1 / 11

Kvantitative metoder 2

Kvantitative metoder 2. Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007. Program for i dag:. Test i multinomialfordelingen: Q-testet (BL.13.1-2) Opsamling fra sidste gang To eksempler To-dimensionale kontingenstabeller (BL.13.5) 2 x 2 tabeller

vic
Télécharger la présentation

Kvantitative metoder 2

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Kvantitative metoder 2 Beskrivende statistik og analyse af kvalitatitive data 12. februar 2007 Kvantitative metoder 2: F3

  2. Program for i dag: • Test i multinomialfordelingen: Q-testet (BL.13.1-2) • Opsamling fra sidste gang • To eksempler • To-dimensionale kontingenstabeller (BL.13.5) • 2 x 2 tabeller • Generelle r x c tabeller • Test af uafhængighed og homogenitet • Ex: Ledelsestransitioner i danske virksomheder Kvantitative metoder 2: F3

  3. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller • Krydser to kategoriserede variabler, X og Y • Ex. (fortsat fra sidste gang): Bennedsen mfl. Ledelsestransitioner i familieejede virksomheder • To typer af transitioner: Familie eller ej-familie • To værdier af kønnet på afgående direktørs førstefødte barn: Pige eller dreng • 2x2 tabel: Begge variabler har to kategorier Kvantitative metoder 2: F3

  4. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: 2x2 tilfældet • Generel notation: nij antal udfald hvor X=i og Y=j ni+ antal udfald hvor X=i = ni1 + ni2 n+j antal udfald hvor Y=j = n1j + n2j Estimat af sandsynlighed i den simultane fordeling af X og Y: Estimat af marginale sandsynligheder: Kvantitative metoder 2: F3

  5. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: 2x2 tilfældet • Uafhængighed mellem X og Y: Hvis og kun hvis for alle i og j: • Test af H0: Uafhængighed overfor H1: Generel form for afhængighed • Testet baseret på sammenligning af urestrikterede sandsynligheder og sandsynligheder pålagt uafhængighedsantagelsen. Kvantitative metoder 2: F3

  6. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller:2x2 tilfældet • Under H0: Uafhængighed bliver den forventede cellefrekvens: hvor estimaterne af de marginale sandsynligheder er sat ind. • Forventede cellefrekvenser med kursiv Kvantitative metoder 2: F3

  7. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: 2x2 tilfældet Kvantitative metoder 2: F3

  8. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: rxc tilfældet Kvantitative metoder 2: F3

  9. Analyse af to-dimensionale kontingenstabeller: Homogenitetstestet • I uafhængighedstestet betragtes stikprøven som et tilfældigt udvalg, hvor (X,Y) kombinationen registreres for hvert individ. • Alternativ betragtning: Analysere fordelingen af udfaldene over Y for r givne værdier af X. • Relevant i tilfælde, hvor værdien af X kan kontrolleres: Fx udtrækkes lige mange personer af hvert køn til stikprøven. • Teste om de rbetingede fordelinger af Y er ens. • Hypotesen kan formuleres som ”No difference between subpopulations” eller homogenitetshypotesen • Q-testet er uændret i forhold til uafhængighedstestet. • Antal frihedsgrader i testet også uændret. Kvantitative metoder 2: F3

  10. Resume og NB’er: • Beskrivende statistisk analyse for at undersøge datasættets struktur (grafisk eller som tabel) • Introducere et nyt statistisk redskab til analysen: Fordelinger af kategoriserede data. • Q-testet til test af simple hypoteser på sandsynligheder • Q-testet til test af sammensatte hypoteser i kontingenstabel: Estimation af frie parametre under nulhypotesen giver reduktion i antal frihedsgrader • Test for uafhængighed og homogenitet er formelt ækvivalente, men afspejler forskellig fortolkning af data. Kvantitative metoder 2: F3

  11. Hvad bliver det næste? • Næste forelæsning: Onsdag den 14. februar: Lineær regression. W.2 • Øvelserne: Begynder i denne uge. • Læs Ugeseddel 1 • Kast et blik på Varians kap. 6 om forbrugerens problem • NB: Hold 1: Øvelser flyttet til onsdag kl. 15-18 i Større Øvelsessal Kvantitative metoder 2: F3

More Related