第 3 章线性系统的时域分析

第3章线性系统的时域分析 3.1 自动控制系统时域响应的基本概念 3.2 自动控制系统的稳定性和代数稳定判据 3.3 一阶系统的阶跃响应 3.4 二阶系统的阶跃响应 3.5 二阶系统的时域指标 3.6 高阶系统 3.7 误差分析

3.1自动控制系统时域响应的基本概念 1 典型输入信号

3.1自动控制系统时域响应的基本概念 2 瞬态响应指系统在典型输入信号作用下，系统输出量从初始状态到最终状态的响应过程。又称动态过程或过渡过程。瞬态响应可以提供关于系统稳定性、响应速度及阻尼情况等信息。 3 稳态响应指系统在典型输入信号作用下，当时间t 趋于无穷时，系统输出量的表现方式。稳态响应又称稳态过程。稳态响应可以提供系统有关稳态误差的信息。

3.1自动控制系统时域响应的基本概念 4 稳定性若控制系统在初始条件或扰动影响下，其瞬态响应随着时间的推移而逐渐衰减并趋于零，则称系统稳定；反之，不稳定。控制系统能在实际中应用，其首要条件是保证系统具有稳定性。不稳定的控制系统，当受到外界或其内部一些因素的扰动，如负载或电源的波动，系统的变化等，就会使系统的输出量越来越偏离其平衡状态，即使扰动因素消失，也不可能再恢复到原平衡状态。控制系统的稳定性取决于系统本身的结构和参数，与外加信号无关。

3.1自动控制系统时域响应的基本概念 5 误差和稳态误差控制系统在输入信号的作用下，其输出量中包含瞬态分量和稳态分量两个分量。对于稳定的系统，瞬态分量随时间的推移而逐渐消失，稳态分量则从输入信号加入的瞬时起就始终存在，其表现方式就是稳态响应。稳态响应反映了控制系统跟踪输入信号或抑制扰动信号的能力和精度。这种能力或精度称为系统的稳态性能。一个系统的稳态性能是以系统响应某些典型输入信号时的稳态误差来评价的。

3.2 稳定性和代数稳定判据 1 稳定性定义（1）当系统受到有界输入作用时，输出也是有界的，称为有界输入有界输出稳定；（2）系统没有输入作用，仅在初始条件作用下输出能随时间趋于平衡状态，称为渐近稳定。系统在有界输入作用下稳定的充分必要条件是系统传递函数分母多项式的根具有负实部。

3.2 稳定性和代数稳定判据 2 劳斯－胡维茨判据劳斯－胡维茨判据就是可以不用求系统特征根而可以判断系统特征根是否具有负实部的方法。（1）劳斯判据一般地，系统特征方程具有如下形式编写劳斯表如下：

3.2 稳定性和代数稳定判据 劳斯表

1 3 5 7 s6 2 4 6 s5 s4 s3 s2 s1 s0 3.2 稳定性和代数稳定判据劳斯表介绍设系统特征方程为： s6+2s5+3s4+4s3+5s2+6s+7=0 (10-6)/2=2 (6－4)/2=1 劳斯表劳斯表特点 7 1 1 2 (6-14)/1= -8 ε -8 0 1 右移一位降两阶 2 每两行个数相等 2ε+8 3行列式第一列不动 4次对角线减主对角线 5分母总是上一行第一个元素 6一行可同乘以或同除以某正数

3.2 稳定性和代数稳定判据 劳斯判据如下：系统特征方程的根全部具有负实部（位于左半 s 平面即系统稳定）的充分必要条件，是该方程式的系数都是正的，且由该方程系数作出的劳斯表第一列元素全部都是正的；否则，第一列元素符号改变的次数，等于特征方程正实部根（位于右半 s 平面）的个数。

特征方程各项系数均大于零! -s2-5s-6=0稳定吗？ 3.2 稳定性和代数稳定判据系统稳定的必要条件: 有正有负一定不稳定! 缺项一定不稳定! 系统稳定的充分条件: 劳斯判据劳斯表第一列元素不变号! 若变号系统不稳定! 变号的次数为特征根在s右半平面的个数!

