1 / 40

TES HIPOTESIS

TES HIPOTESIS. PENGERTIAN. Hipotesis adalah pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya.

penha
Télécharger la présentation

TES HIPOTESIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. TES HIPOTESIS

  2. PENGERTIAN • Hipotesis adalah pernyataan mengenai sesuatu yang harus diuji kebenarannya. • Hipotesis statistik adalah suatu pernyataan yang menyatakan harga sebuah/beberapa parameter atau pernyataan yang menyatakan bentuk distribusi sebuah/beberapa variabel random yang masih diuji secara empirik apakah pernyataan itu bisa diterima atau ditolak. • Hipotesis dapat dilambangkan H0 yang disebut hipotesis nol dan H1 yang disebut hipotesis alternatif apabila dalam pengujian H0 ditolak maka H1 diterima. • Disebut H0 berarti tidak ada perbedaan harga parameter atau perbedaannya = 0

  3. Kesalahan yang dapatdibuatdalampengujianhipotesis • Dalampenelitian, penelitiberhadapandengan data sampel yang berisiinformasi yang tidaklengkapmengenaipopulasi, olehkarenaitupenelitimenghadapiresikodalampengujiannya. • Kesalahantersebutdapatberupa : 1. Kesalahanjenis I (type I error), apabilapenelitimenolakH0 yang seharusnyaditerima 2. Kesalahanjenis II (type II error), apabilapenelitimenerimaH0 yang seharusnyaditolak.

  4. Level of significance () • Peluangmelakukankesalahanjenis I ataukitapercayasebesar (1 – ) untukmembuatsuatukeputusan yang benar (probabilitasmembuatkeputusan yang benar = 95%) bila = 5%. • Di sinikitayakinbahwa 95% dapatmembuatsuatukeputusan yang tepatataumembuatkeputusan yang salahdenganprobabilitas = 5%

  5. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) 1. RumuskanHipotesisnya Jikapengujiannyaduasisi (two tailed test) H0 : μ = μ0 H1 : μ  μ0 Jikapengujiansatusisi (one tailed test) • Sisi kanan : H0 : μ = μ0 H1: μ > μ0 • Sisi kiri : H0 : μ = μ0 H1 : μ < μ0

  6. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) 2. Menentukanlevel of significance () 3. Menentukanrule of the test/peraturanpengujian a. Pengujian 2 (dua) sisi

  7. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30)

  8. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) b. Pengujian 1 (satu) sisikanan Jika : z hit< z  H0 diterima z hit > z  H0 ditolak

  9. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) c. Pengujian 1 (satu) sisikiri Jika : z hit> - z  H0 diterima z hit < - z  H0 ditolak

  10. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) 4. Zhitungdihitungdenganrumus : 5. Ambilkeputusandenganmembandingkanlangkahke 3 danke 4

  11. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) • Contoh: Dari catatanbagianpenjualanperusahaanlistrikmenunjukkanbahwasebelumadaperubahantegangandari 110V menjadi 220V, konsumsi rata-rata untuksetiaplanggananadalah 84 Kwh per bulan. Setelahtegangandiubahmenjadi 220V diadakansurvaiterhadap 100 langganandanmenunjukkankonsumsi rata-rata menjadi 86,5 Kwhdengan standard deviasi 14 Kwh. Berdasarkan data tersebutjikakitainginmengujipendapat yang menyatakanbahwaperubahantegangantersebutmempunyaipengaruh yang kuatdidalampertambahanpemakaianlistrikdengan level of significance 5%.

  12. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) • Pengujian dua sisi 1. H0 : μ = 84 H1 : μ 84 2.  = 5% 3.

  13. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) CI = 1 – 0,025 = 0,975 – 0,5 = 0,475

  14. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) 4.

  15. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) 5. Zhit = 1,79 Z = 1,96

  16. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) • Pengujian satu sisi kanan 1. H0 : μ = 84 H1 : μ > 84 2.  = 5% 3.

  17. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) CI = 1 – 0,05 = 0,95 – 0,5 = 0,45 Z= 1,64 4.

  18. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelbesar ( n > 30) 5. Zhit = 1,79 Z = 1,64 Dapatdisimpulkanbahwaperubahantegangandari 110V menjadi 220V mempunyaipengaruh yang kuatdidalampertambahanpemakaianlistrik.

