anticipation Rupture Déstabilisation Pas de relations Connu Bas niveau d’abstraction D’après Dave Snowden

10. Cycle de l’innovation Haut niveau d’abstraction Complexe Partage d’expériences Tacite, ambigü, incertain Coups de sonde, perceptions Wikis, blogs, etc. Éphémère Connaissable Retour d’expériences Explicite, précis, mesuré Plans d’expérience, analyses Espaces de travail collaboratif Durable Learning Teaching Chaos Connu Bas niveau d’abstraction D’après Dave Snowden