1 / 16

ANALISIS REGRESI

ANALISIS REGRESI. ANALISIS REGRESI. MASALAH UNTUK MENGETAHUI PENGARUH SUATU VARIABEL TERHADAP VARIABEL LAINNYA = ANALISIS REGRESI. EXAMPLE. BAGAIMANA PENGARUH SETIAP % KENAIKAN BIAYA ADVERTENSI TERHADAP % KENAIKAN PENJUALAN?

sylvia-edwards
Télécharger la présentation

ANALISIS REGRESI

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ANALISIS REGRESI

  2. ANALISIS REGRESI MASALAH UNTUK MENGETAHUI PENGARUH SUATU VARIABEL TERHADAP VARIABEL LAINNYA = ANALISIS REGRESI EXAMPLE • BAGAIMANA PENGARUH SETIAP % KENAIKAN BIAYA ADVERTENSI TERHADAP % KENAIKAN PENJUALAN? • BAGAIMANA PENGARUH KENAIKAN SETIAP % KENAIKAN HARGA TERHADAP % KENAIKAN PENJUALAN? • Etc

  3. Analisis regresi terdiri dr dua variabel; variabel bebas dan terikat • Variabel bebas mrpkn variabel yg begitu bebas dpt berubah • Variabel terikat mrpkn variabel yg tdk dpt bergerak secara bebas • Variabel terikat = y • Variabel bebas = x PERSAMAAN REGRESI SEDERHANA • PERSAMAAN REGRESI YG TERDIRI DR 1 VARIABEL BEBAS DAN TERIKAT SAJA • PERSAMAAN REGRESI SEDERHANA ADALAH y = a + b.x

  4. y = a + b.x Maka: n n n b = n ∑ xi yi - ( ∑ xi) ( ∑ yi) i=1 i=1 i=1 n ∑ xi 2 - ( ∑ xi) 2 i=1 i=1 n n a = y - b x

  5. example TENTUKAN PERSAMAAN ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DR DATA BERIKUT X = pendapatan per kapita dalam ribuan rupiah Y = pengeluaran konsumsi per kapita dalam ribuan rupiah

  6. y = a + b.x Maka: n n n b = 8 (19.044) – (386) (302) = 0.6993 8(25020) - (386) 2 b = n ∑ xi yi - ( ∑ xi) ( ∑ yi) i=1 i=1 i=1 n ∑ xi 2 - ( ∑ xi) 2 i=1 i=1 n n a = 37.75 – 0.6993 (48.25) = 4.008 a = y - b x

  7. Sehingga persamaan regresi yg terjadi y = 4.008 + 0.6993 x Pd saat b = 0.6993 berarti jika x naik 1 unit maka y akan bertambah 0.6993 kali, jd jika pendapatan perkapita naik Rp. 1.000 maka konsumsi naik 0.6993 X Rp. 1.000 = Rp. 699,3

  8. Galat baku regresi dan ragam koefisien regresi b • Galat baku koefisien regresi Se = √∑ ei2 = √ ∑ (yi – a – b.xi) 2 n-2 n-2 se = √ (n -1) ( s2y – b2 s2 x) n – 2 s2e = n - 1 (s2y - b2 s2x) n - 2 Dimana: S2e = ragam dugaan Se = galat baku S2y = ragam variabel y S2x = ragam variabel x n n

  9. Ragam Koefisien Regresi dan galat baku regresi b • Ragam Koefisien regresi s2b = S2e ∑ x i2 - ( ∑ xi) 2 n • Galat Baku regresi b n i = 1 sb = S2e ∑ x i2 - ( ∑ xi) 2 n √ n n i = 1 i = 1

  10. Pendugaan selang ( 1 – α) 100% bagi parameter β adalah B – t α/2: n-2 Sb < β < b + t α/2: n-2 Sb Untuk menguji hipotesis β, maka digunakan uji t berikut:t = b - β SbKemudian dibandingkan dgn sebaran t student dengan derajat bebas n -2

  11. example • Dari koefisien regresi yg telah dihitung untuk data x = pendapatan per kapita serta y = konsumsi per kapita di depan, hitunglah Ragam dugaan (Se2), galat baku (standar error) dugaan se, ragam koefisien regresi b (S2b), galat baku koefisien regresi b (Sb), pendugaan selang 99% bagi parameter β, serta ujilah hipotesis berikut dgn taraf nyata 5% • Ho: β = 0 lawan H1 : β ≠ 0 • Ho: β = 0.5 lawan H1: β ≠ 0

  12. Ragam dugaan Se2 dan galat baku dugaan (Se) • Se2 = n – 1 (s2y - b2 S2x) n - 2 n n • S2 y = ∑ yi2 – ( ∑ yi) 2/n n - 1 i = 1 i = 1 n • S2 x = ∑ xi2 – ( ∑ xi) 2/n n - 1 i = 1 i = 1 • S2 e = 8 - 1 {(447.357) – (0,6993)2 (913,643)} 8 - 2 = 0,6613 • Se = √ 0,6613 = 0,8132

  13. Ragam Koefisien regresi b (S2b) dan galat baku koefisien regresi b (Sb) Sb2 = Se2 ∑ xi2 - ( ∑ xi )2 n • Ragam koefisien regresi b (Sb2) n n i= 1 i= 1 Sb = √ Sb2

  14. = 0,0001034 • Sb2 = 0,6613 25020 - (386) 2 /8 • Sb = 0,0102

  15. Selang kepercayaan • Selang kepercayaan 99% bagi β adalah: b - t 0,01/2: n – 2 Sb < β < b + t 0,01/2: n – 2 Sb lihat tabel t – student t 0,005: 8-2 = t 0,005: 6 = 3,707 dengan demikian selang kepercayaan 99% bagi √ adalah 0,6993 - 3,707 (0,0102) < β < 0,6993 + 3,707 (0,0102) 0,6615 < β < 0,7371 Hal ini berarti dengan taraf kepercayaan 99% selang nilai: (0,6615; 0,7371) akan mencakup parameter β yg sesungguhnya

  16. example TENTUKAN PERSAMAAN ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DR DATA BERIKUT X = pendapatan per kapita dalam ribuan rupiah Y = pengeluaran konsumsi per kapita dalam ribuan rupiah

More Related