1 / 16

Madde Analizi

Madde Analizi. Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık. Madde analizi, madde istatistiklerinin hesaplanarak testin son formuna hangi maddelerin dahil edileceğinin, hangi maddelerin düzeltilmesi gerektiğinin belirlenmesi işidir. Adından da anlaşılabileceği gibi madde analizi, bir

nieve
Télécharger la présentation

Madde Analizi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Madde Analizi Yrd. Doç. Dr. Cenk Akbıyık

  2. Madde analizi, madde istatistiklerinin hesaplanarak testin son formuna hangi maddelerin dahil edileceğinin, hangi maddelerin düzeltilmesi gerektiğinin belirlenmesi işidir.

  3. Adından da anlaşılabileceği gibi madde analizi, bir ölçme aracının tek tek maddeleri ile ilgilidir.

  4. Madde analizi ile istenilen güçlükte ve testin amacına uygun maddelerin seçilerek güvenilir ve geçerli bir testin oluşturulması hedeflenir.

  5. Madde analizi kapsamında aşağıdaki istatistikler hesaplanır:  Madde güçlük indeksi  Madde ayırıcılık gücü indeksi  Madde varyansı  Maddeler arasındaki korelasyon katsayısı  Maddeler arasındaki kovaryans katsayısı  Madde güvenirlik katsayısı

  6. Bu analizler ile bir ölçme aracındaki maddelerin yeterinde işleyip işlemediği anlaşılmaya çalışılır.

  7. Madde güçlük indeksi Bu indeks ölçme aracındaki her bir maddemim güçlük düzeyini belirtir. Madde güçlük indeksi 0 ile 1 arasında bir değerdir. 0’a yakın değerler maddenin zor olduğunu belirtirken 1’e yakın değerler maddenin kolay olduğunu gösterir. Madde güçlük indeksi pjsimgesi ile gösterilir.

  8. Madde ayırıcılık gücü indeksi Madde ayırıcılık gücü maddenin ölçülen özelliğe sahip olan öğrencilerle olmayan öğrencileri ayırt etmesinin bir ölçüsüdür. Diğer bir deyişle bir maddenin ölçme aracının geneli ile olan korelasyonudur. Madde ayırıclıkgücü indeksi rjxsimgesi ile gösterilir.

  9. Madde ayırıcılık gücü -1 ile +1 arasında bir değer alır. Bu değer +1’e yaklaştıkça maddenin ayırt ediciliğinin yükseldiği anlaşılır.

  10. Madde ayırt edicililik indeksi aşağıdaki tabloya göre yorumlanır: rjx> 0,4 Ayırt edicilik çok iyi 0,4 > rjx> 0,3 Ayırt edicilik iyi Ayırt edicilikgücü orta Maddenindüzeltilmesi gerekir 0,3 > rjx> 0,2 Ayırt edicilikgücü düşük Maddeninölçme aracından çıkarılması gerekir 0,2 > rjx

  11. Madde varyansı ve standart sapması, madde puanlarının ortalamadan sapmasının ölçüleridir. Madde standart sapması sjsimgesi ile gösterilir.

  12. Maddeler arasındaki korelasyon katsayısı Bu katsayı maddeler arasındaki ilişkinin bir ölçüsüdür. Maddeler arası korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişir. İki madde (r ve k) arasındaki korelasyon katsayısı rjksimgesi ile gösterilir.

  13. Maddeler arasındaki kovaryans katsayısı Maddeler arasındaki kovaryans katsayısı her iki maddenin birlikte değişimi ile ilgili bilgi vermektedir. Diğer bir deyişle bu katsayı iki maddenin ortak yanları ile ilgili bilgi verir. İki madde (j ve k) arasındaki kovaryans katsayısı cjksimgesi ile gösterilir.

  14. Madde güvenirlik katsayısı Madde güvenirlik katsayısı, maddenin güvenirlik durumuyla ilgili bilgi verir. Bu indeksin değeri büyüdükçe maddenin güvenirliğinin arttığı anlaşılır. Bir testin son formu oluşturulurken madde güvenirlik katsayısı yüksek olan maddelerin teste dahil edilmesi istenir.

  15. Madde analizinde yaygın olarak 2 yöntem kullanılmaktadır. Bu yöntemler şöyledir:  Henryson yöntemi  Alt üst gruplar farkı yöntemi (basit yöntem)

  16. Bu iki madde analizi yöntemleri arasındaki temel fark hesaplamaya dahil edilen ölçmelerdir. Henrysonyönteminde tüm yanıtlayıcıların puanları hesaplamaya dahil edilirken, basit yöntemde yalnızca üst %27 ve alt %27’lik dilimlerde bulunan yanıtlayıcıların puanları işlemlere dahil edilir.

More Related