1 / 28

Metode Statistik pada Meta-Analisis

Metode Statistik pada Meta-Analisis. Pandu Riono Universitas Indonesia. Apa yang menjadi pokok perhatian kita?. Apakah hasil-hasil penelitian-penelitian tersebut relatif sama?. Ya. Tidak. Apa ukuran efek yang digunakan?.

scout
Télécharger la présentation

Metode Statistik pada Meta-Analisis

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Metode Statistik pada Meta-Analisis Pandu Riono Universitas Indonesia

  2. Apa yang menjadi pokok perhatian kita? Apakah hasil-hasil penelitian-penelitian tersebut relatif sama? Ya Tidak Apa ukuran efek yang digunakan? Apakah ada faktor-faktor yang menjelaskan heterogenitas hasil-hasil tersebut? Bagaimana presisi ukuran efek tersebut?

  3. Langkah-langkah analisis data & presentasinya • Lakukan tabulasi data • Buat grafik data • Lakukan pemeriksaan heterogenitas • Lakukan analisis gabungan jika tidak ada masalah heterogenitas

  4. Langkah-langkah analisis data & presentasinya • Jika ada heterogenitas, telusuri faktor-faktor yang dapat menjelaskannya • Jangan lupa lakukan penilaian atass efek mutu penelitian pada hasil analisis • Telaah kemungkinanan adanya bias publikasi

  5. 1. Tabulasi data • Persiapan tabel yang membandingkan hasil-hasil penelitian: • Tahun • Tempat • Subjek • Intervensi/ Faktor • Perbandingam • Hasil • Kualitas • Lihat data yang ingin dibandingkan • Lakukan penilaian kualitas dan heterogenitas

  6. Contoh Tabulasi data Cochrane Injuries Group Albumin Reviewers. Human albumin administration in critically ill patients: systematic review of randomised controlled trials. BMJ 1998;317:235-40.

  7. 2. Grafik data • Presentasi visual lebih baik • Forest plot: • Presentasi estimasi and Interval untuk masing-masing penelitian • Presentasi estimasi keseluruhan • Lakukan penilaian heterogenitas secara visual • Grafik lain: • Meta-analisis kumulatif • Funnel plot bias publikasi

  8. Forest Plot Cochrane albumin review BMJ 1998;317:235-240

  9. Grafik meta-analisis kumulatif Passive smoking and lung cancer review Hackshaw AK et al. BMJ 1997;315:980-88.

  10. Penilaian heterogenitas • Apakah efek sangat bervariasi pada seluruh studi • Jika adanya heterogenitas, maka sulit sekali menginterpretasi ukuran gabungan dari meta-analisis • Adanya perbedaan hasil dapat disebabkan: • Populasi penelitian • Faktor pajanan • Faktor Confounding • Pengukuran Outcome • Desain penelitian • Kualitas penelitian • Random error

  11. “Average men having an average meal”

  12. 3. Penilaian heterogenitas • Bagaimana menilai heterogenitas? • Visual • Forest plot: Apakah confidence intervals saling tumpang tindih di antara studi dan efek umum? • Uji Statistik: • Uji Chi-square untuk heterogenitas (Uji Cochran Q) • Uji apakah efek-efek individual sangat berbeda dengan efek gabungan lebih dari yang diharapkan secara random • Kekuatan uji lemah • P-value < 0.10 dapat mengindikasikan heterogenitas

  13. Penilaian visual heterogenenitas Suplementasi Zinc Flu: Rasio Odds untuk insiden apapun gejala flu dalam waktu seminggu Jackson JL, et al. Zinc and the common cold: a meta-analysis revisited. J of Nutrition. 2000;130:1512S-1515S

  14. Pooled Se = 0.71 Heterogeneity p<0.001 Pooled Sp = 0.95 Heterogeneity p<0.001 Pai M, et al. Comparison of diagnostic accuracy of commercial and in-house nucleic acid amplification tests for tuberculous meningitis: a meta-analysis. Poster presented at the American Society for Microbiology, 2003

