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일반함수모형의 비교정태분석

일반함수모형의 비교정태분석. 전도함수 (total derivatives). 합성함수의 전미분 (total differentials of composite function) - 일반적 함수형태가 다음과 같음 . y=f(x, w), 여기서 x=g(w) - 함수 f 와 g 는 다음과 같이 합성함수로 결합될 수 있음 . y=f[g(w), w] - 여기서 세 변수 y, x, w 간의 상호관계는 [ 그림 8.4] 의

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일반함수모형의 비교정태분석

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  1. 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 합성함수의전미분(total differentials ofcomposite function) • - 일반적 함수형태가다음과 같음. • y=f(x, w), 여기서 x=g(w) • - 함수 f와 g는다음과 같이 합성함수로 결합될 수 있음. • y=f[g(w), w] • - 여기서 세 변수 y, x, w간의 상호관계는 [그림 8.4]의 • 경로도(channel map)에나타내고 있음. • - 이 그림에서 알 수 있듯이 변화를 일으키는 궁극적인 • 원인변수인 w는 두 경로를 통해 y에 영향을 줌.

  2. 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 합성함수의전미분(total differentials ofcomposite function) • - 우선, 간접적으로 함수 g를 거친 후, 함수 f를 통하여 • (직선의 화살표), 그리고 직접적으로 함수 f를 통하여 • (곡선의 화살표) 영향을 줌.

  3. dy dx dx ∂y ∂y dx ∂y dx dw dw ∂x dw ∂x dw dw ∂w • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 합성함수의전미분(total differentials ofcomposite function) • - y에대한 w의 직접효과는 편도함수인 fw(=∂y/∂w)로 • 나타낼 수 있음. • - y에 대한 w의 간접효과는 합성함수의 연쇄법칙인 • 두 도함수의 곱, 즉 fx (= )로표현됨. • - 이 두 효과를 합하면 w에 관한 y의 전도함수를 얻음. • =fx+fw= +

  4. dy dx ∂y dx ∂y dw dw ∂x dw ∂w • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 합성함수의전미분(total differentials ofcomposite function) • - 앞의 전도함수는 다른 방법으로도 얻을 수 있음. • - 우선, 함수 y=f(x, y)를 전미분하면, • dy=fxdx+fwdw • - 이제양변을 dw로 나누면 다음의 결과를 얻음. • =fx+fw= + • - 어떤방법이든전도함수 dy/dw를 구하는 과정을 w에 • 관한 y의전미분연산이라 함. • - 여기서 dy/dw는 전도함수이고, ∂y/∂w는 편도함수임.

  5. dx dy dx dw dw dw • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 합성함수의전미분(total differentials ofcomposite function) • - 예 1 : y=f(x, w)=3x-w2이고단, x=g(w)=2w2+w+4일 때 • 전도함수 dy/dw • fx=3, fw=-2w, =4w+1이므로, • =fx +fw=3(4w+1)+(-2w)=10w+3 • - 함수 g를 함수 f에 대입하면, y=3(2w2+w+4)-w2이고, • 이를 다시 정리하면 y=5w2+3w+12이므로 • dy/dw=10w+3

  6. ∂U dU ∂U ∂c dc ∂g(c) • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 합성함수의전미분(total differentials ofcomposite function) • - 예 2 : 효용함수가 U=U(c, s)이고(여기서 c는 커피 소 • 비량, s는 설탕 소비량), 또다른 방정식 s=g(c)임. • 이 두 재화가 보완관계라면, 효용함수는 다음과 같은 • 합성함수로 나타낼 수 있음. • U=U[c, g(c)] • 위 식으로부터다음과 같은 전도함수 dU/dc를 얻음. • = + g(c)

  7. ∂y dx1 ∂y ∂y dx2 ∂x1 dw ∂x2 ∂w dw • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 논제의 한 변환(a variation on the theme) • - 함수 y=f(x1, x2, w), 여기서 x1=g(w), x2=h(w)임. • - 이 경우 변수 w는 세 경로를 통하여 y에 영향을 줌: • ⑴ 간접적으로함수 g를 거친 후 함수 f를 통해, • ⑵ 또한 간접적으로 함수 h를 거치고 함수 f를 통해, • ⑶ 직접적으로 함수 f를 통해 y에 영향을 줌. • - 이 세 효과는 각각 , , 로 나타낼 • 수 있음.

