1 / 58

Dominique Jaccard dominique.jaccard@eivd.ch

MANAGEMENT DE PROJETS COMPLEXES. Dominique Jaccard dominique.jaccard@eivd.ch. Agenda. La complexité dans les projets Typologie de projets Manager dans la complexité La dynamique des systèmes Processus de modélisation. LA COMPLEXITE DANS LES PROJETS. Complexité.

varden
Télécharger la présentation

Dominique Jaccard dominique.jaccard@eivd.ch

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. MANAGEMENT DE PROJETS COMPLEXES Dominique Jaccard dominique.jaccard@eivd.ch

  2. Agenda • La complexité dans les projets • Typologie de projets • Manager dans la complexité • La dynamique des systèmes • Processus de modélisation

  3. LA COMPLEXITE DANS LES PROJETS

  4. Complexité • Un projet complexe est un projet composé de beaucoup d'éléments en interaction • Baccarini (1996) • Opérationnalisation • Nombre d'éléments du système (differentiation) • Relations entre les éléments (interdependency) nombre d'éléments nombre de relations

  5. 1. Complexité structurelle Projet complexe sources de complexité Complexité organisationnelle Complexité technologique niveaux hiérarchiques unités organisationnelles divisions des tâches spécialisation des personnes • fonctionnalités • technologies utilisées • disciplines impliquées nombre d'éléments relations entre les éléments degré de dépendance entre les éléments de l'organisation dépendances entres les tâches, équipes, technologies, input/output

  6. Complexité Projet-Produit • Complexité du produit/système développé => complexité du projet • => mesure/maîtrise de la complexité du produit nombre d'éléments

  7. Matrice d'impacts croisés P i,j : probabilité qu'un changement sur le sous-système i provoque un changement sur le sous-système j • Complexité séquentielle • longueur de la chaîne i -> j -> k -> l • Complexité de feedback • i affecte j, qui affecte k, qui affecte i dépendances

  8. Types d'interdépendances • Mise en commun (pooled) • contribution discrète de chaque élément au projet, sans tenir compte des autres éléments • Séquentielle • output d'un élément devient input du suivant • Réciproque • les actions de chacun peuvent modifier celles de tous les autres (systèmes non orthogonaux)

  9. Autres sources de complexité… Objectifs multiples, trade-off O-C-D Parties prenantes multiples (clients, CP, team, utilisateurs) Complexité du projet Complexité organisationnelle Complexité technologique multiples et interdépendants

  10. instabilité des hypothèses sur lesquelles sont définies les tâches 2. Complexité d'incertitude • On ajoute un paramètre: l'incertitude • Jones & Deckro (1993) Complexité technique variété des tâches interdépendance

  11. Incertitude des méthodes • Incertitude sur comment atteindre l'objectif • => difficulté d'utilisation des outils de base de la GP (WBS, PERT, Gantt) • Source d'incertitude des méthodes • éléments aléatoires • manque de connaissances (incertitude épistémologique) • projet "state of the art"

  12. Incertitude des objectifs • Incertitude sur le Quoi ? • Méthodes connues • Objectifs (besoins clients, utilisateurs) difficiles à exprimer, changements fréquents • Difficulté essentielle • Requirements ne sont pas "gelés" • Changements fréquents • cross impacts • remettre l'ouvrage sur le métier • boucles de feedback

  13. Complexité des projets: synthèse - parties prenantes et objectifs - organisation et technologies nombre d'éléments complexité structurelle relations entre les éléments complexité structurelle comprenant l'incertitude complexité du projet objectifs complexité d'incertitude méthodes

  14. UNE TYPOLOGIE DES PROJETS

  15. I. Les quatre éléments (Turner et Cochrane) • Objectifs • bien ou partiellement définis • Méthodes • bien ou partiellement connues

  16. Représentation Objectifs flous AIR FEU Méthodes floues Méthodes définies TERRE EAU Objectifs définis

  17. Evolution des types de projet au cours de leur vie • Quels types de projets trouve-t-on au début et à l’issue des phases de conception, planification, réalisation, terminaison?

