1 / 11

Grafy spełniające nierówność Γ (G) < IR(G)

Grafy spełniające nierówność Γ (G) < IR(G). Krzysztof Turowski. Uwagi początkowe. Największy zbiór nienadmierny nie może być zbiorem dominującym. Dobrym obszarem poszukiwania wydają się grafy postaci:

shlomo
Télécharger la présentation

Grafy spełniające nierówność Γ (G) < IR(G)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Grafy spełniające nierówność Γ(G) < IR(G) Krzysztof Turowski

  2. Uwagi początkowe • Największy zbiór nienadmierny nie może być zbiorem dominującym. • Dobrym obszarem poszukiwania wydają się grafy postaci: gdzie owal oznacza graf o minimalnym zbiorze dominującym ściśle ustalonej postaci np. graf pełny, cykl, ścieżkę.

  3. Uwagi początkowe • Dlaczego akurat te rodziny podgrafów?Ponieważ mają one ściśle narzucone ograniczenia na Γ(G), co można wykorzystać konstruując graf docelowy. • Dlaczego akurat takie połączenia między podgrafami?Ponieważ dają nam one oczywiste ograniczenie z dołu na IR(G).

  4. Γ(G) < IR(G): Przykład grafu • Rzeczywiście można znaleźć przykłady grafów takiej postaci z daną własnością:Poniższy graf ma Γ(G) = 2, IR(G) = 3:

  5. Rodziny grafów spełniających Γ(G) < IR(G) • Okazuje się, że każdy graf złożony z dwóch grafów Kn o wierzchołkach połączonych parami przez n – k krawędzi ma własność Γ(G) < IR(G), o ile tylko n > k ≥ 3. • W takim grafie mamy Γ(G) = 2, natomiast IR(G) = k > Γ(G).

  6. Rodziny grafów spełniających Γ(G) < IR(G) • Co więcej, nawet jeśli mamy dwa grafy Km i Kn połączone krawędziami tak, że: • Istnieje w Km wierzchołek niepołączony z Kn • Istnieje w Kn wierzchołek niepołączony z Km • Istnieje zbiór nienadmierny N  V(Km): |N| > 2 to IR(G) ≥ |N| > 2 = Γ(G) . • Ponadto istnieje wówczas zbiór nienadmierny N’  Kn: |N’| = |N|

  7. Rodziny grafów spełniających Γ(G) < IR(G) • Możemy też spróbować zastąpić jeden z grafów pełnych ścieżką lub cyklem. • Wtedy mamy np. graf Cm (Pm) i Kn połączone ze sobą pewną liczbą krawędzi. Do tego: • Istnieje w Kn wierzchołek niepołączony z Pm/Cm • Istnieje zbiór nienadmierny N  V(Km) • Dla Cm i Kn: Γ(G) ≤ m/2 + 1Dla Pm i Kn: Γ(G) ≤ m/2 + 2 • IR(G) ≥ |N|

  8. Γ(G) < IR(G): Przykład grafu • Przykładowo dla poniższego grafu:m = n = 6, |N| = 5 i Γ(G) = 4, IR(G) = 5 • Dla grafu Km+Pn najmniejszy graf mam = n = 7

  9. Uwagi i spostrzeżenia • Zestawy: cykl – cykl lub cykl – ścieżka mają w każdym przypadku Γ(G) = IR(G). • Każda z przedstawionych powyżej rodzin grafów ma jedną cechę wspólną: są to grafy gęste, tzn. |E(G)| = Θ(|V(G)|2). Jednak – jak się okazuje – nie jest to warunek konieczny. • Przykładowa rodzina grafów rzadkich (dla których |E(G)| = Θ(|V(G)|)) jaką znalazłem, to grafy złożone z P2m i Kn, gdzie m >> n.

  10. Uwagi i spostrzeżenia • Na koniec podgrafy grafów Mm,n takie, że: • Dla pewnych k liczb i  {1, 2, …, m} wierzchołki u1,i, u2,i, … um,i są niepołączone • m – k > n ≥ 2 • Wówczas w grafie jest: • m – k podgrafów Kn • n podgrafów Km • Γ(G) = n, a IR(G) = m – k + n – 2. • Z kolei V(G) = mn i E(G) = Θ(m2n).

  11. Dziękuję za uwagę

More Related