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Laurence Hubert CEO Hurence

Women in. Laurence Hubert CEO Hurence. Identité et positionnement. Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France. Hurence SAS Siège : Grenoble

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Presentation Transcript

  1. Women in Laurence HubertCEO Hurence

  2. Identité et positionnement Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France. Hurence SAS Siège : Grenoble Création : April 2011 Un acteur pure-player expérimenté sur le marché du Big Data et une culture d'entreprise open-source Une somme de compétences métiers dans la même équipe: data-mining, text-mining, clustering, technologies Big Data, platformes distribuées,... Une société complètement agnostique et indépendante Une offre multi-dimensionnelle adaptée à un démarrage Big Data: consulting, formation,... Un démarrage projet rapide: pas de courbe d'apprentissage !

  3. Une équipe de spécialistes du Big Data Une équipe d’architectes, de data scientists, de développeurs séniors passionnés par le Big Data. Une équipe innovante qui participe à la plupart des initiatives Big Data en France (projets d’investissements dans le cadre du Grand Emprunt). Une approche indépendante Une stratégie d’indépendance vis-à-vis des fournisseurs de solutions Big Data. Une volonté de promouvoir l’intégralité des offres Big Data pertinentes pour nos clients et d’entretenir des relations privilégiées avec les plus grands acteurs (IBM, EMC, Oracle, Microsoft, HP, Dell, SAS, Teradata, Cloudera, Hortonworks..) Une expérience importante Plus de 30 clients « Big Data » en France. La première société à se positionner sur une offre pure Big Data, autour de Hadoop et de son écosystème, en France. Hurence : le 'pure player' Big Data Consulting & Services Technologies ARCHITECTURE BIG DATA Une offre de conseil en sélection et de développements custom d’outils et architectures Big Data End-to-End, sur tout type de socle. LOGICIEL BIG DATA Une offre logicielle basée sur l’écosystème Hadoop, dont plusieurs produits natifs Hadoop & HBase et des composants d’extraction Big Data. INSTALLATION ET GESTION Une offre de dimensionnement, provisionnement, installation et gestion d’infrastructures matérielles et logicielles Big Data. SERVEUR D’ENRICHISSEMENT Une offre logicielle dédiée analyse de logs dont un serveur d’enrichissement de données de logs. Formation Service FORMATIONS BIG DATA Une gamme de formation pour tous les profils et toutes les technologies Big Data open source. EXPRESS DATA SERVICE Une offre de traitement de données sur nos clusters Hadoop.

  4. Méthodologie Big Data Hurence Formation Big Data => Tenue d'une formation managers et d'une formation pour architectes et opérationnels Formation Ateliers et rencontres Métiers => Organisation de séminaires métiers: Analyse des besoins fonctionnels en mode brainstorming et spécifications de différents POC possibles Ateliers métier Durcissement POC(s) Implémentation de 1 à 3 POCs => Développement et déploiement technique des POC par Hurence en mode agile et commando: 30j dev + 10j mgt projet par POC ! Implémentation POC(s) Durcissement d'1 ou plusieurs POC => Mise en production de l'architecture, développement des briques connexes, test et validation, déploiement “prod”

  5. Nos produits Cube OLAP Big Data avec visualisation Serveurs d'enrichissement avec données de géolocalisation, données INSEE etc. Composants d’analyse de textes, crawlers et scrapers BotSearch un outil de détection de comportement anormaux dans des logs

  6. Nos produits…

  7. Des formation sur technologies Big Data Formations Big Data Hurence, agrééeorganisme de formation (numérod’enregistrement82 38 0511638) propose touteunegamme de formations Big Data sur 1 ouplusieursjours • Pour les managersouchefs de projets, notre session de 2 jourspermet de faire un panorama trèscomplet des outils et technologies Big Data et de démystifier le sujet. • Pour les développeurs et architectes, nos sessions sur 2 ou 3 jourspermettent un vraitransfertd’expertisesur la prise en main de la plupart des outils des écosystèmesHadoop (MapReduce, Pig, Hive, Mahout, Flume, HBase), Storm et Spark (MLLib, Shark), des bases de données et bases d’indexation NoSQL (MongoDB, Elastic Search, SolR, Neo4J, Redis) et des frameworks de gestiond’événements (Kafka), de Complex Event Processing (Esper) etc. • Pour les administrateurs du SIune formation de 3 jourssurl’installation, la configuration et la supervision de clusters Hadoop estdisponiblesurtoute distribution. Des modules spécifiquessurl’administration des clusters avec openstack et chef/puppetsontaussiproposés.

  8. Big Data – vu par les femmes… le paradis total… Un ingénieur le fait Spécialité: aspiration des données sur les réseaux sociaux Un ingénieur le fait Spécialité: data cleaning Des ingénieurs le font Spécialité: data mining ou chercheur d’or… Un ingénieur le fait Spécialité: benne les vieilles Data

  9. Big Data: juste un petit regret… L’intuition féminine ne peut rivaliser avec la data science…

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