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§1.2 概率的定义

§1.2 概率的定义. 1.2.1 频率. 1.2.2 概率的定义. 1.2.3 概率的性质. 1.2.1 频 率. 1. 随机事件的发生可能性有大小之分. 投一枚均匀的骰子,考察下列事件发生的可能性大小.令 A =出现点数2, B =出现偶数点, 则 B 比 A 更容易出现。. 2. 频率的定义 定义 如果在 n 次重复试验中事件 A 发生了 n A 次,则称 n A / n 为事件 A 在 n 次试验中发生的频率,记为 f n ( A ) ,即. f n ( A ) =. 频率在某种意义反应了事件发生的可能性大小。

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§1.2 概率的定义

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  1. §1.2 概率的定义 1.2.1 频率 1.2.2 概率的定义 1.2.3 概率的性质

  2. 1.2.1 频 率 1. 随机事件的发生可能性有大小之分 投一枚均匀的骰子,考察下列事件发生的可能性大小.令A=出现点数2,B=出现偶数点,则B比A更容易出现。 2. 频率的定义 定义 如果在n次重复试验中事件A发生了nA次,则称nA/n为事件A在n次试验中发生的频率,记为fn(A),即 fn(A)= 频率在某种意义反应了事件发生的可能性大小。 频率的缺陷是其取之依赖于具体的试验。

  3. 实 验 者 N nH fn(H) 蒲 丰 4040 2048 0.5070 K.皮尔逊 12000 6019 0.5016 K.皮尔逊 24000 12012 0.5005 3. 频率具有稳定性 大量次的观察,发现事件发生的频率具有稳定性。 例1抛一枚硬币,观察事件“正面向上”发生的规律。

  4. 4.频率的性质 (1) 0≤fn(A)≤1; (2) fn(Ω) =1; (3) 若A1,A2,…,An是两两互不相容的事件,则 1.1.2 概率的定义 简单说来,随机事件A发生可能性大小的度量(数值),称为A发生的概率,记作P(A).

  5. 1. 概率的一般(公理化)定义 定义 设E是随机试验,Ω是它的样本空间,对于E的每一事件A对应于一个实数P(A),称P(A)为事件A的概率,若P(A)满足下列三个条件: (1) 0≤P(A)≤1; (2) P(Ω)=1; (3) 对于两两互不相容的事件A1,A2,…,有 以上三个条件分别称为概率的非负性、规范性及可列可加性。 利用概率的定义可以推出概率的一些重要性质。

  6. 2. 概率的性质 性质1 由可列可加性 因为 故 性质2若A1,A2,…,An为两两互不相容的事件,则 由可列可加性有

  7. B Ω A B Ω 性质3设A,B是两事件,若AB, 则 P (B-A) = P (B) - P (A). 证明 由于 B =A∪(B-A) 且 A (B-A) = Φ, P(B) = P(A)+ P(B-A), 于是 P(B-A) = P(B)-P(A). 推论1 P(B-A)=P(B)-P(AB). 推论2若AB, 则P(B)≥P(A).

  8. 性质4对于任一事件A,有 因 则有 于是有

  9. A A1 A2 A3 性质5设任意两个事件A、B,则 P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB) 证明 由右图可知 A B=A (B - AB)且 A(B - AB)=Φ,ABB 由概率可加性及性质3得 P(A B)=P(A)+P(B - AB)=P(A)+P(B) - P(AB) 推论1. P(A∪B )≤ P(A)+P(B). 推论2.设随机事件A1, A2, A3, 则

  10. 推论3 设A1,A2,…,An 是 n 个随机事件, 则

  11. P(A 例 1设事件A、B、A∪B的概率分别为p、q、r,求P(AB), P(A ), P( B), P( ) 解 (1)因为P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB),所以 P(AB)= p+q-r. (2)因为A =A-AB且ABA,故 同理可求出P( (3)因 = ,所以 .

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