  8. ∂y dx1 ∂y dx1 dy ∂y dx2 dx2 ∂w ∂x1 dw ∂x2 dw dw dw dw • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 논제의 한 변환(a variation on the theme) • - 이들 세 가지 효과를 더하면, 다음의 전도함수를 얻음. • = + + • =f1 +f2 +fw

  9. ∂Q dK ∂Q ∂Q dL dQ ∂k dt ∂L ∂t dt dt • 일반함수모형의 비교정태분석 • 전도함수(total derivatives) • 논제의 한 변환(a variation on the theme) • - 생산함수 Q=Q(K, L, t), 여기서 t는시간변수임. • - 이 경우 시간 t의 경과에 따라 기술의 변화를 반영할 • 수 있음. 따라서 동태적 생산함수임. • - 시간의 경과에 따라 자본량과 노동량도 변화하므로 • K=K(t), L=L(t)  Q=Q[K(t), L(t), t] • - 그러면 시간에 관한 산출량 변화율은 전도함수 공식에 • 따라 = + + • =QKK(t)+QLL(t)+Qt

  10. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수(implicitfunction) • - 지금까지 함수는 대부분 y=f(x)의형태로 나타냈음. • 여기서 x는 독립변수, y는 종속변수로 명확하게 표현 • 할 수 있음. 즉, 변수 y가 x의함수로명시적으로 표시 • 되기 때문에 이러한 함수를 양함수(explicitfunction) • 라고 함(예 : y=f(x)=3x4). • - 그러나이 함수가 동일한 의미를 갖는 다른 형태, 즉 • y-3x4=0 • 여기서변수 x, y는 독립변수와 종속변수가 뚜렷하지 않음.

  11. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수(implicitfunction) • - 이와 같이 x, y의 관계가 명확하지 않고 포괄적으로 • 나타난 함수를 음함수(implicitfunction)라고 함 • (예 : y-3x4=0). • - 일반적으로음함수는 F(y, x)=0으로 나타냄(y는 x의 • 음함수라고 함). • 여기서음함수는 함수 f와 구변하기 위해 대문자 F를 • 사용함.

  12. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수(implicitfunction) • - 앞의 예에서 함수 F는 두 독립변수 y와 x를 가지는 • 반면, 양함수 f는 오직 하나의 독립변수 x만 가짐. • - 함수 F는 둘 이상의 독립변수가 존재할 수 있음. • - 한편, 양함수 y=f(x)는 f(x)식을 등호의 좌변으로 이항 • 하면 방정식 F(y, x)=0형태로 항상 변환이 가능함. • 그러나 그 역의 변환은 항상 가능한 것이 아님. • 즉, 음함수를 정의하지 못할 수도 있음.

  13. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수(implicitfunction) • - 예 : 방정식 F(y, x)=x2+y2-9=0는 원점을 중심으로 반지름 • 3인 원이고, y를 x에 대하여 풀어 쓰면 y=(9-x2)1/2임.

  14. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수(implicitfunction) • - 앞의 방정식 F(y, x)=x2+y2-9=0는 함수가 아니라 하나 • 의 관계에 불과함. • - 왜냐하면 하나의 원을 나타내기 때문에, x의 각 값에 • 대응하는 y값이 유일하게 존재하지 않음. • - 그러나 y값이 비음(양)이면 y=+(9-x2)1/2(원의 상반분) • y값이 비양(음)이면 y=-(9-x2)1/2(원의하반분)을 구성 • - 한편, 원의 왼쪽이나 오른쪽 반분은 그 어느 것도 함수가 • 될 수 없음.

  15. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수(implicitfunction) • - y=+(9-x2)1/2[원의 상반분] • y=-(9-x2)1/2 [원의하반분] • - 즉, F(y, x)=0가 y=f(x)를 정의해 줄 때, y를 x의음함수 • (implicitfunction)라고 함.

  16. dy dy Fx dy 2x x dx dx Fy dx 2y y • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수의 도함수(derivative of implicitfunction) • - 음함수 F(y, x)=0에 대하여, y의 x에 대한 도함수(dy/dx) • 는 우선 양변을 x에 관하여 미분하면, • Fx+Fy =0 따라서=- (Fy0) • - 앞의예 F(y, x)=x2+y2-9=0에서 • Fx=2x, Fy=2y이므로 =- =- 임. • - 결국, 음함수의 구체적 형태를 알지 못해도,음함수의 • 도함수는 F함수의 한 쌍의 편도함수들의 비율에 음의 • 부호를 붙인 것이 됨.

