هوش تجاری (سری دوم)

1. مدرس: دکتر احمد عبداله‏زادهبارفروش تدریس‏یار: سهیل محمدی هوش تجاری (سری دوم) آزمایشگاه سیستم‏های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

2. نسل اول هوش تجاری: عمدتا بر ذخیره سازی حجم عظیم داده و راه حل‏هایمبتنی بر پایگاه داده تحلیلی استوار بود. این سیستم‏هاامکان غربال کردن و جستجو در حجم عظیم داده به منظور تولید گزارش‏هاتوسط تحلیل‏گرانداده و ارائه این گزارش‏هابه مدیران در جهت تصمیم گیری بهتر را فراهم می‏ساختند. نسل دوم هوش تجاری: متقارن با وب 2.0 و در اواسط دهه 2000 شکل گرفت. امکان تحلیل real-time و یا نزدیک به آن در این بازه مورد توجه قرار گرفت و ارائه راه حل‏هایمبتنی بر وب، و همچنین ابزارها و کاربردهای جدید مانند KPI‏ها، داشبوردهابا واسط گرافیکی پیشرفته، موبایل و ... در این نسل رونماییشدند. نسل‏های هوش تجاری آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

3. نسل سوم هوش تجاری: معرف ابزارهای جدیدی است که به سه منظور زیر تولید شده‏اند: Relevancy، Social و Self-service. در این نسل، استفاده از هوش تجاری منحصر به مدیران نبوده و اکثر افراد سازمان در فعالیت‏هایروزمره خود از آن بهره می‏برند، و مانند یک شبکه اجتماعی با یکدیگر در ارتباط هستند. این شبکه اجتماعی باعث کشف اهداف و منافع مشترک شده و منجر به تصمیم گیری گروهی و اشتراکی برای حل مسائل سازمان می‏گردد. به علاوه، نقش IT برای تولید و رسیدگی به هوش تجاری کمرنگ شده و افراد با توجه به ویژگی‏هایخود اطلاعات مورد نیاز خود را دریافت کرده و این توانایی را دارند که خود به راحتی به اطلاعاتی که مربوط به آنهاست، دسترسی پیدا کنند. نسل‏های هوش تجاری آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

4. وب 2.0 عبارتی است که برای توصیف نسل دوم World Wide Web تعیین شده است. تمرکز وب 2.0 بر روی توانایی افراد در همکاری و به اشتراک گذاشتن اطلاعات به صورت آنلاین است. وب 2.0 اساسا به انتقال از صفحات وب HTML ایستا به صفحات وب پویا‏تر که بیشتر سازماندهی شده است و بر پایه ارائه برنامه‏های کاربردی تحت وب به کاربران بنا شده است، اشاره دارد. دیگر کاربرد بهبود یافته وب 2.0 عبارتست از ارتباطات باز با تأکید بر روی جوامع کاربران مبتنی بر وب و به اشتراک گذاری آزادتر اطلاعات. وب 2.0 (Web 2.0) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

5. در طول زمان، وب 2.0 بیشتر به عنوان یک اصطلاح در بازاریابی مورد استفاده قرار می‏گرفته است تا به عنوان یک عبارت مبتنی بر علوم کامپیوتر. Blog‏ها، wiki‏ها و سرویس‏های وب، نرم‏افزار مدیریت محتوای وب (CMS) همگی به عنوان مؤلفه‏های وب 2.0 در نظر گرفته می‏شوند. وب 2.0 (Web 2.0) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

6. Enterprise OLTP + OLAP تعریف هوش تجاری BI • Enterprise (OLTP,OLAP)=BI آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

7. تعداد چوب کبریت‏هاچقدر است؟ آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

8. حالا تعداد چوب کبریت‏ها چقدر است؟ آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

9. معماری هوش تجاری یک معماری چند لایه است: لایه داده لایه کاربرد لایه نمایش معماری هوش تجاری آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

10. معماری هوش تجاری یک معماری چند لایه است: لایه داده لایه کاربرد لایه نمایش معماری هوش تجاری آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

11. پشته هوش تجاری (BI Stack) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

12. BAM یک نرم‏افزار است که هدف آن نظارت بر فعالیت‏های کسب و کاری است که در سیستم‏های کامپیوتری پیاده سازی شده‏اند. BAM به جمع آوری، تحلیل و نمایش اطلاعات بلادرنگ درباره فعالیت‏های داخل سازمان، مشتریان و شرکا اشاره دارد. یک فعالیت کسب و کار می‏تواند یا یک فرآیند کسب و کار باشد که توسط نرم‏افزار مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM) هماهنگ می‏شود؛ و یا یک فرآیند کسب و کار باشد که به صورت مجموعه‏ای از فعالیت‏هااست که چندین سیستم و برنامه کاربردی را پوشش می‏دهد. BAM یک راه حل سازمانی است که هدف آن، ارائه یک خلاصه بلادرنگ از فعالیت‏های کسب و کار به مدیران عملیاتی و مدیران سطح بالاتر می‏باشد. نظارت بر فعالیت‏های کسب و کار(Business Activity Monitoring) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