  15. 3. Penilaian heterogenitas • Jika ada fenomena heterogenitas: • Apakah faktor-faktor yang dapat menjelaskan fenomena heterogenitas? • Dapat saja diputuskan untuk tidak menggabungkan data • Jika yakin tidak ada heterogenitas: • Lakukan analisis selanjutkan dengan menghitung efek gabungan atau efek umum

  16. 4. Lakukan meta-analisis • Putuskan data yang akan digabung • Jenis ukuran: kontinyu, dikotom • Ukuran yang dapat digabung: • Rasio Risiko • Rasio Odds • Beda Risiko (Risk difference) • Ukuran Efek (Z statistic; standardized mean difference) • P-values • Correlation coefficient (R) • Sensitivitas & Spesifitas uji diagnostik

  17. 4. Analisis • Pemodelan statistik untuk menggabungkan data: • Pada dasarnya semua menghitung rerata terimbang (weighted averages) • Faktor pengimbang seringkali besar studi • pemodelan: • Fixed effects model • Inverse-variance, Peto method, M-H method • Random effects model • DerSimonian & Laird method

  18. Pemodelan Statistik untuk gabungan data • Fixed effects model • Berasumsi bahwa efek yang dipejarai sama untuk setiap penelitian (fixed); perbedaan yang ada hanya disebabkan random error • Random effects model • Berasumsi bahwa efek masing-masing penelitian bervariasi sekitar rerata efek secara keseluruhan • Memungkinkan random error dan variabilitas antar penelitian • Lebih konservatif dengan interval yang lebih lebar • Cenderung dilakukan penimbangan yang lebih baik (Penimbang lebih besar pada studi yang kecil)

  19. 4. Perform meta-analysis Moher D et al. Arch Pediatr Adolesc Med 1998;152:915-20

  20. 5. Cari faktor yang dapat menjelaskan heterogenitas • Jika ada heterogenitas, gunakan cara-cara yang dapat mengindentifikasi faktor tersebut: • Metode Grafik • Analisis subgroup • Analisis sensitivitas • Meta-regression • Analisis subgrup mudah dilakukan dan diinterpretasikan

  21. Analisis subgroup • Egger et al. Systematic reviews in health care. London: BMJ books, 2001.

  22. Pooled Se = 0.56 Heterogeneity p = 0.10 Pooled Sp = 0.98 Heterogeneity p = 0.10 Se and Sp estimates (with CI) for only commercial tests [N=14] Pai M, et al. Comparison of diagnostic accuracy of commercial and in-house nucleic acid amplification tests for tuberculous meningitis: a meta-analysis. Poster presented at the American Society for Microbiology, 2003

  23. Pooled Se = 0.76 Heterogeneity p <0.001 Pooled Sp = 0.92 Heterogeneity p <0.001 Se and Sp estimates (with CI) for only in-housetests [N=35] Pai M, et al. Comparison of diagnostic accuracy of commercial and in-house nucleic acid amplification tests for tuberculous meningitis: a meta-analysis. Poster presented at the American Society for Microbiology, 2003

  24. 6. Penilaian dampak mutu penelitian pada hasil • Diskusikan secara narasi dampak mutu pada hasil • Presentasikan mutu peneilitian dan hasil dalam bentuk tabel • Lakukan penimbangan data berbasis indeks mutu (?) • Analisis subgroup berdasarkan kualitas • Indeks kulaitas sebagai ko-variat dalam meta-regresi

  25. 7. Penilaian bias publikasi • Penelitian dengan hasil yang “signifikan” lebih mungkin: • Dipublikasi • Dipublikasi dalam Bahasa Inggris • Dikutip oleh peneliti lain • Dibuat publikasi ganda • Jika hanya mengandalkan penelitian yang dipublikasi dapat menyebabkan bias publikasi • Jarang kemungkinan bias publikasi dinilai dengan skeptis • Metode untuk menilai bias publikasi: • Grafik: funnel plot asymmetry • Uji Statistik: Egger test, Rosenthal’s Fail-safe N

  26. Funnel plot untuk menilai bias publikasi • Egger et al. Systematic reviews in health care. London: BMJ books, 2001.

More Related