  17. dy Fx -12x3 ∂y Fx 2y3x+yw dx Fy 1 ∂x Fy 3y2x2+xw • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수의 도함수(derivative of implicitfunction) • - 예 1 : 방정식 F(y, x)=y-3x4=0의도함수(dy/dx) • =- =- =12x3 • 한편, 주어진방정식을 y에 대해서 풀면 y=3x4임. • 따라서 위의 도함수와 동일함. • - 예 2 : 방정식 F(y, x, w)=y3x2+w3+yxw-3=0의 도함수 • =- =- • 만약, 점 (1, 1, 1)에서, 이 도함수의 값은 -3/4임.

  18. ∂K FL ∂Q FK ∂Q FL ∂L FK ∂K FQ ∂L FQ • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수의 도함수(derivative of implicitfunction) • - 예 3 : 방정식 F(Q, K, L)=0은묵시적으로 생산함수 • Q=f(K, L)로 정의하면, 한계실물생산 MPPK및 MPPL? • MPPK =- 및 MPPL =- • 이밖에도방정식 F(Q, K, L)=0에서 다음과 같은 편도 • 함수를 얻을 수 있음. • =-

  19. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 음함수의 도함수(derivative of implicitfunction) • - 앞에서 다룬 ∂K/∂L의 경제적 의미는 무엇인가? • 편미분 기호는 다른 변수 Q가 고정되어 있음을 의미함. • - 그러므로 이것은 등생산곡선(isoquant curve)을 따라 • 이동하는 변화의 형태를 갖게 됨. • - 따라서 도함수 ∂K/∂L는 등생산곡선의 접선의기울기 • (기울기 값은 보통 음(-)의 값을 가짐.) • - 한편,∂K/∂L의 절대값은 기술적 한계대체율(marginal • rate of technical substitution : MRTSLK)임.

  20. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 등생산곡선(isoquant curve) K ∂K ∂L Q=Q1 L 0

  21. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 연립방정식의 집합이 다음과 같음. • F1(y1, y2,, yn; x1, x2,, xm)=0 • F2(y1, y2,, yn; x1, x2,, xm)=0 •  • Fn(y1, y2,, yn; x1, x2,, xm)=0 • - 위 식에 대응하는 음함수들의집합은 다음과 같음. • y1=f1(x1, x2,, xm) • y2=f2(x1, x2,, xm) •  • yn=fn(x1, x2,, xm)

  22. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 앞의 연립방정식과 이에 대응하는 음함수의 존재를 • 보장하려면 다음의 음함수 관계가 성립해야 함. • ⑴ F1, F2,, Fn은 모두 y와 x에 대하여 연속적인 편도 • 함수를 가져야 하며, • ⑵ 한 점 (y10, y20,, yn0; x10, x20,, xm0)에서음함수의 • 연립방정식을 만족한다면, 다음의 야코비행렬식은 • 0이 아님.

  23. ∂(F1,,Fn) ∂(y1,,yn) • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 야코비행렬식(Jacobian determinant)이 0이 아니면, 즉 • J  0 • 이때한 점에서 변수 y1, y2,, yn은변수 x1, x2,, xn의 • 함수가 됨(즉, 음함수가 존재함). • y10=f1(x10, x20,, xm0) • y20=f2(x10, x20,, xm0) •  • yn0=fn(x10, x20,, xm0) ∂F1/∂y1 ∂F1/∂y2 ∂F1/∂yn ∂F2/∂y1 ∂F2/∂y2 ∂F2/∂yn  ∂Fn/∂y1 ∂Fn/∂y2 ∂Fn/∂yn

  24. ∂F2 ∂F2 ∂F2 ∂Fn ∂Fn ∂F1 ∂F2 ∂Fn ∂F1 ∂F1 ∂Fn ∂F1 ∂xm ∂x1 ∂y1 ∂x1 ∂yn ∂y1 ∂yn ∂xm ∂xm ∂y1 ∂x1 ∂yn • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 단일 방정식의 경우와 같이 각 항등식의 양변을 전미분 • 하면 다음과 같음. • dy1++ dyn+ dx1++ dxm=0 • dy1++ dyn+ dx1++ dxm=0 •  • dy1++ dyn+ dx1++ dxm=0