  18. II. La rose des vents Résultat matériel Rose des vents de J.-P. Boutinet A D Projetcollectif Projetindividuel C B Résultat immatériel

  19. MANAGER DANS LA COMPLEXITE

  20. KSF - Etude empirique Couillard et Navarre; Université d'Ottawa; 1993 Etude portant sur 120 projets

  21. Manager dans la complexité • Libérer les initiatives • orientation livrable • Procéder pas à pas • stratégie chemin faisant • Favoriser le débat • travail et outils collaboratifs, processus de décision collective • vingt fois sur le métier remettez votre ouvrage

  22. Libérer les initiatives • Orienter livrables • Responsabiliser les collaborateurs • Chaque livrable à un responsable • Mise à jour régulière de l’indicateur(vert / orange / rouge)

  23. Parole au sociologue… • Du point de vue de la connaissance de l’action, les principes de la pensée complexe ne peuvent vous dicter un programme de connaissance, ils peuvent tout juste vous dicter une stratégie • Chercher à obtenir la vision la moins mutilée possible de la réalité • Ecologie de l’action, une idée importante: une action obéit plus à un jeu incertain d’interactions et de rétroactions qu’aux intentions de ceux qui l’accomplissent • Toute incitation à ne pas isoler une information, un objet de connaissance, toute incitation à le remettre dans son contexte peut aider Edgar Morin

  24. LA DYNAMIQUE DES SYSTEMES

  25. Gérer le changement La plus grande constant des temps modernes est le changement Effets contre intuitifs de certaines actions: • La plupart des problèmes actuels sont les conséquences d'actions passées • Beaucoup de nos efforts de résolution de problèmes conduisent à un aggravement de la situation • Effets de bord inattendus => Recherche d'un nouveau mode de pensée et d'action

  26. Système Définitions "Un ensemble d'éléments liés par un ensemble de relations".J. Lesourne "Un système est un ensemble d'éléments en interaction dynamique, organisés en fonction d'un but" J. de Rosnay "Unité globale organisée d'interrelations entre éléments, actions ou individus"E. Morin => relations, totalité, dynamique

  27. Une méthode de modélisation • Regarder le monde comme un système complexe • Impossibilité de ne faire qu'une chose • Chaque élément est connecté à tous les autres éléments Problème : L'apprentissage et la compréhension d'un système est difficile lorsque l'on vit à l'intérieur de ce système Dynamique des systèmes une méthode de représentation de la complexité, permettant d'améliorer la compréhension des systèmes complexes

  28. Feedback Définitions • Feedback (rétroaction) : notion centrale de la dynamique des systèmes • Feedback : • Larousse : action exercée sur les causes d'un phénomène par le phénomène lui-même • Robert : action de contrôle en retour; réaction d'un effet sur une cause • Art du modélisateur : découvrir et représenter les processus de feedback

  29. Deux visions • Vision « causes => effets » • Vision « système »

  30. Recherche d’une solution • Pour prévoir et éviter les « policy resistance » • étendre les frontières de nos schémas mentaux => (Essai de) Prise de conscience et compréhension de l’ensemble des conséquences et feedbacks de nos actions

  31. Diagrammes de causalité Objectifs : • rapidement représenter graphiquement les hypothèses • échanger les schémas mentaux entres personnes • communiquer ses croyances sur les feedback qui nous semblent responsables d'un problème

  32. Première représentation Boucles de causalité • Ensemble de variables connectées par des flèches montrant les relations de causalité entre ces variables. • A chaque lien est associé une polarité (+/-) montrant comment la variable dépendante varie lorsque la variable indépendante varie. population + + nombre de naissances

  33. nourriture disponible - nombre de décès - - population + + nombre de naissances Diagrammes de causalité Boucles de causalité • Un diagramme de causalités peut comprendre un ensemble de boucles de causalités

  34. nourriture disponible - nombre de décès - - population + + nombre de naissances Premières remarques... Boucles de causalité • Polarité des liens • représentent la structure du système et non le comportement des variables • décrivent ce qui arriverait si une variable change (caeteris paribus) • relatif versus absolu : par rapport à si la variable n'avait pas changé

