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Gest o de Dados: Warehousing, An lise, Garimpagem, e Visualiza o

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Gest o de Dados: Warehousing, An lise, Garimpagem, e Visualiza o

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Presentation Transcript

    1. Gesto de Dados: Warehousing, Anlise, Garimpagem, e Visualizao Prof. Inamarcia de Moraes Sousa Gonzalez

    2. Ambiente de Negcios Competio global; Mais qualidade requerida; Achatamento da hierarquia nas organizaes.

    3. Organizaes Inteligentes Alta qualidade; Baixo custo; Flexibilidade; Agilidade. A INFORMAO est no centro de toda organizao inteligente alcanando-se a chave para o sucesso.

    4. Suporte Deciso Produo e distribuio de INFORMAO TIL a ser utilizada pelos gerentes a analistas do conhecimento.

    5. Realidade dos BD Corporativos

    6. O Que Queremos?

    7. Como Obter a Informao Necessria

    8. Ambiente de Aplicaes Operacional: Do suporte s funes associadas execuo do negcio da organizao: Sistemas administrativos; Sistemas controle de estoque; Sistemas de expedio. Deciso: Do suporte s funes associadas compreenso do negcio da organizao.

    9. O Processo do Ciclo de Vida dos Dados

    10. Processamentos OLTP: Baseado em transaes; Voltado para velocidade e automao de funes repetitivas; Atualizaes e consultas em grande nmero. OLAP: Necessidade de ver o dado sob diferentes perspectivas: aplicaes dinmicas; Operaes de agregao e cruzamentos; Atualizaes quase inexistentes, apenas novas inseres; Dados histricos so relevantes; Consistncia fundamental.

    11. Ferramentas OLAP Front-end: Permite fazer consultas diretas e extrair relatrios, usufruindo de dados que esto armazenados em BD operacionais; utilizada por usurios finais com mdio ou alto conhecimento em BD. Middleware: Funciona como intermedirio entre os programas-clientes, que solicitam informaes, e os programas-servidores, que fornecem as informaes solicitadas, em redes independentes de plataforma.

    12. Exemplos de Fontes num Ambiente Analtico Operaes: Horrios reais dos vos; Escala de tripulao de cada vo. Reservas: Agendas dos vo; Reservas dos passageiros; Calendrio dos feriados. Relacionamento com cliente: Compensaes em atraso; Milhas ganhas.

    13. Caractersticas do DW Organizao: dados so organizados por assunto especfico; Consistncia: dados de diferentes BD operacionais podem ser codificados de formas diferentes e terem a mesma semntica; Variante de tempo: dados so guardados por um tempo X, podendo ser usados na avaliao de tendncias, fazer previses e comparaes;

    14. Caractersticas do DW No-volatilidade: quando inseridos no DW, os dados no recebem atualizaes; Relacional: normalmente os BD usam estrutura relacional; cliente/servidor: arquitetura que propicia ao usurio final fcil acesso aos dados.

    15. Benefcios do DW Possibilidade de reinventar a maneira de formatar os dados para realizao de anlises mais abrangentes e nas mais variadas formas; Viso consistente ao invs de vises e formatos variados; permite que o processamento de informao seja migrado de sistemas operacionais para servidores como tambm para os SAD. Ampliam o conhecimento do negcio; Aumentam a vantagem competitiva; Melhoram o atendimento e a satisfao do consumidor; Facilita a tomada de decises; Racionaliza os processos de negcio.

    16. Qual a Melhor Estratgia? Um DW Corporativo; Um DWs Departamentais; Financeiro, MKT. Um DWs Funcionais; Custos, Vendas. Um DW para projetos especiais.

    17. Data Mart um pequeno DW, projetado para ser utilizado por um departamento ou unidade estratgica de negcio. Vantagens: Menor custo; Menor tempo para ser implementado; Controle local ao invs de central; Responde mais rpido as solicitaes; Facilidade de compreenso por parte dos usurios; Possibilidade da unidade de negcio construir seu SAD, no dependendo do departamento de informtica.

    18. Data Mining uma ferramenta utilizada para anlise de informaes para gerar, automaticamente, uma hiptese sobre padres e anomalias identificadas no dado e, assim, prever um comportamento futuro. Objetivo: identificar novos padres de dados vlidos, compreensveis e com potencial de uso.

    19. Aplicao Comuns do Data Mining Segmentao de mercado Identifica as caractersticas comuns dos clientes que compram os mesmos produtos de uma empresa. Anlise das cestas de mercado Compreende como produtos e servios podem ser comumente adquiridos juntos (cerveja e fraldas). Reclamao de cliente Prev quais clientes esto mais propensos a abandonar uma empresa e ir para a empresa concorrente.

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