1 / 13

Artikel præsentation Kenneth Pedersen - 26.10.2009

Artikel præsentation Kenneth Pedersen - 26.10.2009. DESIGN SCIENCE IN INFORMATION SYSTEMS RESEARCH Hevner , A. R., March, S. T., Jinsoo , P. and Ram, S. (2004). Motivation og formål. Motivation Forskere der arbejder med IS har opgaven, at fremme viden indenfor udviklingen af IS.

tejana
Télécharger la présentation

Artikel præsentation Kenneth Pedersen - 26.10.2009

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Artikel præsentation Kenneth Pedersen - 26.10.2009 DESIGN SCIENCE IN INFORMATION SYSTEMS RESEARCH Hevner, A. R., March, S. T., Jinsoo, P. and Ram, S. (2004)

  2. Motivation og formål Motivation • Forskere der arbejder med IS har opgaven, at fremme viden indenfor udviklingen af IS. • Opnåelse af denne opgave, kan kun nås gennem anvendelse af to paradigmer:Behavioral science og design science Formål • At informere IS gruppen om, hvordan man udfører, evaluerer og præsentere design science forskning

  3. Behavioral science • Stammer fra natural science • Søger at opstille og bevise teori, som kan forklare eller beskrive organisatoriske og menneskelige fænomener i forhold til analyse, design, implementering osv. • Teorien kan anvendes både af praktikere og forskere, som forståelse af forhold i interaktionen mellem mennesker, teknologi og organisationer, der skal håndteres, for at sikre succes for et informations system. • Teorien har indflydelse på og af design beslutninger.

  4. Design science • Stammer fra engineering • Bygger fundamentalt på problemløsning • Søger at skabe innovative ideer, praksis, teknologier eller produkter, som kan forbedre og effektivisere analyse, implementering eller brugen af informations systemer. • Disse nyskabelser er ikke fritaget fra teori og regler – men bygger på allerede kendt teori

  5. Design science • Selvom de to paradigmer hænger sammen, så kan man være nød til, at gå uden for kendt teori, når der udvikles nye IT produkter. • Hvis et produkt af design science ikke løser et problem, så er det ubrugeligt!! • Den største forskel på, at udføre en design fase og design science er bidraget af viden.

  6. Design science: Guidelines

  7. Guideline 3: Design Evaluation • Et design produkt er færdig udviklet, når det opfylder de krav som et problem stiller. • Evaluering af produktet er alt afgørende for succesfuld udførelse af design science. • Evalueringen bygger på kravene, som problemets oprindelse stiller. F.eks. Optimering stiller et krav om at måle hastighed / resurseforbrug.

  8. Guideline 3: Design Evaluation

  9. Guideline 4: Research Contribution • Der er 3 typer af bidrag: • Produktet i sig selv: design værktøjer, prototyper • Udvidelse af basis viden: udvidelse / forbedring af metode, model • Metodologi: Udvikling af ny evaluerings metode

  10. Guideline 5: Research Rigor • Fokus for design science er at måle hvor godt et produkt virker – og ikke at prøve på at forklare hvorfor det virker.

  11. Guideline 6: Design as a Search Process • Der er 3 typer af bidrag: • Produktet i sig selv: design værktøjer, prototyper • Udvidelse af basis viden: udvidelse / forbedring af metode, model • Metodologi: Udvikling af ny evaluerings metode

  12. Guideline 6: Design as a Search Process • Ofte begrænses et problem ved at dele det

  13. Afsluttende • Overdrevet fokus på teknologiske produkter og manglende vedligehold af den teoretiske basis, kan skabe gode produkter – men som er ubrugelige i virkeligheden. • ”Validering” af forskning: • If the new artifact does not map adequately to the real world (rigor), it cannot provide utility. If the artifact does not solve the problem (search, implementability), it has no utility. If utility is not demonstrated (evaluation), then there is no basis upon which to accept the claims that it provides any contribution (contribution). Furthermore, if the problem, the artifact, and its utility are not presented in a manner such that the implications for research and practice are clear, then publication in the IS literature is not appropriate (communication).

More Related