1 / 54

Morfoloji

Yapay zeka ile görüntü işlemede morfolojik analiz için bir yöntem ve yüksek çözünürlüklü uydu verilerinden otomatik bina yakalama ve mammografik görüntülerden tümör yakalanması ile ilgili örneklerle uygulama. Uydu görüntülerde ve radyolojik görüntülerde yapay zeka ile morfolojik analiz.

samantha-cook
Télécharger la présentation

Morfoloji

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Yapay zeka ile görüntü işlemede morfolojik analiz için bir yöntem ve yüksek çözünürlüklü uydu verilerinden otomatik bina yakalama ve mammografik görüntülerden tümör yakalanması ile ilgili örneklerle uygulama Uydu görüntülerde ve radyolojik görüntülerde yapay zeka ile morfolojik analiz Morfoloji Matematiksel Morfoloji

  2. Matematiksel morfoloji, geometrik objelerle ilgili işlem ve analiz yapma teori ve tekniğidir. Temeli küme teoremi, topoloji, rasgele fonksiyonlar ve kafes kuramına bağlıdır. En yaygın kullanımı sayısal görüntüler üzerindedir. Ancak bilindiği üzere grafikleri, yüzey ağları, katı cisimler ve pek çok uzaysal cisimlerde kullanılmaktadır.

  3. Topolojik ve geometrik olarak • Büyüklük, • şekil, • dışbükeylik, içbükeylik, • bağımlılık, • jeodezik uzaklık • gibi devamlılık-boşluk kavramını ilgilendiren konuları karakterize etmede çözümlere ulaşmıştır. Matematiksel morfoloji, aynı zamanda morfolojik görüntü işlemenin de temelini küme teoremine bağlı olarak oluşturmuştur.

  4. Her ne kadar başlangıçta sadece ikili görüntüler için tasarlanmış olsa da, kısa sürede etki alanı gri düzeyli görüntülere de genişletildi. Renkli ve genel olarak çok kanallı görüntüler için ise birden fazla çözüm önerilmiş olmasına rağmen henüz yaygın olarak her hangi biri kabul edilmemiştir.

  5. Matematiksel morfoloji’nin Kullanım alanları • Görüntü geliştirme • Görüntü segmentasyonu • Görüntü onarma • Kenar yakalama • Doku analizi • Parçacık Analizi • Genelleştirme • İskelet belirleme • Şekil analizi • Görüntü Sıkıştırma • Bileşen analizi • Eğri keskinleştirme • İnceltme • Özellik ayırma • Gürültü azaltma • Boşluk azaltma

  6. Operatörler En çok bilinen matematiksel morfolojik operatörleri, • Aşınma (erosion) • Genleşme (dilation) • Açınım (opening) • Kapanım (closing) dır.

  7. Operatörler İki temel işlecin farklı birleşimleri ile elde edilen üst düzey işleçler sayesinde matematiksel biçimbilim, görüntü kesimleme gibi karmaşık sayısal görüntü işleme sorunlarına çözümler sunmuştur

  8. Operatörler Operatörler görüntü işlemede genellikle olduğu gibi iki parça veri kümesine ihtiyaç duyarlar: 1- Operatörün uygulanacağı görüntü, 2- Structuring Element (YE) (yapılandırma elemanı) denilen ve görüntüde dolaşan piksel grubu.

  9. Structuring Element (YE) • Yapılandırma elemanları(Structuring Element), farklı şekillerde ve büyüklüklerde olabilmektedir. Bunların bir merkez noktası bulunmakta olup, işlenecek resmin her bir pikseli bu noktaya oturtularak işlem yapılmaktadır. • Bunları bir kısmı aşağıda belirtilmiştir:

  10. Structuring Element (YE) Ön zemin gri ; Arka zeminbeyaz Örnek YE’ler

  11. Aşınma (erosion) (ikili görüntü)

  12. Aşınma (erosion) (ikili görüntü) Operatörün temel etkisi görüntüyü kenarlarından erozyona uğratmaktadır. Sonuçta pilsel grupları ve aralarındaki boşluklar küçülür seçilen YE’ye göre gürültülü şekiller düzelir.

  13. Aşınma (erosion) (ikili görüntü) 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 YE’nin görüntü içerisinde tamamen uyduğu noktalar sadece işleme tutulur. YE’nin merkez noktası dışında hepsi değiştirilir.

  14. Aşınma (erosion) (ikili görüntü)

  15. Aşınma (erosion) (ikili görüntü)

  16. Aşınma (erosion) (ikili görüntü) Aşınmış görüntü aşınmış / orijinal Orijinal görüntü YE = Z8

  17. Genleşme (dilation)

  18. Genleşme (dilation) Operatörün temel etkisi görüntüyü kenarlarından genişletmektir. Sonuçta pilsel grupları büyür ve aralarındaki boşluklar küçülür.

  19. Genleşme (dilation) • 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 • 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 • 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 • 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 • 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 YE’nin merkez noktasının görüntü ile aynı değeri alma durumunda tüm YE görüntüye aktarılır.

  20. Genleşme (dilation)

  21. Genleşme (dilation)

  22. Genleşme (dilation) Orijinalgörüntü Genleşmiş görüntü Genleşmiş / orijinal YE = Z8

  23. aşınmış / orijinal/ genleşmiş Genleşmiş/ orijinal aşınmış / orijinal

  24. Açınım (opening)

  25. Açınım (opening) Temel olarak Aşınma operatörünü (erosion) takip eden Genleşme operatörü (dilation) işlemidir.

  26. Açınım (opening)

  27. Açınım (opening) Orijinal görüntü Aşınmış görüntü Genleşmiş görüntü Orijinal erosion opening Hedef obje belirginleştirme

  28. Açınım (opening) Orijinal görüntü Aşınmış görüntü Genleşmiş görüntü Orijinal erosion opening

  29. Kapanım (closing)

  30. Kapanım (closing) • Temel olarak Genleşme operatörünü (dilation) takip eden Aşınma operatörü (erosion) işlemidir.

  31. Kapanım (closing)

  32. Kapanım (closing) Orijinal görüntü Genleşmiş görüntü Aşınmış görüntü original dilation closing Hedef boşluk belirginleştirme ve kapatma

  33. Kapanım (closing) Orijinal görüntü Genleşmiş görüntü Aşınmış görüntü original dilation closing

  34. Diğer operatörler: • Shrinking (Çekme) • Thinning (inceltme) • Tricking (kalınlaştırma) • Skeletonization (iskeletleştirme) • Pruning (budama) • Distance transform (uzaklık transformasyonu)

  35. Yatay bakı görüntü Gri düzeyli görüntü

  36. Gri düzeyli YE Dönütürülmüş düz YE Düz YE Structuring Element (YE)

  37. Komşulardan en büyük olan

  38. genleşme Orijinal üzerinde genleşme

  39. aşınma Orijinal altında aşınma

  40. açınım Açık ve orijinal

  41. kapanım kapalı ve orijinal

  42. tophat + opened = original tophat: original - opening

  43. region added by dilation Bothat: closing - original

More Related