1 / 16

مخبر البحث في الآليّات الذّكية المدرسة الوطنيّة للمهندسين - صفاقس - تونس

مخبر البحث في الآليّات الذّكية المدرسة الوطنيّة للمهندسين - صفاقس - تونس. تصنيف الوثائق و النصوص العربيّة باستخدام أنظمة ماركوف ع. هاني - م. بنعياد - س. كانون - ع. عليمي. الفهرس :. تقديم 1- معالجة النصوص العربيّة 2. تصميم أنظمة ماركوف 3. تصنيف النصوص باستخدام أنظمة ماركوف

winda
Télécharger la présentation

مخبر البحث في الآليّات الذّكية المدرسة الوطنيّة للمهندسين - صفاقس - تونس

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. مخبر البحث في الآليّات الذّكية المدرسة الوطنيّة للمهندسين - صفاقس - تونس تصنيف الوثائق و النصوص العربيّة باستخدام أنظمة ماركوف ع. هاني - م. بنعياد - س. كانون - ع. عليمي

  2. الفهرس : • تقديم • 1- معالجة النصوص العربيّة • 2. تصميم أنظمة ماركوف • 3. تصنيف النصوص باستخدام أنظمة ماركوف • 4. نتائج تجريبية • خاتمة

  3. تقديم : تدعو نظم التعليم الحديثة الى تجاوز ما يقدمه المدرس للطالب في الفصل فحسب الى ادماج مبدا و برامج التعليم الرقمية و نعني استخدام الكمبيوتر

  4. 1- معالجة النصوص العربيّة : معالجة لغويّة - تعويض مجموعة الحروف المتلازمة يء بحرف ئ. - تعويض حرف التاء المربوطة ة الموجودة في أواخر الكلمات بحرف هاء ه. - حذف حروف التعريف الموجودة في بدايات الكلمات والمسبوقة أحيانا بحروف العطف مثل: ال - وال - بال - كال - فال - واو العطف. - حذف حروف الإضافة التي تضاف غالبا إلى أواخر الكلمات مثل : ها ان ات ي ة ه ية يه ين ون

  5. ذكر تـ 1- معالجة النصوص العربيّة : معالجة لغويّة نا ونـ تـ أ زائدة نحويّة تفيد الاستفهام سابقة صرفيّة تُستخدم مع ضمير المخاطَب لاحقة صرفية تفيد جمع المخاطَب زائدة نحوية تُفيدالمفعول به

  6. 2- معالجة النصوص العربيّة : معالجة احصائيّة ابداع,معلم تربية,اطفال اخلاق,اطفال معلم,اطفال اخلاق,تعليم اطفال,ابداع مدرس,اطفال معلم مدرس طالب تعليم تشجيع تربية اطفال اخلاق ابداع إحصاء الكلمات

  7. 2- معالجة النصوص العربيّة اعداد النصوص تجريد الكلمات استخراج الكلمات المفاتيح لكلّ مجال استخراج الكلمات المفاتيح المتلازمة لكلّمجال

  8. 3. تصميم أنظمة ماركوف • ح = (حـ1، حـ2، ......، حـن) : مجموعة من عدد (ن) من الحالات. • ر = ( ر1، ر2، ......، رم ) : مجموعة من عدد (م) من الرموز. • : جدول يحتوي على مجموعة احتمالات البداية،. • Б : جدول يحتوي على مجموعة احتمالات ظهور الرموز في كلّ حالةٍ • A : جدول يحتوي على مجموعة احتمالات الانتقال من حالةٍ إلى أخرى.

  9. 3. تصميم أنظمة ماركوف: الحالات والرموز ابداع,معلم تربية,اطفال اخلاق,اطفال معلم,اطفال اخلاق,تعليم اطفال,ابداع مدرس,اطفال معلم مدرس طالب تعليم تشجيع تربية اطفال اخلاق ابداع الرموز الحالات

  10. 3. تصميم أنظمة ماركوف : الجدول  • ابداع,معلم, تربي,اطفال, اخلاق,اطفال, معلم,اطفالاخلاق,تعليم, اطفال,ابداع, مدرس,اطفال ج2 = [ 10 8 6 5 12 4 5 ] [10 8 6 5 12 4 5 ] =  [0.2 0.16 0.12 0.1 0.24 0.08 0.1] = 

  11. 4. تصنيف النصوص باستخدام أنظمة ماركوف • تكوين سلسلة الرموز الملاحظة تدعو نظم التعليم الحديثة الى تجاوز ما يقدمه المدرس للطالب في الفصل فحسب الى ادماج مبدا و برامج التعليم الرقمية و نعني استخدام الكمبيوتر...

  12. 4. تصنيف النصوص باستخدام أنظمة ماركوف النص مجال التعليم = ) تعليممدرس طالب) النص مجال الاسلام = ) مبدأ ) النص مجال علوم الحاسوب = (برنامجكمبيوترمستخدم) - مجال التعليم 6 6 2 6 6 6 6 6 53 6 6 6 6 6 6 2 6 6 6 6 6 - مجال الاسلام 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 5 7 7 7 7 7 7 7 7 - مجال علوم الحاسوب 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 1 8 8 8 8 76

  13. 4. تصنيف النصوص باستخدام أنظمة ماركوف • تصنيف النصوص باستخدام خوارزمي فورورد احتساب مدى تطابق ملاحظة (م) مع سلسلة ماركوف(س).

  14. 4. تصنيف النصوص باستخدام أنظمة ماركوف - مجال التعليم 6 6 2 6 6 6 6 6 53 6 6 6 6 6 6 2 6 6 6 6 6 مقارنةً مع سلسلةِ ماركوف التابعة لمجال التعليم :  = 0.5 مقارنةً مع سلسلةِ ماركوف التابعة لمجال التعليم :  = 0.5 - مجال الاسلام 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 5 7 7 7 7 7 7 7 7 مقارنةً مع سلسلةِ ماركوف التابعة لمجال الاسلام :  = 0.2 - مجال علوم الحاسوب 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 1 8 8 8 8 76 مقارنةً مع سلسلةِ ماركوف التابعة لمجال علوم الحاسوب :  = 0.3

  15. 5. نتائج تجريبية

  16. خاتمة • رغم أنّ هذا البحث ولئن شكّل مثالا على امكانيّة استغلال أنظمة ماركوف أوأنظمة أخرى في ميدان الذكاء الاصطناعي لصياغة برامج آلية تهتمّ باللغة العربيّة إلاّ أنّه لا ينفي عدّة نقائص وردت فيه. من بين هاته النقائص نجد اقتصارنا على قواعد لغويّة اهتمّت بشكل الكلمات في مرحلة الإعداد دون دراسةٍ معمّقةٍ كفيلةٍ بفضّ الالتباس الذي يمكن أن يَحُلَّ نتيجةً لهاته القواعد فيما يخصّ معاني الكلمات. • كما أنّ اقتصارنا على خمسِ مجالاتٍ فقط استخدمناها كأمثلة ورغم النتائج التي تحصّلنا عليها بواسطة برنامج AMCIT ، لا يُمكِّننا من القول أنّ أنظمة ماركوف هي الحلّ لمعظلة تصنيف النصوص العربيّة. بيد أنّ هذا البحث كما سبق وذكرنا هو محاولةٌ لتجريب مثل هذه الأنظمة في استخدامات تخُصّ لغة الضاد. • رغم محدوديّة عدد النصوص والوثائق التي استخدمناها سواء في مرحلة إعداد أنظمة ماركوف أو في مرحلة التصنيف فإنّ النتائج التي توصّلنا إليها تعتبر جدّ مشجّعةٍ.

More Related