1 / 25

DR.GÜLTEN TUNÇERLER DR.TUBA KOSEOGLU

YENİDOĞAN/PREMATURE YOĞUN BAKIM ÜNİTEMİZDE PRISM SKORLAMASI İLE MORTALİTE İÇİN RİSK FAKTÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ. DR.GÜLTEN TUNÇERLER DR.TUBA KOSEOGLU HAKAN CENGIZ

ranae
Télécharger la présentation

DR.GÜLTEN TUNÇERLER DR.TUBA KOSEOGLU

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. YENİDOĞAN/PREMATURE YOĞUN BAKIM ÜNİTEMİZDE PRISM SKORLAMASI İLE MORTALİTE İÇİN RİSK FAKTÖRLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ DR.GÜLTEN TUNÇERLER DR.TUBA KOSEOGLU HAKAN CENGIZ YRD.DOC.AYDA HAKSEVER PROF.DR.VEDIDE TAVLI

  2. GİRİŞ :İlk olarak hasta kabulde ,hastalığın şiddeti, mortalite ile ilişkili prognoz ile belirlenebilir. Günümüzde prognostikskorlamalar kalite kontrol ve araştırmaların birer parçasıdır. ThePediatric Risk of Mortality (PRISM) skorlaması pediatrik yoğun bakım ünitelerinde kullanılan bu sistemlerden biridir. • AMAÇ : Bu ​​çalışmanın amacı,üçüncül premature yoğun bakım ünitelerinde mortalite risk faktörlerini ThePediatric Risk of Mortality (PRISM)kullanarak belirlemektir .YÖNTEM : Bu çalışma üçüncül prematüre yoğun bakım ünitesinde retrospektif olarak 14 aylık süreyi kapsamaktadır.Premature risk mortalite skorları hastanedeki ilk 24 saatteki veriler doğrultusunda kaydedilir; ek data verileri toplanarak çalışma oluşturulur. BULGULAR : Çalışmaya 207 hasta dahil edildi ; ölüm için risk faktörleri olarak kabul edilen değişkenler; çoklu organ disfonksiyonu sendromu , mekanik ventilasyon , vazoaktif ilaç kullanımı , parenteral beslenme ve altta yatan hastalık varlığı idi. ( p < 0,05 ) ( hepatolojik ve kardiyolojik ).Sekiz hasta ( % 3,85 ) öldü, Prematuremortalite risk skoru (ort:6,5 2,75-10,25)sağ kalan (ort:7.0 4-10)hastalarda anlamlı olarak daha düşük bulundu.(p<0,05) • TARTIŞMA : Prematüre yoğun bakım üniteleri ,ölüm riski gruplarını belirlemek,sıkı kalite kontrolleri uygulamak ve tedavinin yeterliliğini sağlamak için zorunludur . Bazı yazarlar ThePediatric Risk of Mortality (PRISM) skorlamasının, abartılı mortalite oranı verdiğine ve belirli premature nüfus için uygun olmadığına inansa da,bu çalışmada ,prematurelerdemortalite riskleri açısından yaşayan ve ölen hasta populasyonunda tatmin edici bir ayırım gözlenmiştir. • SONUÇ:ThePediatric Risk of Mortality (PRISM) skorlamasının prematüre-yenidoğanyoğun bakım ünitesine yatırılan yenidoğanlar için prognoz değerlendirmesinde yararlı bir araç oluşturmaktadır.ANAHTAR KELİMELER : Prognostikskorlar , PRISM skoru,Yoğun bakım , mortalite oranı , sonuç analizi .

  3. GİRİŞ • AMAÇ • YÖNTEM • BULGULAR • TARTIŞMA • SONUÇ

  4. GİRİŞ • PRISM skorunun pediatrik mortalite risk tahmininde kullanılan en etkili skorlama sistemlerinden biri olduğu bildirilmiştir (1-2).Bu çalışmada PRISM skorlamasninyenidoğan ve prematürelerde uygulanması planlandı. • Gelişmekte olan ülkelerde PRISM değerlendirmesi sınırlı olarak yapılabilmektedir (1-3-4-5).Bu skorlamada,hastaların muayene ve labaratuvar bulgularına dayanarak 14 fizyolojik değişken (34 parametre ile) kullanılmaktadır(6) . • PRISM ,hasta ile ilgili mortalite risklerini önceden belirlemede objektif bir rehber olabilir ve epidemiyolojik değerlerle beraber tıbbi bir hizmet sağlamaktadır (7).

