1 / 22

Képfeldolgozási érdekességek, MPEG-4 alapú fejmodellek

Képfeldolgozási érdekességek, MPEG-4 alapú fejmodellek. Srancsik Bálint, Tihanyi Attila. Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar 1083 Budapest, Práter u. 50/a. 2006. június 28. Videó előfeldolgozás. Audio előfeldolgozás. SzinkronizáltAudio-vizuális adatbázis.

trapper
Télécharger la présentation

Képfeldolgozási érdekességek, MPEG-4 alapú fejmodellek

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Képfeldolgozási érdekességek, MPEG-4 alapú fejmodellek Srancsik Bálint, Tihanyi Attila Pázmány Péter Katolikus Egyetem Információs Technológiai Kar 1083 Budapest, Práter u. 50/a. 2006. június 28.

  2. Videó előfeldolgozás Audio előfeldolgozás SzinkronizáltAudio-vizuális adatbázis Szájmozgást előállító rendszer Akusztikus lényegkiemelés MFCC Ellenőrzés NN w1 … w6 főkomponens súlytényezők Eredmények PCA -1 FP tartópont koordináták MPEG-4 alapú mozgó száj megjelenítés

  3. Arcanimáció (FA) – informatikai megközelítés MPEG-4  Kutató Művész

  4. Kódolás, dekódolás Kódoló ? Dekódoló ? Adat formátum Az MPEG-4 FA-ban nincs szabványosítva a kódoló és a dekódoló

  5. Paraméterezés

  6. Kódolás-dekódolás szerkezete FDP – Face Definition Parameter FP – Feature Point FAP – Facial Animation Parameter FAPU – Facial Animation Parameter Unit (FAT – Face Animation Tables)

  7. Arckifejezések MPEG-4-es megvalósítása Az első csoportba tartozó két FAP magas szintű paraméter -> előre definiált komplexebb mozgásokat lehet végrehajtani velük. Számítógépes modell • Neme (fiú, lány) • Kora • Érzelmi állapota

  8. Vizuális adatbázis létrehozása

  9. FP meghatározás Erózió Dilatáció Invertálás Döntéshozás Lényeg-kiemelés Eredeti

  10. Referencia alkalmazása

  11. Videó előfeldolgozás Audio előfeldolgozás SzinkronizáltAudio-vizuális adatbázis Szájmozgást előállító rendszer Akusztikus lényegkiemelés MFCC Ellenőrzés NN w1 … w6 főkomponens súlytényezők Eredmények PCA -1 FP tartópont koordináták MPEG-4 alapú mozgó száj megjelenítés

  12. Lucia • Bőr (15736) • Haj (4608) • Szemek (5376) • Fogak (1033) • Nyelv (236) • Torok (318)

  13. Animáció megvalósítás • Tartópont mozgatás • Tartópontok egymásra hatása • Száj körül a bőrfelült részekre osztásával valósítható meg a mozgatás

  14. Tartópontok egymásra hatása • Közeli pontok hatóköre összeér Álkapocs forgáspont rögzítése szükséges Álcsúcs mozgatásának a hatóköre nagy!

  15. Műveletek MPEG-4 adatokkal Érzelmet, szájállást megjelenítő fej • A modell méretarányának ismeretében határozhatók meg az egyes FDP-k elmozdulásának mértékei Alapállású fej Alapállású fej Érzelmet, szájállást megjelenítő fej

  16. Animáció meggyorsítása • A modell méretarányának ismeretében határozhatók meg az egyes FDP-k elmozdulásának mértékei • Előre legkésőbb a modell betöltésekor meghatározhatók az FDP-k által mozgatott hálópontok • Modellt alkotó háló pontjainak válogatása, sorba állítása elmozdulás mértéke szerint • Rendelkezésre álló gép kapacitásnak azonnali automatikus skálázása valósítható meg.

  17. Videó előfeldolgozás Audio előfeldolgozás SzinkronizáltAudio-vizuális adatbázis Szájmozgást előállító rendszer Akusztikus lényegkiemelés MFCC Ellenőrzés NN w1 … w6 főkomponens súlytényezők Eredmények PCA -1 FP tartópont koordináták MPEG-2 alapú mozgó száj megjelenítés

  18. Teszt eredmények Ellenőrzés Eredmény Markerekkel vezérelve Hanggal vezérelve

  19. Teszt eredmények • A: Video felvételek • B: LUCIA FP koordinátákkal vezérelve • C: LUCIA hanggal vezérelve

  20. Továbblépések Előfeldolgozás Szájmozgást előállító rendszer Adatbázis

  21. Modellek

  22. Videó előfeldolgozás Audio előfeldolgozás SzinkronizáltAudio-vizuális adatbázis Szájmozgást előállító rendszer Bemutató következik Akusztikus lényegkiemelés MFCC Ellenőrzés NN w1 … w6 főkomponens súlytényezők Eredmények PCA -1 FP tartópont koordináták MPEG-4 alapú mozgó száj megjelenítés

More Related