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ABASTECIMIENTO TECNICAS

ABASTECIMIENTO TECNICAS. PRESENTACION. Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO DEMANDA APROX. CONSTANTE. EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) Suposiciones para desarrollar el modelo (Estas suposiciones se van eliminado a medida que se va desarrollando el modelo)

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Presentation Transcript


  1. ABASTECIMIENTOTECNICAS PRESENTACION

  2. Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICODEMANDA APROX. CONSTANTE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) Suposiciones para desarrollar el modelo (Estas suposiciones se van eliminado a medida que se va desarrollando el modelo) • El patrón de demanda es constante y conocido con certeza • No se consideran descuentos en los precios de compra y/o transporte • La cantidad de pedido no necesita ser un número entero o un múltiplo de algún número entero • Todos los parámetros de costos son estacionarios o sea que no varían significativamente con el tiempo (baja inflación) • El ítem se trata de forma independiente de otros ítems • La tasa de reposición es infinita (Lead times= 0) • Toda la orden completa es recibida cada vez que se ordene • No se consideran ordenes pendientes

  3. Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO • Costo Total Relevante (TRC) = • Costo de compra o producción + Costo de ordenamiento o alistamiento + Costo de mantenimiento del inventario + Costo de faltantes + Costo de control y administración del sistema

  4. Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) EXPLICAR EL MODELO ANALIZAR COSTOS Realizar ejercicios manual y Win QSB

  5. Modelos de Inventarios – LOTE ECONÓMICO EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) EXPLICAR EL MODELO ANALIZAR COSTOS Realizar ejercicios manual y Win QSB

  6. SISTEMA CON DEMANDA DETERMINISTICA VARIABLE CON EL TIEMPO • Aplicaciones de sistemas con demanda determinística • Supuestos básicos • Modelos principales ilustrados con un ejemplo • Modelos que producen la solución óptima • Modelos heurísticos • Sistemas MRP

  7. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística • Sistemas de producción de múltiples etapas, o sea en sistemas MRP. (ManufacturingResources Planning) • Contratos de producción preestablecidos. • Producción que tiene demanda periódica bien establecida, o con demanda inducida por campañas publicitarias y promociones. • Partes y componentes de productos que están siendo retirados del mercado por obsolescencia. • Repuestos y componentes con demanda conocida, como por ejemplo en mantenimiento preventivo.

  8. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística SUPUESTOS BÁSICOS • La demanda Dj es la demanda que debe ser satisfecha en el período j, j= 1, 2, ..., N. • Se asume que los pedidos llegan al comienzo de los períodos donde son requeridos. (LT determinístico se puede • manejar también) • No se consideran descuentos. • Los factores de costo no varían significativamente dentro del horizonte de análisis. • Se considera cada ítem independiente de los otros. • No se consideran faltantes de inventario. • Se considera que el costo de inventario se carga sobre el inventario al final de cada período.

  9. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística MOSTRAR EJEMPLO EN EXCEL • LOT FOR LOT • SILVER MEAL • PL • HEURISTICAS

  10. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística

  11. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística

  12. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística

  13. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística

  14. Aplicaciones de sistemas con demanda determinística • RESOLVER EN WIN QSB

  15. Modelos Multietapa

  16. Modelos MultietapaCaracterísticas: La demanda y otros factores cambian en el tiempo. • Supuestos: La demanda es conocida y varia en el tiempo.Cada etapa tiene una capacidad de producción en horas regulares.En cada etapa se puede planear producción en horas extras (en cualquier periodo).

  17. Formulación del Modelo Multietapa El problema es especificar la cantidad de tiempo regular y extra tiempo que se necesitarían en cada una de las etapas para satisfacer la demanda en cualquier periodo.Variables:

  18. Formulación del Modelo Multietapa El problema es elegir [ ] y [ ] tal que minimicen los costos totales del producción e inventarios durante le periodo de planeación.

  19. Modelos Multietapa

  20. Ejemplo de un Modelo de Multilocalización

  21. Modelos Multilocalización

  22. Modelos Multilocalización

  23. Modelos Multilocalización

  24. Proveedores de suministros Productores de Componentes Ensamble Final Centro de Distribución Minoristas Clientes Clientes Centro de Distribución Minorista Clientes Clientes Coordinación • Gestión de materiales e información a través de toda la cadena de suministros.

  25. Gestión de la Cadena de Suministros • En términos de competitividad los actores de la cadena de suministro piensan como una cadena y no como parte individual de ella. • La variabilidad entre las diferentes cadenas de suministro del mismo tipo, radica en su ineficiencia en: a) Uso de recursos de PRODUCCIÓN & CD. b) Altos costos de transporte. c) Altos costos de inventarios.

  26. Situación Inventarios Multinivel La gestión de inventarios en este sistema es compleja, dado que la demanda de CD Central depende de la demanda de sus sucesores.

  27. Situación Inventarios multinivel Un método de multinivel de inventarios ayudara a determinar: • Cuántas unidades debe almacenar los minoristas? • Cuántas unidades debe almacenar los CD Auxiliares?

  28. Modelo 2-niveles (CD-Minorista) • Demanda es conocida. • Tiempos de reposicionamiento son conocidos y fijos. Centro de Distribución Minorista

  29. Modelo 2-niveles (CD-Minorista)

  30. Modelo 2-niveles (CD-Minorista) Parámetros:

  31. Modelo 2-niveles (CD-Minorista) • El valor del nivel de inventario en el minorista está dado por: Esté concepto es conocido como “echelon stock”. Y se define como el número de unidades que han pasado por el nivel j-ésimo.

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