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Teste baseado em falhas

Teste baseado em falhas. Problema. Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro Solução 1: Medir cobertura Mas… cobrir mais implica em encontrar mais erros?. Problema. Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro

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Teste baseado em falhas

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Presentation Transcript

  1. Teste baseado em falhas

  2. Problema • Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro • Solução 1: Medir cobertura • Mas… cobrir mais implica em encontrar mais erros?

  3. Problema • Usuário não sabe se a suíte de teste é adequada ou não para encontrar erro • Solução 1: Medir cobertura • Mas… cobrir mais implica em encontrar mais erros? • Solução 2: Introduzir erro intencionalmente (fault seeding/injection) • Permite identificar se a suíte encontrará ou não os erros injetados.

  4. T0   T1  T2 …  Tn Teste de Mutação TS = • Como saber se TS é adequada para encontrar erros? P

  5. T0  T0   T1  T1   T2 T2 … …  Tn  Tn Teste de Mutação TS = • P’ é uma versão que contém um erro! • O que se pode concluir sobre TS? P’ P

  6. T0  T0   T1  T1   T2 T2 … …  Tn  Tn Teste de Mutação TS = • P’ é uma versão que contém um erro! • O que se pode concluir sobre TS? P’ P Inadequado para encontrar erro introduzido em P’

  7. T0  T0   T1  T1   T2 T2 … …  Tn  Tn Teste de Mutação TS = • O que o programador deve fazer ao perceber isto? P’ P

  8. T0  T0   T1  T1   T2 T2 … …  Tn  Tn Teste de Mutação TS = • O que o programador deve fazer ao perceber isto? P’ P Adicionar novo teste para capturar erro em P’

  9. T0   T1  T2 …  Tn Teste de Mutação TS = • Novo teste deve passar em P e falhar em P’ • Definição: TS distingue programas P e P’ T0   T1 P’ P  T2 …  Tn  Tn+1 Tn+1 

  10. Terminologia • Mutante • Operador de Mutação • Mutante morto • Mutante sobrevivente • Mutante equivalente

  11. Terminologia • Mutante: Programa original modificado • Operador de Mutação: Definição de uma transformação (de original para mutante)‏ • Mutante morto: Quando a suíte de teste consegue distinguir mutante do original • Mutante sobrevivente: Não morto (acima)‏ • Mutante equivalente: Semântica do mutante é equivalente ao original

  12. Modelo de falhas • Caracterização dos problemas frequentes em um domínio • E.g., reentrância em AOP, null-pointer em OO, deadlocks em programação concorrente, etc. Gerador de mutantes (operadores de mutação) usam esta caracterização para criar mutantes

  13. Mutantes sobreviventes • Duas razões para Pm sobreviver ao teste de distinção de P em relação a TS • Suíte TS não consegue distinguir Pm e P • P e Pm são equivalentes => problemaindecidível!

  14. Métodologia (Parte 1)‏ Input: P: Pgm, OPS: set of Op Output: set of Pgm Pseudo-code: gerarMutantes /******************************************************* * gera vários novos programas derivados de P. * Para cada um, identifica um operador de * mutação em OPS e uma posicão para aplicá-lo * em P. Em geral, cada mutante inclui apenas * uma modificação. *******************************************************/

  15. Métodologia (Parte 2)‏ Input: P: Pgm, TS: set of Pgm, {P1, P2, …, Pn}: set of Pgm Output: /*survivors*/ set of Pgm x /*killed*/ set of Pgm Pseudo-code: encontreSobreviventes for each Pm in {P1,P2, …,Pn} do // distinguir mutante if (exists some T in TS s.t. RUN(T,Pm) == FAIL)‏ killed = killed U {Pm} else survivors = survivors U {Pm} done return (survivors, killed)‏

  16. Metodologia (Parte 3)‏ Set of Mutants gerarMutantes encontreSobreviventes P OPs TS sobreviventes novos testes

  17. Score de Mutação • Métrica usada no teste de mutaçao • Está para o teste de falhas assim com cobertura está para o teste estrutural • Definição: #mortos / (#mutantes - #equivalentes)‏

  18. Exemplo • Qual o score para o cenário 10 mutantes, 5 mortos, 2 equivalentes?

  19. Exemplo • Qual o score para o cenário 10 mutantes, 5 mortos, 2 equivalentes? • Score = 5/(10-2) = 5/8 = .625 = 62.5%

  20. Nota: Definição de score • Definição: #mortos / (#mutantes - #equivalentes)‏ É comum desconsiderar #equivalentes, pois não é possível identificar de forma automatizada e ainda precisa!

  21. Nota: Definição de score • Definição: #mortos / #mutantes Aproximação pessimista do score ideal!

  22. Principais limitações • Não se sabe se erro introduzido por um operador de mutação é relevante • Classificar um mutante como equivalente é manual (caro e passível de erro)‏ • Custo alto: Número de mutantes elevado requer várias execuções do teste

  23. Resumo • Modelo de falhas • Mutante morto • Mutante sobrevivente • Mutante equivalente • Score de mutação

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