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ERP – CRM - BI

ERP – CRM - BI. ERP. Enterprise Resource Planning – Planejamento de Recursos Empresariais. Arquitetura de sistemas modulares com banco de dados centralizado que melhora a aquisição, controle, fluxo e disponibilização dos dados da organização. Objetivos do ERP.

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Presentation Transcript


  1. ERP – CRM - BI

  2. ERP • Enterprise Resource Planning – Planejamento de Recursos Empresariais. • Arquitetura de sistemas modulares com banco de dados centralizado que melhora a aquisição, controle, fluxo e disponibilização dos dados da organização. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  3. Objetivos do ERP • Aumento da Eficiência, no que diz respeito às transações internas da organização com seus funcionários, suas políticas e as tecnologias utilizadas. • Aumento de Eficácia, no que diz respeito às transações externas de empresa com seus clientes e fornecedores. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  4. ERP vitorioso • A implantação de um ERP só pode ser vitoriosa se: • Existir o total comprometimento da alta direção; • Permitir a intercomunicabilidade entre os envolvidos; • Possuir um gerenciamento de expectativas; • Não possuir uma data limite rígida; • Não modificar a todo instante o projeto original. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  5. ERP • Gestão dos dados principais • Gestão de Compras • Gestão de Armazéns • Gestão do Projeto e do Serviço • Gestão da produção • Gestão de vendas e gestão das relações com clientes (CRM) • Inteligência de Negócio • Gestão Financeira Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  6. CRM • Customer Relationship Management – Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente • Arquitetura de sistemas que pode acompanhar o ERP para combinar os processos de negócios e tecnologias promovendo a mineração de dados que permite conhecer profundamente as preferência pessoais específicas de cada cliente. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  7. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  8. Parceiros Clientes Empresa CRM Colaborativo CRM Operacional CRM Analítico Ecossistema CRM Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  9. Níveis de CRM • CRM Colaborativo • Canais convencionais diretos ou indiretos de duas vias (cliente ou pela empresa), telefone, e-mail, website e face a face. • CRM Operacional • Canal que controla o contato da empresa com o cliente (centrais de atendimento, Internet, ponto de venda) • CRM Analítico • Usa dados gerados no ERP da organização para analisar os dados colhidos de diversas fontes e gerar o perfil individual de cada cliente em tempo real. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  10. Objetivos do CRM • Desenvolver: • Mensagens direcionadas; • Vendas direcionadas; • Marketing O2O (One to One); • Cartões de Fidelidade; • Bonificação por volume de compras; • Ciclo de vida dos Clientes etc. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  11. BI • Business Inteligence – Inteligência de Negócios • Conjunto de técnicas e ferramentas que oferecem aos tomadores de decisão a possibilidade de organizar, analisar, distribuir e agir, ajudando o processo de tomada de decisões. • Permite suprir as falhas de relatórios existentes nos sistemas ERP. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  12. BI para a Administração • Ela permite o cruzamento de dados, visão em cenários, análise de indicadores de performance empresarial, curvas de tendência etc. • Tendência: Daqui a alguns anos para cada usuário de informações operacionais existirão 5 usuários de informações gerenciais e analíticas. • Amplificação da capacidade criativa e inteligência emocional. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  13. KM • Knowledge Management – Gerenciamento do Conhecimento. • Ferramentas que permitem a transformação de dados isolados e informações em Conhecimento Empresarial. • Compreende a fusão do que é mais importante do negócio da organização com o conhecimento específico da atividade de cada trabalhador na sua função. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  14. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  15. KM para a Administração • Promoção do Capital Intelectual como elemento de competitividade. • Promoção da Colaboração de Conhecimento. • O gerenciamento do conhecimento pressupõe que uma empresa precisa capturar e/ou definir as informações sob a forma digital, e utilizá-las para criar uma vantagem competitiva. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  16. Digital Dashboard • Painel de Instrumentos Digital (Virtual). • Ambiente que permite o acesso a dados consolidados de diversas fontes (internas e externas) numa mesma tela para melhorar o processo de trabalho e ampliar os conhecimentos da organização. • Pode ser uma solução personalizada para profissionais do conhecimento que consolidam informações pessoais, de equipes, corporativas e externas. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  17. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  18. IA • Inteligência Artificial. • Para a organização são conhecidas como Aplicações de Decisão. • São ferramentas administrativas avançadas (Sistemas Especialistas) que permitem o uso da inteligência artificial para melhorar os processos de planejamento empresarial e tomada de decisões baseadas em normas ou cenários. • Exemplos: Redes neurais e Lógica Fuzzy. • A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Isto significa que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1 Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

  19. Definições importantes • Data Mart: processo intermediário do Data Warehousing. • Data Mining (Mineração de dados): produção do conhecimento analisando dados, descobrindo tendências e fraudes. Processo que utiliza algoritmos matemáticos avançados. Sistemas de Informação - Editora Saraiva - Emerson de Oliveira Batista

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