1 / 37

ŠTATISTIKA A

ŠTATISTIKA A. FEŠRR šk. rok: 2012/13, LS. Vyučujúci: Ing. Zuzana Poláková, PhD. Ing. Miriam Pietriková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre e-mail: zuzana.polakova @ uniag.sk e-mail: miriam.pietrikova@uniag.sk. Čo NÁS dnes čaká?.

vadin
Télécharger la présentation

ŠTATISTIKA A

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ŠTATISTIKA A FEŠRR šk. rok: 2012/13, LS

  2. Vyučujúci:Ing. Zuzana Poláková, PhD.Ing. Miriam Pietriková, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre e-mail: zuzana.polakova@uniag.sk e-mail: miriam.pietrikova@uniag.sk

  3. Čo NÁS dnes čaká? • organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie • odporúčaná literatúra • prednáška 1

  4. ORGANIZÁCIA PREDMETU • výmera predmetu: 2-2 • PREDNÁŠKY • účasť nepovinná! – ten, kto príde, nebude VYRUŠOVAŤ!!! (tí, ktorí prídu, zapíšu sa do prezenčnej listiny) • Prednáška – cieľ: objasniť študentom podstatu jednotlivých metód, uvádzať príklady pre lepšie pochopenie, diskutovať • prezentovať aplikáciu metód v Exceli (to čo bude ukázané na prednáške, nebude už vysvetľované na cvičeniach)

  5. ORGANIZÁCIA PREDMETU • CVIČENIA • účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.) • cvičenia pri počítači: vyžaduje sa základná znalosť Excelu • cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovať štatistické údaje

  6. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • zápočet: • účasť na cvičeniach • napísané 2 písomky na 50% bodov • odovzdaný projekt 1 týždeň pred zápočtovým týždňom • OPRAVNÁ PÍSOMKA: • bude stanovený len 1 termín v prvom, resp. druhom týždni skúšobného obdobia • bude povolená len študentom, ktorí mali na prednáškach min. 50% účasť • bude povolená len študentom, ktorí napísali priebežné testy na viac ako 15% bodov

  7. PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY • skúška: • získaný zápočet • v zápočtovom týždni v čase prednášky bude stanovený 1 termín skúšky - písomka z teoretickej časti (mimo počítača) • skúšku je možné získať aj na základe vynikajúcich výsledkov z 2 čiastkových písomiek – nad 80% bodov (hodnotenie A, B, C) • výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: • čiastkových písomiek • projektu • teórie na skúške • aktivity počas semestra

  8. Čo ponúkam: • možnosť bezplatných konzultácií počas semestra – problém treba riešiť hneď na začiatku, nie na konci – keď je už neskoro • aktivita na prednáškach a cvičeniach bude hodnotená „+“, (jedno + = 1 bod k dobru, t.j. môže pomôcť získať zápočet) • možnosť získať známku bez skúšania v zápočtovom týždni

  9. Projekt • vypracuje každý individuálne • formou vedeckého príspevku • téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným odborom • rozsah: 3-5 strán • štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. v čitárni) • Nadpis článku • Meno autora (vaše meno, ročník, odbor) • Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov) • Úvod • Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych zdrojov) • Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu) • Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou formou prezentovať a okomentovať) • Záver • Použitá literatúra • projekt odovzdať v tlačenej podobe týždeň pred zápočtovým týždňom

  10. Odporúčaná literatúra • Štatistika pre ekonómov / Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : Iura Edition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2 [5, z toho voľných 2] • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1 [1, z toho voľných 0] • Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3 [1, z toho voľných 0] • Statistika pro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy pro neobyčejné čtenáře) ISBN 80-85605-09-0 [5, z toho voľných 0] • Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5 [18, z toho voľných 0, prezenčne 3, dĺžka fronty rezervácií 2] • Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity ; 15) ISBN 978-80-8069-922-2 [11, z toho voľných 1, prezenčne 2]

  11. Odporúčaná literatúra • Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1 [2, z toho voľných 2] • Statistikaproekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6 [2, z toho voľných 1] • Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s. [8, z toho voľných 5] • Štatistické metódy, Návody na cvičenia/ Zuzana Poláková – 2011, Vydala SPU v Nitre vo vydavateľstve SPU, ISBN 978-80-552-0573-1 • Štatistika/ Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987 - 519 s [170, z toho voľných 150, prezenčne 5]

  12. PREDNÁŠKA 1 • štatistika ako pojem • história štatistiky • základné pojmy • etapy štatistického skúmania • triedenie • podľa kvalitatívnych štatistických znakov • podľa kvantitatívnych štatistických znakov • prezentácia štatistických údajov

  13. ŠÚ SR HDP’01 _ X = 13,5 Čo je štatistika? • štatistický údaj • štatistický vzorec • vedná disciplína • štatistický úrad (praktická činnosť)

  14. História štatistiky: 3 etapy • obdobie Ø pred naším letopočtom • štatistika – latinské slovo „status” Ø štát, ale aj stav • Štatistika Ønáuka o štáte • obdobie Ø politická aritmetika • obdobie Ø moderná (induktívna) štatistika

  15. Predmet štatistiky • definícia štatistiky: • veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných javov • hromadný jav: • predmet štatistického skúmania • každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek • významØ poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery

  16. Základné pojmy • hromadný jav • predmet štatistického skúmania • skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami • štatistická jednotka • nositeľ individuálnych javov • základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav hromadného javu • osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.