2 ε 2－ 3.2 稳定性和代数稳定判据设系统特征方程为： S4： 1 2 1 S3： 2 4 ε S2： 0 1 S1：？用无穷小ε代替0 然后继续完成劳斯表 S0： 1

① 有大小相等符号相反的 特征根时会出现零行 ②由零行的上一行构成 • 求解辅助方程得: 辅助方程: s4 s3 1 1 1 1 2 s2 s1 s0 劳斯表出现零行系统一定不稳定 s1,2=±j 3.2 稳定性和代数稳定判据设系统特征方程为： s4+5s3+7s2+5s+6=0 1 7 6 劳斯表 5 5 s2+1=0 6 6 对其求导得零行系数:2s1 0 继续计算劳斯表 1 劳斯表出现零行第一列全大于零,所以系统稳定 1 劳斯表何时会出现零行? 2 出现零行怎么办? 由综合除法可得另两个根为s3,4= -2,-3 3 如何求对称的根?

1 一阶系统的数学模型 3.3 一阶系统的时间响应

结构图和闭环极点分布图为： T是表征系统惯性大小的重要参数。 3.3 一阶系统的时间响应

2 一阶系统的单位阶跃响应 3.3 一阶系统的时间响应

3.3 一阶系统的时间响应

3.3 一阶系统的时间响应 时间常数 , T 无零点的一阶系统 Φ(s)= 1 t k(t)= e- T T (画图时取k=1,T=0.5) k Ts+1 k(0)= 1 T ? 问 1 、3个图各如何求T？ 2 、调节时间ts=？ 4、求导关系？ 3 、r(t)=at时，ess=？ h(t)=1-e-t/T c(t)=t-T+Te-t/T 单位脉冲响应 r(t)= δ(t) r(t)= 1(t) r(t)= t 单位斜坡响应单位阶跃响应 h’(0)=1/T K’(0)=T T h(T)=0.632h(∞) 一阶系统时域分析 k’(0)=1/T2 h(2T)=0.865h(∞) h(3T)=0.95h(∞) h(4T)=0.982h(∞)

二阶系统传递函数的标准形式 式中，ξ为系统的阻尼比 wn为无阻尼振荡频率，简称固有频率（也称自然振荡频率） 1 二阶系统的数学模型 3.4 二阶系统分析

闭环特征方程为： 其特征根即为闭环传递函数的极点为 1）当0< ξ <1时，此时系统特征方程具有一对负实部的共轭复根系统的单位阶跃响应具有衰减振荡特性，称为欠阻尼状态。(如图a) 3.4 二阶系统分析

3.4 二阶系统分析

2）当ξ=1时，特征方程具有两个相等的负实根，称为临界阻尼状态。（如图b）2）当ξ=1时，特征方程具有两个相等的负实根，称为临界阻尼状态。（如图b） 3）当ξ>1时，特征方程具有两个不相等的负实根，称为过阻尼状态。（如图c） 4）当ξ=0时，系统有一对共轭纯虚根，系统单位阶跃响应作等幅振荡，称为无阻尼或零阻尼状态。（如图d）下面，分过阻尼（包括临界阻尼）和欠阻尼（包括零阻尼）两种情况，来研究二阶系统的单位阶跃响应。 3.4 二阶系统分析

Φ(s)= ξ＞1: ξ＝1: s2+2ξωns+ωn 2 0＜ξ＜1: ξ＝0: ωn 2 二阶系统单位阶跃响应定性分析 3.4 二阶系统的时间响应

1 -ξωnt h(t)= 1－ e sin( t+ β ) ωd π - β π 得 tr= ωd ωd √1-ξ2 得 tp= 由σ%= h(tp) －h(∞) 100% e-πξ/√1-ξ 2 h(∞) 100% 3.5 得 σ%= 得 ts≈ ξωn 3.5 二阶系统的时域指标令h(t)=1取其解中的最小值，令h(t)一阶导数=0，取其解中的最小值，欠阻尼二阶系统动态性能分析与计算由包络线求调节时间

3.5 由此解出ts= ≈ ln20/√1-ξ2 ξωn ξωn 3.5 二阶系统的时域指标取sin项为±1，则h(t)=1±e-ξωnt 欠阻尼二阶系统的ts 取误差带为△=±0.05,则有e-ξωnt=0.05

运动模态1 传递函数： A Φ(s)= S+a j 0 0 -a 3.5 二阶系统的时域指标 K(t)=Ae-at 零极点分布图：

运动模态3 传递函数： A1s+B1 Φ(s)= S2+b2 j b 0 0 3.5 二阶系统的时域指标 K(t)=Asin(bt+α) 零极点分布图： t

运动模态4 传递函数： A1s+B1 Φ(s)= (S-a)2+b2 j b a 0 0 3.5 二阶系统的时域指标 K(t)=Aeatsin(bt+α) 零极点分布图： t

