1 / 37

Асимметрия информации на рынке кредитования. Посконтрактный оппортунизм

Асимметрия информации на рынке кредитования. Посконтрактный оппортунизм. Делегирование полномочий по мониторингу Стандартный кредитный контракт Затраты на верификацию Моральный риск. Постконтрактный оппортунизм. различие в целях сторон, заключающих контракт затрудненность верификации ИЛИ

selia
Télécharger la présentation

Асимметрия информации на рынке кредитования. Посконтрактный оппортунизм

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Асимметрия информации на рынке кредитования. Посконтрактный оппортунизм Делегирование полномочий по мониторингу Стандартный кредитный контракт Затраты на верификацию Моральный риск

  2. Постконтрактный оппортунизм • различие в целях сторон, заключающих контракт • затрудненность верификации ИЛИ • затрудненность мониторинга за выполнением контрактных обязательств ИЛИ • невозможность включения в контракт • +ограниченная ответственность агента • Теория неполных контрактов • Теория агентства

  3. Банк как субъект полномочий по мониторингу На основе: Diamond D.W.(1984) “Financial Intermediation and Delegated Monitoring” Review of Economic Studies, 51(3),393-414 Предпосылки теории делегирования • Экономия на масштабе • «Мелкие» инвесторы • Минимальные издержки передачи полномочий мониторинга

  4. Модель Даймонда • 2 периода: t=0,1 • Nфирм • Средства фирмы = 0 • Производственная технология: 1 →y,0 ≤ y ≤y* • Инвесторы (N Х m): • средства - 1/m • альтернатива – R, E(y)>R+K

  5. Модель Даймонда (2) Выплаты фирмы: • инвесторам →z≥0 • фирме→ у-z • Асимметрия информации • Стимул для фирмы: объявить z=0

  6. Модель Даймонда (3) • Пусть нет возможности мониторинга • Штраф за низкие доходы Ф(z)>0(неденежный) • Пусть фирма предпочитает отдать средства инвестору, нежели «платить» штраф • Для инвестора важно: ожидаемая доходность – не меньше R • Ф*(z)=max (h-z, 0) h-минимальный заем, который дает в точности R P(y<h)E(y)+P(y>h)h=R

  7. Модель Даймонда (4) • Пусть есть возможность мониторинга: Чтобы узнать y, кредитору нужно заплатить K E(y)>R+K • Социальный оптимум: каждый осуществляет мониторинг сам, если: mK<Ф*(z) Если m велико, неравенство не выполняется • Делегирование полномочий: • Затраты по мониторингу: K+D где D – издержки делегирования • NK+D<min (NФ*(z), mNK ) • Общие затраты на мониторинг 1 заемщика = K+D/N→ Kпри росте N

  8. Модель Даймонда (5) Природа издержек делегирования • Monitoring the monitor • Аккумулирует средства всех инвесторов • Выдает кредиты фирмам • Мониторинг – если средств не хватает для выплат инвесторам • Штраф для банка: N E[min(Σyl-NK,NR)+Ф]=NR l=1 N ФBank=E[max((NR + NK -Σyl);0)]=D(N) l=1

  9. Модель Даймонда (6) Покажем, чтоD(N)/N→0приN→∞ D(N)/N =ФBank/N = = E[max((NR + NK -Σyl);0)]/N= = E[max((R + K -Σyl/N);0)]= Σyl/N→ E(y) при N→∞ = max(R + K - E(y));0]= E(y)>R+K =0

  10. 1 заемщик – 1 банк? На основе Ongena S., Smith D.C. (2000) What Determines the Number of Bank Relationships?Cross-Country Evidence, Journal of Financial Intermediation, 9, 26–56 От чего зависит количество банков, с которыми взаимодействует фирма?

  11. Источники данных • GlobalCash-Europe96 • 21страна Европы • Финансовые менеджеры • 1129 респондентов • Со сколькими банки сотрудничает компания? NB! 90,2% - кредитные отношения • 14,5% - 1 • 47% - 3-7 • 19,7% - >7 • В среднем – 5,6 • Медиана - 3

  12. Север VS Юг • Количество банков: • Италия – 15,2 (max - 70) • Португалия – 11,5 (max - 40) … • Швеция – 2,4 (max - 5) • Норвегия – 2,3 (max – 6) • 1 банк • Люксембург – 41,7% … • Бельгия – 0%

  13. Почему так много? • Объем • Опасения дефолта («перезанять, чтобы переотдать»(с)Куваев) • Альтернативные кредиторы (фондовый рынок)

  14. Регрессоры • Продажи (национальные, иностранные) • <$100 млн. – 4,2 • >$100000 млн. – 8,4 • Количество видов операций • Значимость операций с банками • 46 отраслей • 20 стран • Средний рейтинг банков (Moody’s) • Эффективность судебной системы • Права кредиторов+Rule of law • Акции (3 крупнейших акционера)/ВНП • Облигации/ВНП • Доля активов 3х крупнейших банков

  15. Результаты • Размер имеет значение • + чем больше международные продажи, тем меньше банков • Чем больше операций, тем банков больше • Чем выше концентрация, тем меньше банков • Чем лучше развит долговой рынок, тем больше банков • Для рынка акций – наоборот • Для стабильных банковских систем снижение стабильности – снижение числа банков, для нестабильных – наоборот • Чем неэффективнее судебная система, хуже защищены права кредиторов, тем больше банков • Отрасль имеет значение

