1 / 13

Distribusi Normal (4)

Distribusi Normal (4). Distribusi Normal. Distribusi kontinu dari populasi yang tak berhingga dan mempunyai parameter µdan σ. Distribusi Serbaguna. Distribusi Kekeliruan Serbaguna.

noel-nielsen
Télécharger la présentation

Distribusi Normal (4)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Distribusi Normal (4)

  2. Distribusi Normal Distribusi kontinu dari populasi yang tak berhingga dan mempunyai parameter µdan σ Distribusi Serbaguna Distribusi Kekeliruan Serbaguna Kekeliruan tindakan yang pada mulanya dianggap benar tetapi setelah dilakukan tindakan tersebut menyimpang dari seharusnya, karena penyimpangan ke arah positif sama banyaknya dengan penyimpangan ke arah negatif maka penyimpangan tersebut dianggap kekeliruan yang normal Distribusi Probabilitas Berhubungan dengan peluang kejadian

  3. 1. Menentukan tinggi kurva 2 ( ) x - µ -½ 1 σ Y = e √2 ¶σ Y= tinggi ordinat dari kurva pada nilai X. σ = simpangan baku populasi normal. µ = rataan populasi normal. ¶ = keliling lingkaran( 3,14). e = konstanta = 2,718281828 x = variabel kontinu 2. Menentukan luas kurva ∞ ∫ 1 z2 Tabel Luas Kurva Normal e dx Θ (Z) = 2 √2 ∞

  4. 1. Menentukan Luas kurva ∞ ∫ 1 z2 Tabel Luas Kurva Normal e dx Θ (Z) = 2 √2 ∞

  5. 1. Mencocokan Luas kurva Skor Baku Satuan simpangan baku x - µ µ Populasi Z = σ x - x Sampel Z = s σ Kurva Normal

  6. Contoh Berikut adalah data hasil pengukuran kolesterol darah pada tikus 175; 240; 210; 184; 190; 181; 156; 220; 210; 165; 188; 214 ? = Jika µ = 194,67 dan σ = 23,47 Z1 Penyelesaian 175 – 194,67 Z2 , Z3, Z4, Z5 = ? Z1 = 23,47 - 0,838 Z1 =

  7. Berat ovarium dari 10 ekor itik yang diambildari peternakan itik di Mojosari adalah 1,05; 1,05; 1,15; 5,15; 0,50; 1,25; 0,50; 1,15; 2,25; 0,50 • Berapakah skor baku : • itik pertama • Itik kedkua • Itik ke 10

  8. Teknik menggunakan Tabel Kurva Normal P (Z ≥ 1,5) P (Z ≥ 1,500) ,0668

  9. Berat ovarium dari 5 ekor itik yang diambildari peternakan itik di Mojosari Ý5 Ý1 sampel sampel Ý1, Ý2 ,Ý3, Ý4, Ý5 Populasi sampel sampel Ý2 Ý4 Distribusi sampling sampel Ý5

  10. Hubungan Sample terhadap Populasi Penaksir sampel Kekeliruan baku (Se) Interval kepercayaan (CI0 Populasi

  11. Penaksir = x Sd Kekeliruan baku (Se) = √n Taraf kepercayaan (CI) = 1 - α Interval kepercayaan (CI) = x ± α(Se)

  12. Pengacakan Populasi sampel pengacakan • Undian • Tabel acak

More Related