  5. AMAÇ • Bu çalışmanın amacı Şifa üniversitesi Bornova Eğitim ve Araştırma Hastanesi Prematüre/Yenidoğan yoğun bakım ünitesinde PRISM skorlamasınınmortalite için risk faktörlerini değerlendirmek.

  6. YÖNTEM • 14 aylık bir süreç (30 kasım 2012-31 ocak 2014 ) • Retrospektif • Prematüre yoğun bakım ünitesi: 10 yataklı,4 mekanik ventilatörlü • PRISM:Hasta yatışı sonrası ilk 24 saat!

  7. Bu çalışmada HC MedicalSurvey adında bir web uygulaması kullanıldı.Bu web uygulaması istatistiksel analizle kontakt kurabilen bir anket formatında çalışır.(www.buy-run.com)

  8. İSTATİSTİKSEL ANALİZ • İstatistiksel analiz Rstudio yazılımı, versiyon 0.98.501 ile yapıldı.Hastalar çapraz tablo kullanılarak ölüm,cinsiyet,yaş,hastanede kalış süresi,multi organ yetmezliği varlığı,mekanik ventilatör kullanımı,vazoaktif ilaç kullanımı,parenteralnütrisyon kullanımı gibi parametrelerilekategorize edildi.Ki kare ve Fischer testleri kullanıldı ve p değeri<0.05 istatistiksel anlamlı kabul edildi.

  9. BULGULAR • 228 hastanın dosyası tarandı. • 21 hasta çalışmadan çıkartıldı (3ü ilk 8 saatte ex,21 i medikal kayıtları eksik) • Total:207 hasta Altta yatan hastalıklar: -Respiratuar (%79,23) -Kardiolojik(%15,46) Mekanik ventilasyon kullanımı(%22,22) Vazoaktif ilaç kullanımı(%5.8) Exitus(%3,86)

  10. İstatistiksel anlamlılık gösteren mortalite için risk faktörleri : • MODS, • MEKANİK VENTİLATÖR KULLANIMI, • TPN, • ALTTA YATAN HASTALIK VARLIĞI(HEPATOLOJİK VE KARDİYOLOJİK), • VAZOAKTIF ILAC KULLANIMI.

  11. TARTIŞMA • Mortaliteskorlamalarından biri olan PRISM skorlaması sağlık bakanlığının web sitesinde(www.kalitesaglik.gov.tr) de kullanılan bir skorlamadır.Bu sebeple, çalışmada PRISM skorlaması kullanıldı. • Çalışmada PRISM skoru ne kadar yüksekse prematürelerde ölüm oranının o kadar yüksek olduğu gözlendi.Bu da PRISM skorunun tahminiölüm oranınında duyarlı bir yöntem olduğunugösterdi. • Çalışmadaki majör kısıtlayıcı örnek sayısının az olmasıdır. • Düzenli olarak skorlama sistemlerinin kullanılması prematüre yoğun bakım ünitesinde hem ölüm oranı tespit edilmesini sağlar hem de sağlıkta kaliteyi arttırmada yol göstericdir.

  12. Bu çalışmada mortalite oranının yüksek PRISM skoru ile korele olduğu saptandı. • Typpo et al. (2009) yaptığı bir çalışmada MODS varlığının yüksek PRISM skoru ile ilişkili olduğunu gösterdi.(9) • Tan GH et al, Bellad R et al, El-Nawawy A yaptıkları çalışmalarda mortalite risk faktörleri arasında MODS varlığı anlamlı bulundu.(10- 12) • Bu çalışma da da MODS varlığı mortalite açısından anlamlı bulundu.(p=0,001)

  13. Mekanik ventilatör kullanımı (p=0,001) ve vasoaktif ilaç kullanımı (p=0,001)diğer çalışmalarda olduğu gibi bu çalışma da da mortalite risk faktörleri arasında anlamlı bulundu(13- 16) • Ayrıca bu çalışma da mortalite risk faktörleri arasında total parenteralnutrisyon kullanımı(p=0,021) ve altta yatan hastalık varlığı(kardiyolojik ve hepatolojik) anlamlı bulundu(p=0,001,p=0,039)

  14. SONUÇ • Sonuç olarak Sağlık Bakanlığı tarafından da kullanılan PRISM skorlamasımortalite oranını saptamada yardımcı olduğu saptandı. • Sağlıkta kaliteyi arttırmak için bu gibi skorlama sistemlerinin kullanımı hasta prognozunu tahmininde yol göstericidir. • Fakat her geçen gün tıp dünyası gelişmekte olduğu için bu gibi skorlamalardarevizyona ihtiyaç duyulmaktadır.