  25. ∂F2 ∂F2 ∂F2 ∂Fn ∂Fn ∂F1 ∂F2 ∂Fn ∂F1 ∂F1 ∂Fn ∂F1 ∂xm ∂x1 ∂y1 ∂x1 ∂yn ∂y1 ∂yn ∂xm ∂xm ∂y1 ∂x1 ∂yn • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 앞의 식 dxi항들을 등호의 우변으로 이항하면 다음과 • 같음. • dy1++ dyn=- dx1++ dxm • dy1++ dyn=- dx1++ dxm •  • dy1++ dyn=- dx1++ dxm

  26. ∂y1 ∂yn ∂F1 ∂F1 ∂y1 ∂y1 ∂F2 ∂F1 ∂F2 ∂F2 ∂yn ∂Fn ∂yn ∂Fn ∂Fn ∂yn ∂x1 ∂y1 ∂x1 ∂yn ∂y1 ∂x1 ∂x1 ∂x1 ∂y1 ∂x1 ∂x1 ∂x1 ∂x1 ∂yn • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 여기서변수 x1만 변화한다면(dx10; dx2==dxm=0), • 그리고 양변을dx1으로 나누면 다음과 같음. • ++ =- • ++ =- •  • ++ =-

  27. ∂F2 ∂y1 ∂F1 ∂Fn ∂F2 ∂F2 ∂F1 ∂F1 ∂y2 ∂F1 ∂Fn ∂Fn ∂yn ∂Fn ∂F2 ∂y2 ∂x1 ∂x1 ∂yn ∂x1 ∂y1 ∂x1 ∂yn ∂y2 ∂y2 ∂yn ∂x1 ∂x1 ∂y1 ∂y1 • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 여기서는변수 x1만 변수 y1, y2,, yn에영향을 미치는 • 것이므로 미분몫은 모두 편도함수로 바뀌어야 함. • 이를 행렬로 나타내면 다음과 같음. •  - •  - •    •  - =

  28. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 앞에서의 식을행렬과 벡터로 규정하면 연립방정식의 • 표현은 Jx=d로 간단히 표현할 수 있음. • - 여기서 계수행렬의 행렬식은 음함수정리의 조건에서 • 0이 아니라고 했던 것은 야코비행렬식 J이며, • 비동차방정식체계이므로 유일한 해가 존재함.

  29. Jj ∂yj ∂x1 J • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 이 해는 크래머의 공식(Cramer’s rule)을 이용하여 • 다음과같이 나타낼 수 있음. • = (j=1, 2,, n) • - 이과정을적절히 조정하면그 음함수의 다른 변수, 즉 • x2,, xm들의 변화에 대한 편도함수들도 구할 수 있음.

  30. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 예 1 : 세 방정식이 다음과 같음. • xy-w=0 F1=(x, y, w; z)=0 (z는 외생변수임) • y-w3-3z=0 F2=(x, y, w; z)=0 (z는 외생변수임) • w3+z3-2zw=0 F3=(x, y, w; z)=0 (z는 외생변수임) • - 위 식은 점 P에서 성립함. 즉, (x, y, w; z)=(1/4, 4, 1, 1) • - 야코비행렬식 J가 점 P에서 0이 아니면, 음함수정리를 • 이용하여 비교정태도함수 ∂x/∂z를 구할 수 있음.

  31. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 이 도함수를 구하기 위해 방정식체계를 전미분하면, • ydx+xdy-dw=0 [ydx+xdy-dw=0] • dy-3w2dw-3dz=0 [dy-3w2dw=3dz] • (3w2-2z)dw+(3z2-2w)dz=0 [(3w2-2z)dw=(2w-3z2)dz] • - 외생변수의 미분항을 우변으로 이항, 행렬로 나타내면 y x -1 0 1 -3w2 0 0 (3w2-2z) dx dy dw 0 3 (2w-3z2) = dz

  32. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 여기서좌변의 계수행렬 야코비행렬식은 다음과 같음. • J= = =y(3w2-2z) • 점 P에서 야코비행렬식의 값은 J=4(0)임. • - 따라서 음함수정리를 적용하면, 다음과 같음. Fx1Fy1Fw1 Fx2Fy2Fw2 Fx3Fy3Fw3 y x -1 0 1 -3w2 0 0 (3w2-2z) y x -1 0 1 -3w2 0 0 (3w2-2z) ∂x/∂z ∂y/∂z ∂w/∂z 0 3 (2w-3z2) =

  33. 0 x -1 3 1 -3w2 (2w-3z2) 0 (3w2-2z) 0 1/4 -1 3 1 -3 -1 0 1 -1 ∂x -3 1 1/4 -1 0 1 1/4 -1 1 -3 4 16 16 ∂z 4 4 J 4 • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 이제 크래머의 공식을 적용하면, 다음과 같은 ∂x/∂z를 • 구할 수 있음. • = = • =0+(-3) +(-1) • = + =-