  16. Стандартный кредитный контракт • Банк получает фиксированный платеж от заемщика (платеж не зависит от реализации проекта); • Мониторинг – если заемщик утверждает, что средств недостаточно; • Если средств действительно недостаточно, банк получает максимальную возможную сумму

  17. Случай полной симметричной информации • 2периода, t = 0,1 • Банк –резервная полезность U0 • Фирма: 1→y, y – с.в. • Распределение yв t=1 • R(y) – банку • [y-R(y)] – фирме • Задача оптимизации

  18. Случай полной симметричной информации (2) • Вторая производная • Нет СКК

  19. Затраты на верификацию (costly state verification)

  20. Затраты на верификацию • Асимметрия информации в t=1 • Фирма знает y • Банк может узнать у за γ • Контракт без мониторинга – стимул для девиантного поведения фирмы • Контракт: • yrev→ R(yrev) • правило мониторинга A • функция штрафа P(y,yrev) • Доминирующая стратегия для фирмы: y=yrev

  21. Затраты на верификацию (2) • Стандартный кредитный контракт • R(y)=R • если yrevдостаточен для R – нет мониторинга • если нет – мониторинг, изымается y • Фирма желает банку добра • Как соотносится с целями? • y<R – если y≠yrev, фирма все равно заплатит y • y>R - если y≠yrev, фирма все равно заплатит R

  22. Затраты на верификацию (3) • Как выбрать R? • Фирма: инвестирует в проект 1 → y,y=[Yf − θ, Yf + θ], Yf>1 • Если R>Yf + θ, всегда верификация: EПB= Yf - γ • Если R≤Yf + θ:

  23. Затраты на верификацию (4)

  24. Затраты на верификацию (5) • Будет ли участвовать фирма? • Можно ввести положительную резервную полезность для фирмы.

  25. Моральный риск • Моральный риск со скрытыми действиями • Результат – verifiable • Пусть результат инвестирования зависит от решения агента (заемщика) • Вероятность успеха • Усилия • Задача для банка – стимулировать заемщика «действовать лучше» • Как стандартный договор кредита может решить проблему морального риска? • Чем больше усилий будет приложено, тем большая часть ожидаемого выигрыша достанется заемщику

  26. Моральный риск (2)

  27. Страхование шоков ликвидности: фирмы На основе: Holmstrőm B., Tirole J. (1998) “Private and Public Supply of Liquidity”, JPE, 106(1),1-40 Шок ликвидности фирмы: • почему?

  28. Модель Холмстрома-Тироля • 3 периода: t=0,1,2 • 1 благо (для потребления и инвестиций) • Благо можно хранить без потерь • Фирма: • A>0 – первоначальная наделенность(t=0) • Технология (через 2 периода): I → RI (успех) 0 (неудача) • Шок ликвидности (верифицируемый): t=1: ρI>0 (F,f) • Вероятность успеха (после дополнительных инвестиций): pH VS pL(+BI)

  29. Модель Холмстрома-Тироля (2) • Инвесторы: U(c0, c1, c2)= c0+c1+c2 • Дополнительно: • Ограниченная ответственность (фирма не может выплатить больше, чем у нее есть) • Если выбрано pL – непокрываем инвестиции (NPV(H)>0>NPV(L))

  30. Модель Холмстрома-Тироля (3) • Контракт • должен стимулировать фирму выбрать нужный проект • компоненты контракта: • Инвестиции (I) • Условия продолжения проекта в t=1 λ(ρ)={0;1} • Распределение выигрышей в t=2 • В случае успеха • Rf(ρ) – выигрыш фирмы • R-Rf(ρ) – выигрыш инвесторов • В случае неудачи – 0.

  31. Модель Холмстрома-Тироля (4) • Задача фирмы: при условии участия для инвестора: и условии совместимости по стимулам для фирмы: • Ищем правило отсечения: ρ

  32. Модель Холмстрома-Тироля (5) • Выигрыш фирмы, если нет морального риска: • Подставим УУ для инвестора в прибыль фирмы: • Максимум – при ρ= pHR= ρ1

  33. Модель Холмстрома-Тироля (6)

  34. Модель Холмстрома-Тироля (7) • Моральный риск! • Фирме предложим минимум для УСС: • Максимум, что можем пообещать инвестору:

  35. Модель Холмстрома-Тироля (8) Какие инвестиции предложит инвестор? I=k(ρ)A Максимум – при ρ= ρ0 Uf(ρ) =m(ρ)k(ρ)A

  36. Модель Холмстрома-Тироля (9) • Какое пограничное значение шока выбрать? • Увеличить ρ, чтобы увеличить прибыльность инвестиций • Уменьшить ρ, чтобы увеличить объем инвестиций • Пограничное значение шока, при котором фирма будет инвестировать: ρ0<ρ* <ρ1 • Но при ρ > ρ0инвестор не предоставит средств в t=1

  37. Роль банка Пусть фирма обращается в банк. • Банк может прокредитовать проект изначально в размере (I-A) и предоставить кредитную линию на период t=1 в размере ρ*I ИЛИ • Банк может позволить привлекать средства самостоятельно в t=0 и предоставить кредитную линию на период t=1 ([ρ*- ρ0]I) • За счет чего? • 1 банк – континуум фирм • Шоки независимо распределены • Общий бюджет ограничен ρ0, но • Есть фирмы, где шок меньше • Есть фирмы, где шок больше

More Related