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Disegno del modello di analisi dei dati sperimentali

rhona
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Disegno del modello di analisi dei dati sperimentali

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Presentation Transcript

    1. Disegno del modello di analisi dei dati sperimentali Lezione 1: Modelli Lineari Generalizzati e disegno degli esperimenti

    2. Esempi di Modelli Lineari Generalizzati (GLM)

    6. analisi della varianza (ANOVA)

    7. Analisi di covarianza (ANCOVA):

    8. Nested analisi della varianza (Annidata):

    9. Che cosa non un modello generale lineare ? y = 0(1+1x) y = 0+cos(1+2x)

    10. Altre tecniche coperte da questo corso: Analisi della varianza multivariata (MANOVA) Misurazioni ripetute Regressione Logistica

    11. disegno sperimentale Esempi

    12. disegno di studio randomizzato Gli effetti di p trattamenti (i.e. farmaci) sono comparati il numero totale di unit sperimentali (persone) n Il trattamento i somministrato a ni unit Lassegnazione dei trattamenti tra le unit sperimentali casuale

    13. Esempio di disegno randomizzato 4 farmaci (chiamato A, B, C, e D) sono testati (i.e. p=4) 12 persone sono disponibili (i.e. n = 12) ogni trattamento dato a 3 persone (i.e. ni = 3 for i = 1,2,..,p) (i.e. disegno bilanciato) Le persone sono assegnate random ai trattamenti

    16. disegno a blocchi randomizzati tutti i trattamenti sono assegnati alle stesse unitsperimentali i trattamenti sono assegnati a caso

    18. disegno a blocchi randomizzati

    19. disegno a blocchi doppi (quadrati-latini)

    20. disegno Latin-square

    21. disegno fattoriale Sono usati quando gli Effetti combinati dovuti o pi di fattori sono studiati simultaneamente. Come esempio, supponga che il fattore A sia un farmaco ed il fattore B sia la via di somministra-zione del farmaco Il fattore A accade in tre differenti livelli (chiamati farmaco A1, A2 e A3) Il fattore B accade in 4 differenti livelli (chiamati B1, B2, B3 e B4)

    22. disegno fattoriale

    23. esperimento fattoriale senza interazione tempo di Sopravvivenza a 15oC e 50% UR: 17 giorni tempo di Sopravvivenza a 25oC e 50% UR: 8 giorni tempo di Sopravvivenza a 15oC e 80% UR: 19 giorni Qual il tempo di Sopravvivenza atteso a 25oC e 80% UR? Un aumento in temperature da 15oC a 25oC at 50% UR decresce il tempo di Sopravvivenza di 9 giorni Un aumento in UR da 50% ad 80% a 15oC accresce il tempo di Sopravvivenza di 2 giorni Un aumento in temperatura da 15oC a 25oC e un aumento in UR da 50% a 80% fa attendere una variazione del tempo di Sopravvivenza di 9+2 = -7 giorni

    24. esperimento fattoriale senza interazione

    25. esperimento fattoriale senza interazione

    26. esperimento fattoriale senza interazione

    27. esperimento fattoriale senza interazione

    28. esperimento fattoriale senza interazione

    29. esperimento fattoriale con interazione

    30. disegno fattoriale s

    31. disegno fattoriale a due-way con interazione, ma senza replicazione

    32. disegno fattoriale a due-vie senza repliche

    33. disegno fattoriale a due-vie con repliche

    34. disegno fattoriale a due-vie con interazione (r = 2)

    35. disegno fattoriale a tre-vie

    36. disegno fattoriale a Tre-vie

    37. perch pi di due livelli di un fattore dovrebbero essere usati in un disegno fattoriale ?

    38. due-livelli di un fattore

    39. Tre-livelli fattore qualitativo

    40. Tre-livelli fattore quantitative

    41. Perch in un un disegno fattoriale devono essere usati non molti livelli di ogni fattore ?

    42. Perch ogni livello di ogni fattore accresce il numero di unit sperimentali da usare per esempio, un esperimento a cinque fattori con quattro livelli per fattore da origine a 45 = 1024 differenti combinazioni se non tutte le combinazioni sono applicate in un esperimento, il disegno partialmente fattoriale

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