  19. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil( n <30) • Langkah-langkahnya sama dengan sampel besar, hanya saja untuk mencari nilai kritisnya (pada langkah ke 3) nilai t atau langsung dapat dilihat pada tabel distribusi nilai t dengan memperhatikan -nya dan df (derajat bebas / degree of freedom) = n -1

  20. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) • Contoh: Suatu proses produksi dapat menghasilkan rata-rata 15 unit setiap jam. Suatu proses produksi yang baru dengan biaya yang lebih mahal dianjurkan untuk digunakan tetapi proses produksi itu hanya akan menguntungkan apabila dapat menaikkan produksi rata-ratanya menjadi lebih besar dari 15 unit setiap jamnya. Untuk dapat mengambil keputusan, apakah akan menggunakan mesin baru atau tidak, diadakan percobaan dengan 9 mesin baru dan ternyata menghasilkan rata-rata 16,5 unit untuk setiap jam dengan standard deviasi 2,8 unit. Bagaimana keputusan yang harus diambil bila dipergunakan taraf signifikansi 0,05.

  21. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) • Pengujian satu sisi kanan 1.H0: μ= 15 H1: μ> 15 2.= 5% 3.

  22. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) df= n – 1 = 9 – 1 = 8 t = 1,860 4.

  23. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) 5. thit = 1,607 t = 1,860 Lebihbaikmemperhatikanprosesproduksi yang lama.

  24. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) • Contoh: Sampelrandom 12 pesertapendidikansekretarisdalamtesmengetik rata-rata kecepatannya 73,8 kata per menitdengan standard deviasi 7,9 kata. Dengantarafnyata 0,01 ujilahpendapatbahwapesertadaripendidikansekretaristersebut rata2 dapatmengetikkurangdari 75 kata per menit.

  25. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) • Pengujian satu sisi kiri 1. H0: μ= 75 H1 : μ< 75 2. = 1% 3.

  26. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) df= n – 1 = 12 – 1 = 11 t = 2,718 4.

  27. TEST HIPOTESIS MENGENAI MEAN POPULASIUntuksampelkecil ( n < 30) 5. thit= -0,526 t = -2,718

  28. Test hipotesis mengenai perbedaan antara 2 sampel means 1. RumuskanHipotesisnya Jikapengujianduasisi H0 : μ1 = μ2atau (μ1 – μ2) = 0 H1 : μ 1 μ2atau (μ1 – μ2)  0 Jikapengujiansatusisi Sisikanan : H0 : μ1 = μ2 atau (μ1 – μ2) = 0 H1 : μ1 > μ2 atau (μ1 – μ2) > 0 Sisikiri : H0 : μ1 = μ2atau (μ1 – μ2) = 0 H1 : μ1 < μ2 atau (μ1 – μ2) < 0

  29. 2. Menentukan level of significance () 3. Rule of the test 4. Perhitungannilai z dannilai t Jika sampel besar (n1 & n2 30)

  30. Jika sampel kecil (n1 & n2 < 30) 5. Kesimpulan: H0diterima / ditolak

  31. Contoh: Seorangdosen yang mengajarmatakuliahtertentuinginmengetahuiapakahterdapatperbedaan yang signifikankemampuanantaramahasiswadanmahasiswiterhadapujian yang diberikannya. Dari 50 sampel random mahasiswamenunjukkanhasilujian rata-ratanya 75 dengan variance 81, sedangkan 60 sampel random mahasiswimenunjukkanhasilujian rata2nya 78 dng variance 49 dng x = 3% ujilahhipotesabahwa rata-rata hasilujianmahasiswilebihbaikdarimahasiswanya.

  32. Pengujian satu sisi kiri 1.H0: μA = μi HA : μA < μi 2.= 3% 3.

  33. CI=1 – 0,03 = 0,97 – 0,5 = 0,47 Z = 1,88 4.

  34. 5. Zhit= -1,92 Z= -1,88 Berarti bahwanilairata-rataujianterdptperbedaanygckpsignifikanantaramahasiswa & mahasiswi.

  35. Contoh: Dalamsuatusurvaikebiasaanberbelanja, dipilihsecara random 400 wanita yang berbelanjadi supermarket A, rata-rata pengeluaran per mingguadalahRp.20.000,- dengan standard deviasiRp.6.000,-. Sampel random yang lain 400 wanita yang berbelanjadi supermarket B, rata-rata pengeluaran per mingguadalahRp.16.000,- dengan standard deviasiRp.7.500,- dengan = 5%. Ujilah hipotesa bahwa rata-rata pengeluaran dari dua populasi dari mana sampel tersebut diambil adalah sama.

  36. Pengujian dua sisi 1. H0: μA = μB H1 : μAμB 2. = 5% 3.

  37. CI = 1 – 0,025 = 0,975 – 0,5 = 0,475

  38. 4. 5. Zhit =8,329 = 1,96

More Related