  15. referanslar • 1. Singhal D, Kumar N, Puliyel JM, Singh SK,Srinivas V. Prediction of mortalitybyapplicationof PRISM score in intensivecareunit. Indian Pediatr 2001; 38: 714-719.  • 2. Castello FV, Cassano A, Gregory P, HammondJ.ThePediatric Risk of Mortality (PRISM) scoreandInjurySeverityScore (ISS) forpredictingresourceutilizationandoutcome of intensivecare inpediatrictrauma. CritCareMed 1999; 27: 985-988.  • 3.El-Nawawy A. Evaluation of theoutcome of patientsadmittedtothepediatricintensivecareunitin Alexandriausingthepediatric risk of mortality (PRISM) score. J Trop Pediatr 2003; 49: 109-114. •  4. Wells M, Riera-Fanego JF, Luyt DK, Dance M, Lipman J. Poordiscriminatoryperformance of thePediatric Risk of Mortality (PRISM) score in a South Africanintensivecareunit. CritCareMed 1996; 24: 1507-1513. • 5. Balakrishnan G, Aitchison T, Hallworth D, Morton NS. Prospectiveevaluation of thePaediatric Risk of Mortality (PRISM) score. ArchDisChild 1992; 67:196-200. • 6 Pollack MM, Ruttimann UE, Geston PR. Pediatric risk of mortality (PRISM) score. CritCareMed 1988; 16: 1110–16.

  16. 7. Maulen-Radovan I, Gatierrez CP, Zaldo RR, Martinez NO. PRISM scoreevaluationtopredictoutcome in pediatricpatients on admission at an emergencydepartment. ArchMedRes 1996; 27: 553–58. • 8. Pollack MM, Ruttimann UE, Geston PR. Pediatric risk of mortality (PRISM) score. CritCareMed 1988; 16: 1110–16. • 9.Tan GH, Tan TH, Goh DY, Yap HK. Risk factorsfrompredictingmortality in a pediatricintensivecareunit. AnnAcadMedSingapore 1998; 27: 813–18. • 10 .Tan GH, Tan TH, Goh DYT, Yap HK. Risk factorsforpredictingmortality in a paediatricintensivecareunit. AnnAcadMedSingapore.1998;27:813-8. • 11. Bellad R, Rao S, Patil VD, Mahantshetti NS. Outcome of intensivecareunitpatientsusingpediatric risk of mortality (PRISM) score. Indian Pediatr. 2009;46:1091-2. • 12. El-Nawawy A. Evaluation of theoutcome of patientsadmittedtothepediatricintensivecareunit in Alexandriausingthepediatric risk of mortality (PRISM) score. J Trop Pediatr. 2003;49:109-14, doi: 10.1093/ tropej/49.2.109. • 13. Typpo KV, Petersen NJ, Hallman M, Markovitz BP, Mariscalco M. Day 1multiple organ dysfunctionsyndrome is associatedwithpoorfunctionaloutcomeandmortality in thepediatricintensivecareunit. Pediatr CritCareMed. 2009;10:562-70, doi: 10.1097/PCC.0b013e3181a64be1. • 14. Araga˜o RCF, Albuquerque MFPM, Mello MJG, Ximenes RAA. Riskfactorsassociatedwithdeath in childrenadmittedto a paediatricintensivecareunit. J Trop Pediatr. 2001;47:86-91, doi:10.1093/tropej/47.2.86. • 15. Dursun O, Hazar V, Karasu GT, Uygun V, Tosun O, Yesilipek A.Prognosticfactors in pediatriccancerpatientsadmittedtothepediatricintensivecareunit. J Pediatr HematolOncol. 2009;31:481-4, doi: 10.1097/MPH.0b013e3181a330ef. • 16. Huang AR, He SJ, Jin YM, Yahg HM, Shan XO. Risk factorsfordeathinchildrenwithsepticshock. Zhongguo Dang Dai Er KeZaZhi.2009;11:280-2.

  17. SABRINIZ ICIN TESEKKUR EDERIM… 

More Related