  34. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 예 2 : 국민소득모형이 다음과 같음. • Y-C-I0-G0=0 • C--(Y-T)=0 • T--Y=0 • - 여기서내생변수 (Y, C, T)를 (y1, y2, y3), 외생변수와 • 파라미터 (I0, G0, , , , )를 (x1, x2, x3, x4, x5, x6)라 • 하면, 각 방정식의 좌변은 Fj(Y, C, T; I0, G0, , , , ) • 형태로 n=3이고, m=6인 경우가 됨.

  35. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 야코비행렬식(내생변수의도함수들로만 이루어진 • 행렬식)은 다음과 같음. • J= = =1-+0 • - 따라서 내생변수들의균형값을 다음같이 외생변수들과 • 파라미터들로 이루어진 음함수를 나타낼 수 있음. ∂F1/∂Y∂F1/∂C∂F1/∂T ∂F2/∂Y∂F2/∂C∂F2/∂T ∂F3/∂Y∂F3/∂C∂F3/∂T 1 -1 0 - 1  - 0 1

  36. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 즉, • Y*=f1(I0, G0, , , , ) • C*=f2(I0, G0, , , , ) • T*=f3(I0, G0, , , , ) • - 이제 G0를 제외한 모든 외생변수와 파라미터는 고정. • 그러면, 다음과 같은 방정식을 얻음. 1 -1 0 - 1  - 0 1 ∂Y*/∂G0 ∂C*/∂G0 ∂T*/∂G0 1 0 0 =

  37. 1 -1 0 0 1  0 0 1 ∂Y* 1 1-+ ∂G0 J • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 연립방정식으로의확장(extension to the simultaneous-equation) • - 크래머의 공식을 적용하면, 다음과 같은 ∂Y*/∂G0를 • 구할 수 있음. • = = [정부지출승수]

  38. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 분석절차의 요약(summary the procedure) • ⑴ 연립방정식을구성하고 있는 각 균형방정식에 대해 • 전미분 실시 • ⑵ 내생변수에 대한 전미분은 등호 좌변, 외생변수에 • 대한 전미분은 우변에 놓음. • ⑶ 내생변수로 구성된 편도함수를 행렬(matrix)로 나타 • 내고, 야코비행렬식(Jacobian determinant)을 구함. • 여기서 J0이면 함수적으로 독립이므로 비교정태 • 분석이 가능하고, 유일한 해가 존재함.

  39. Jj ∂yj J ∂xi • 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 분석절차의 요약(summary the procedure) • ⑷ 특정 외생변수의 변화가 내생변수에 미치는 효과를 • 보기 위해 다른 외생변수들은 상수로 가정하고(미분 • 을 0으로 놓고), 특정변수의 미분(이를테면 dxi)으로 • 등호양변에 있는 미분을 나눔. • ⑸ 크래머의 공식(Cramer’s rule)을 이용하여 외생변수가 • 내생변수에 미치는 효과를 도출함. 외생변수가 내생 • 변수에 미치는 효과는 다음과 같이 구함. • = (i, j=1, 2,, n)

  40. 일반함수모형의 비교정태분석 • 음함수의 도함수(derivatives of implicit function) • 비교정태분석에의 적용 • - 비교정태분석(comparative static analysis)은 최초의 • 균형상태에서 외생변수 또는 파라미터가 변할 때 • 새로운 균형상태의 변화방향을 분석 • - 비교정태분석의 기본 수단은 도함수가 기본이며, • 연립방정식체계에서 야코비행렬식, 크래머법칙을 • 이용하여 쉽게 분석 가능 • - 음함수의 경우도 음함수정리에서 요구되는 조건들이 • 충족되면 도함수가 도출되어 비교정태분석이 가능

  41. 일반함수모형의 비교정태분석 • 비교정태분석의 한계 • 비교정태분석은 본질적으로 원래의 균형에서 새로운 • 균형으로 가는 조정과정과 그 조정과정에 필요한 • 시간요소를 무시함. • 결과적으로비교정태분석은 모형에 내재하는 불안정성 • 으로 인해, 새로운 균형이 달성될 수 없을 수도 있는데 • 이를 무시함. • 조정과정 그 자체에 대한 연구는 동태분석(dynamic • analysis)의영역에 속함.

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