  35. + Nombre Insolations ventesT Shirt Nombre Insolations ventesT Shirt + + Ensoleillement Quels liens ? Boucles de causalité • Chercher à modéliser les causalités plutôt que les corrélations • corrélations ne représentent pas la structure, mais le comportement • les corrélations émergent du comportement • Confusion corrélation-causalité => graves erreurs de jugement et de décision Faux (corrélation) Juste (causalité)

  36. nourriture disponible - nombre de décès - - Ressources alimentaires - population + + + natalité nombre de naissances Polarité des boucles Boucles de causalité • Mise en évidence des boucles importantes par un identifiant • Deux types de feedback • Positif (boucle explosive) • Négatif (boucle stabilisante)

  37. Types de feedback Définitions Le comportement de tous les systèmes découle de deux seuls types de feedback. • Feedback positif (explosif) • amplifie tout ce qui arrive à l'intérieur du système • Feedback négatif (stabilisateur) • réagit et s'oppose au changement

  38. Types de comportement dynamique Types de comportement • Impressionnante variété de comportement des systèmes dynamiques • => impressionnantes variété de structure de feedback ? • quelques structure de feedback permettent d'expliquer un grand nombre de comportements • la variété des comportements est obtenue par l'interaction entre ces différentes structures de base • Structures de base • croissance exponentielle • recherche de but • oscillation

  39. état du système + + + t croissanceabsolue Croissance exponentielle Types de comportement Types de comportement • La croissance absolue est proportionnelle à l'état du système • amplifie les déviations et génère le changement • croissance exponentielle • Croissance linéaire • plutôt rare • demande un non feedback entre l'état du système et la croissance absolue (puisque la croissance reste constante quel que soit l'état du système)

  40. But (état désiré du système) état du système - - différence + + + action corrective t Recherche de but Types de comportement Types de comportement • Recherche d'équilibre, de stabilité • dissipe les perturbations apportées au système

  41. But (état désiré du système) état du système + délai - délai - différence + délai action corrective + t Oscillation Types de comportement Types de comportement • Conséquence de délais significatifs dans la boucle de feedback négative • Comportement courant • Plusieurs types d'oscillations • cycliques, amorties, amplifiées, chaotiques

  42. Construction de diagrammes corrects Boucles de causalité Boucles de causalité • Pas de liens de polarité ambigus (prix => +/- bénéfice) • Nom des variables • explicite (félicitations vs discussion) • sens positif (certitude vs incertitude, profit vs perte, agressivité vs non agressivité) • Boucles négatives : expliciter le but • But : état désiré du système • Fonctionnement boucles négatives : comparer état actuel - état désiré => correction

  43. Remarque: des résultats non conformes • Accident • destruction totale ou partielle d’un système technique, avec pertes humaines ou non • Résultat faux • toute action intellectuelle peut déboucher sur un résultat faux • Solution médiocre • pas contraire à l’objectif, mais plus ou moins éloigné • Solution contraire à l’objectif • résultat en opposition avec le but poursuivi

  44. Remarque: processus de décision • Intervention d’un effet inconnu du décideur • état des connaissances du décideur ou état de la science • Effet de composition • effets systémique (feed-back ou effets indirects) • Décision médiocre • car esprit humain limité dans le traitement de l’information • Décision absurde • action persistante et radicale contre le but recherchéc.f. Christian Morel, Les décisions absurdes

  45. MODELES ET PROCESSUS DE MODELISATION

  46. Objectifs de la modélisation • Quelles sont les personnes clé pour la sécurité d’une opération de vol?

  47. Qu’est-ce qu’un modèle? « Un modèle est une représentation simplifiée d’un système complexe, destiné à faciliter les calculs ou les prévisions » Représenter la réalité Simplifier la réalité Objectif: prédire comment la réalité va se comporter

  48. Qu’est-ce qu’un bon modèle ?

  49. Types de modèles

  50. Pourquoi modéliser?

More Related