html5-img
1 / 13

SIMULASI MONTE CARLO

SIMULASI MONTE CARLO. SIMULASI MONTE CARLO. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI PENDEKATAN SIMULASI DENGAN TEKNIK SAMPLING DENGAN EKSPEKTASI PENDEKATAN SAMPLING SECARA LANGSUNG. 1. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI.

sidney
Télécharger la présentation

SIMULASI MONTE CARLO

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SIMULASI MONTE CARLO

  2. SIMULASI MONTE CARLO ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI • PENDEKATAN SIMULASI DENGAN TEKNIK SAMPLING • DENGAN EKSPEKTASI • PENDEKATAN SAMPLING SECARA LANGSUNG

  3. 1. ILUSTRASI PENGGUNAAN SIMULASI  Disiniakandigunakan data sampel yang sudahadadenganmengikutkan Random Number dan sampling dengandistribusiprobabilitas yang dapatdiketahuidanditentukan.

  4. 2. PENDEKATAN SIMULASI DGN TEKNIK SAMPLING Prosedur • Pilih RN ygdptdinyatakandalam digit 0,xxxx untuksetiapsampelukuran • Analisis RN terhadaptaq number ygtelahditentukanpadasetiapsampelukuran • Kemudian, lakukanpenjumlahanhasil random sampling jika >1 sampelukuran. • Dari langkahdiatas, kitasudahdptmenentukan rata-rata, ataupunvariansiuntukmasing-masingsampelukuran

  5. 3. DENGAN EKSPEKTASI RumusataupunteknikpenyelesaiantidakberbedadgnpenjelasantentangEkspektasidanvarians, baikuntuk data ataufungsidistribusiygbersifatdiskritmaupunkontinu.

  6. 4. PENDEKATAN SAMPLING LANGSUNG Pendekatan sampling secaralangsungdiambildarisejumlahsampelukuransecara random.

  7. ContohSoal • Diketahuidistribusipermintaansepatuperharidisebuahtoko, sbb: Dengansimulasi Monte Carlo, perkirakanpolapermintaanuntuk 10 haribulanberikutnya!

  8. ContohSoal • Diketahuidistribusipemakaianduajenisbarang A dan B untukassemblingbarang C: Dengansimulasi Monte Carlo melalui 3 pendekatan, tentukanrata-rata, varians, danstandardeviasibarang C!

  9. StudiKeuntungan Simulasidisinidigunakanuntukmengetahui profit dlmkehidupanperdagangan, ataulainnya. Misalseorangpedagangmenerimasuplaibarangdarigrosirsetiaphari. Jumlahsuplaitersebutbervariasi (Random variable), samasepertikebutuhanpedagangeceranatasbarangtersebutsetiapharinya. Jadikitabisabuatdistribusiprobabilitasuntuksejumlahbarangsuplaipadapedagangecerandaripedaganggrosir.

  10. Contoh SOAL • Distribusi supply pedaganggrosirkepedagangecerandandistribusikebutuhanpelanggan (permintaan) kepadapedagangeceran : Pedagangmembeli $10/unit darigrosirdan menjual $20/unit kepelanggan, denganhari kerja 289 haridanbiaya lost $5/unit. • Simulasikankeuntungan yang diperolehuntuk 10 hariberikutnya! • Estimasikan variance, standardeviasi, dan rata-rata tahunan! • Perhitungkanjuga confidence interval 95% untukkeuntungantahunan!

  11. Contoh SOAL • Distribusi supply pedaganggrosirkepedagangecerandandistribusikebutuhanpelanggan (permintaan) kepadapedagangeceran : Pedagangmembeli $10/unit darigrosirdan menjual $20/unit kepelanggan, denganhari kerja 289 haridanbiaya lost $5/unit. • Simulasikankeuntungan yang diperolehuntuk 10 hariberikutnya! • Estimasikan variance, standardeviasi, dan rata-rata tahunan! • Perhitungkanjuga confidence interval 95% untukkeuntungantahunan!

  12. Investasimelalui NPV (Net Present Value) • Konsepsimulasi • PerhitunganLangsung NPV • Tidakmenggunakansimulasi • PenjualandanHargaJual

  13. Investasimelalui NPV (Net Present Value) Contoh SOAL: Suatuproyekinvestasisebesar $50.000 dengan discount rate 0,1 berlakuselama 4 tahun. Penelitianmenunjukkanadanyadistribusiprobabilitasdanpengembaliansepertitabelberikut: Random Number:

More Related