运动模态5 传递函数： A Φ(s)= S-a j 0 0 a 3.5 二阶系统的时域指标 K(t)=Aeat 零极点分布图： t

j j j j j 0 0 0 0 0 3.5 二阶系统的时域指标运动模态总结

j 0 3.5 二阶系统的时域指标 σ%=33% 零点对过阻尼二阶系统的影响

j 0 3.5 二阶系统的时域指标零点对欠阻尼二阶系统的影响

j j j j 0 0 0 0 增加极点是削弱了阻尼还是增加了阻尼？结论1：结论2：增加的极点越靠近原点越怎样？ 3.5 二阶系统的时域指标附加极点对系统的影响

高阶系统 增加极点对ξ有何影响？ σ %= 20.8% ts= 3.74s σ %= 19.1% ts= 3.89s 30 5 Φ1(s) = Φ2(s) = (s2+2s+5)(s+6) (s2+2s+5) 3.6 高阶系统主导极点

偶极子 20 Φ1= (s+2)2+42 120 Φ2= [(s+2)2+42](s+2)(s+3) 6 Φ4= (s+2)(s+3) 3.31[(s+2)2+4.52] Φ3= [(s+2)2+42](s+2)(s+3) 3.6 高阶系统结论1：增加极点有何影响？结论2：偶极子有何作用？

3.7 误差分析 1 稳态误差的概念 2 稳态误差的计算 3 稳态误差系数 4 减小稳态误差的方法

3.7 误差分析 1 稳态误差的概念误差定义某个量和其期望值之间的差，或某两个量之间的差。稳态误差就是误差信号当时的值 2 稳态误差的计算知道了误差的拉氏变换，则利用终值定理，有

essr=limsEr(s)= E(s) E(s) R(s) R(s) C(s) C(s) G(s) H(s) G(s) N(s) R(s) C(s) C(s) B(s) s s →0 →0 2 N(s) 1 1 5 1 1 essn=limsEn(s)= R(s) C(s) G2(s) G1(s) 8 2 8 8 2 ˊ ˊ R(s) R(s) E(s) C(s) G(s) H(s) 2 E(s)=C希-C实= -C(s) H(s) . . 1 1 1 s(s+1) ∴ess= + = 0.2s+1 = = 0.5s(s+1)(0.2s+1) 2(0.2s+1) s s2 1 R(s) s(s+1)(0.2s+1)+4 s(s+1)(0.2s+1)+4 H(s) H(s) 总误差怎么求？ ˊ 2 例题 1 误差定义求图示系统的稳态误差ess 。令r(t)=0, En(s)= -Cn(s) E(s)=R(s)-C(s) 输入端定义： E(s)=R(s)-B(s)=R(s)-C(s)H(s) 其中 r(t)=t, n(t)= -1(t) 解：令n(t)=0, 输出端定义：误差分析总误差ess=essr+ essn En(s)=C希-C实= –Cn(s) 因为系统稳定，所以

m k ∏(τis+1) i =1 n -ν sν ∏(Tjs+1) j=1 3 系统型别 G(s)H(s)= 设开环传递函数 k为开环增益 sν表示开环有ν个极点在坐标原点称为0型系统 ν=0 ν=1 称为Ⅰ型系统 ν=2 称为Ⅱ型系统 ν=3 称为Ⅲ型系统

R ess= 1+ E(s)=R(s) R lim ess= k lim s· sν 若系统稳定, G(s) 1 则可用终值定理求ess s s s →0 →0 →0 1+G(s)H(s) k k R(s) R(s) E(s) C(s) 1+ G0H0 R ess= lim s H(s) sν sν ess= k lim s2· sν s →0 3.7 误差分析 r(t)=R·1(t) R(s)=R/s r(t)=R·t R(s)=R/s2 典型输入下的稳态误差与静态误差系数 r(t)=Rt2/2 R(s)=R/s3

R ess= 1+ R R R R lim 1+ k ess= k k k lim s· sν s s →0 →0 k R sν ess= k lim s2· sν s →0 3.7 误差分析 R·1(t) R·t Rt2/2 R·1(t) R·t Rt2/2 ∞ ∞ k 0 0 0型 ∞ ∞ k 0 0 Ⅰ型 ∞ k 0 ∞ 0 Ⅱ型取不同的ν r(t)=Rt2/2 r(t)=R·1(t) Kp=? 1 小结：非单位反馈怎么办？ 2 Kv=? 3 Ka=? r(t)=R·t

The End

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