  17. Základné pojmy • štatistický súbor • množina štatistických jednotiek vymedzená: • priestorovo • časovo • vecne • rozsah štatistického súboru • počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore • označenie: n

  18. Základné pojmy • obsah štatistického súboru • vymedzený štatistickými znakmi, ktorých nositeľmi sú všetky jednotky súboru • čím viac spoločných znakov, tým je súbor homogénnejší s menším rozsahom • Základný súbor – všetky jednotky – N • Výberový súbor – reprezentatívna vzorka ZS - n

  19. Základné pojmy • štatistický znak • vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky • delenie štatistický znakov štatistický znaky spoločné variabilné priame nepriame časové vecné priestorové kvalitatívne kvantitativne alternatívne množné diskrétne spojité

  20. Základné pojmy - príklad štatistická jednotka štatistická súbor rozsah štatistického súboru n = 12 štatistická znaky: opohlavie ofunkcia opríjem Vymedzenie štatistického súboru: očasovo: 9. 2.2010 opriestorovo: podnik „X“ ozamestnanci vo vedúcej funkcii

  21. Etapy štatistického skúmania • Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp: Štatistické zisťovanie Spracovanie Štatistická analýza

  22. Štatistické zisťovanie • získavanie štatistických údajov: • Dva spôsoby: • Sekundárne zisťovanie – • Primárne zisťovanie – • Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné) • Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať len obdobie je dlhšie ako 1 rok • Formy zisťovania: výkazníctvo, cenzus –mikro, makrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia

  23. Štatistické spracovanie • Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov. • Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná) • Nasleduje triedenie

  24. Triedenie štatistických jednotiek • čo je triedenie? • čo je trieda • čo je triediaci znak • triedenie poznáme ...

  25. Zásady triedenia • zásada jednoznačnosti • zásada úplnosti

  26. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • triedy Ø podľa variantov kvalitatívnych znakov • rozlišujeme: • podvojné (dichotomické) triedenie • množné (multinomické) triedenie • triedna početnosť • počet štatistických jednotiek, ktoré patria do príslušnej triedy

  27. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • označenie: • štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) • obmena štatistického znaku a1, a2; (muž, žena) • výsledkom triedenia Ø tabuľky • asociačné tabuľky: 2x2 • kontingenčné tabuľky: mxr

  28. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v absolútnom vyjadrení početnosť druhého stupňa početnosť prvého stupňa početnosť nultého stupňa (n)

  29. Triedenie podľa kvalitatívných znakov • asociačná tabuľka: • v relatívnom vyjadrení z celkového počtu n=100% z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%

  30. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) • tri spôsoby triedenia: • usporiadanie podľa veľkosti • pri malom rozsahu št. súboru • rad rozdelenia početností • diskrétne znaky s malým počtom obmien • intervalové (skupinové) rozdelenie početností • diskrétne znaky s veľkým počtom obmien • spojité znaky

  31. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov • triedy Øtriedna početnosťØ počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy • Triedne početnosti: • absolútne ni • relatívne fi • kumulatívne absolútne Ni • kumulatívne relatívne Fi

  32. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov rad rozdelenia početností • triedy tvorené obmenou št. znaku • príklad – počet detí zamestnancov

  33. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • triedy Ø triedne intervaly • triedny interval: • počet intervalovØm • rozpätie intervalov Øh

  34. Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností • príklad Ø plat zamestnancov (v euro)

  35. Prezentácia štatistických údajov • rad rozdelenia početnosti Ø zobraziť formou: • tabuľky • grafu rozdelenia početnosti • základné typy grafov:

  36. Prezentácia štatistických údajov • grafy v štatistike: • názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz • Najčastejšie využívané grafy: • Bodový graf • Spojnicový graf • Polygón, ogivná krivka • Stĺpcový graf • Histogram • Kruhový (koláčový) graf • Kartogramy (mapy) • Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) • Pyramídy • Piktogramy • Radiálny (sieťový) graf • Škatuľkovité (box plot) grafy

  37. Prezentácia štatistických údajov • ukážky vybraných grafov: Sieťový graf Veková pyramída Piktogram Box plot graf Kartogram Bodový graf Kartodiagram

More Related