13. مزایای اصلی BAM عبارتند از: توانا ساختن یک سازمان در اتخاذ تصمیمات کسب و کار آگاهانه‏تر، بررسی سریع‏تر مشکلات، و سازماندهی تشکیلات به منظور رسیدن به سودآوری کامل در فرصت‏های پدید آمده. یکی از نمایان‏ترینخصیصه‏های راه حل‏هایBAM، نمایش اطلاعات بر روی داشبورد‏ها است که دربرگیرنده KPI‏هایی است که اطمینان و قابلیت رؤیت فعالیت‏ها و عملکرد را فراهم می‏نماید. مطالعه بیشتر در: http://en.wikipedia.org/wiki/Business_activity_monitoring نظارت بر فعالیت‏های کسب و کار (BAM) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

14. EII عبارتست از توانایی پشتیبانی از یک دیدگاه یکپارچه به داده‏ها و اطلاعات یک سازمان. در یک برنامه مجازی سازی داده‏ها، متعلق به EII، یک فرآیند یکپارچه سازی اطلاعات با استفاده از انتزاع داده‏ها، یک واسط کاربری یکپارچه (که تحت عنوان «دسترسی به داده‏های یکنواخت» شناخته می‏شود) را برای مشاهده همه داده‏های داخل یک سازمان، یک مجموعه یکتا از ساختار‎ها و قراردادهای نام‏گذاری(که تحت عنوان «بازنمایی اطلاعات یکنواخت» شناخته می‏شود) برای بازنمایی این داده‏ها ارائه می‏نماید. هدف EII، دریافت مجموعه‏ای بزرگ از منابع داده‏ایناهمگون برای نمایش به یک کاربر یا یک سیستم به عنوان یک منبع داده‏اییکتا و همگون است. یکپارچه سازی اطلاعات سازمانی(Enterprise Information Integration) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

15. داده‏های درون یک سازمان می‏توانند در فرمت‏هایناهمگون، مانند پایگاه داده رابطه‏ای، فایل‏های متنی، فایل‏هایXML، و به انواع روش‏های اختصاصی ذخیره سازی با روش‏هایایندکس گذاری و دسترسی به داده مختص به خودشان، ذخیره شوند. API‏های استاندارد دسترسی به داده پدید آمدند که مجموعه‏ای مشخص از دستورات را برای بازیابی و تغییر داده‏ها از یک منبع داده عمومی ارائه می‏دادند. برخی از این API‏ها عبارتند از: ODBC، JDBC، XQJ، OLE DBو ADO.NET. یکپارچه سازی اطلاعات سازمانی (EII) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

16. شاغلین در حوزه هوش تجاری، مسائل اصلی زیر را به مسائلی که EII باید در صنعت به آن‏ها بپردازد تا بالغ شود، را معرفی می‏نمایند: ترکیب مجموعه‏های داده‎‏ای مختلف سادگی درک سادگی استقرار سروکار داشتن با اطلاعات با مرتبه بالاتر مطالعه بیشتر در: http://en.wikipedia.org/wiki/Enterprise_information_integration یکپارچه سازی اطلاعات سازمانی (EII) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

17. با توجه به تعریف و اهداف، یک پایگاه داده تحلیلی باید تاریخچه تغییرات اقدامات کسب و کار را نگهداری کند. بنابراین فرآیند‏هایETL در بارگذاری پایگاه داده تحلیلی باید بتوانند تغییرات داده که در سیستم‏های عملیاتی منبع در طی عملیات کسب و کار رخ می‏دهند، را کشف نمایند. «به توانایی کشف داده‏های تغییر یافته در سیستم‏های منبع و ثبت این تغییرات، ثبت تغییرات داده‏ها(Change Data Capture)می‏گویند.» همه مراحل فرآیند بارگذاری پایگاه داده تحلیلی دشوار هستند، ولی مرحله ثبت تغییرات داده، سخت‏ترین و چالش برانگیزترین مرحله کار است. روش‏های ثبت تغییرات داده‏ها(Change Data Capture) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

18. از نظر تئوری، تکنیک‏ها و تکنولوژی‏های متعددی برای انجام فرآیند‏های ثبت تغییرات داده‏ها وجود دارد: مقایسه کامل منبع (source) و هدف (target) استفاده از فایل‏هایلاگ تراکنشی استفاده از برنامه‏های ثبت تغییرات داده‏های تجاری استفاده از خصوصیت CDC سیستم مدیریت پایگاه داده استفاده از trigger‏ها استفاده از تکرار سیستم مدیریت پایگاه داده استفاده از شاخص به روز رسانی در رکورد‏های منبع (همه این روش‏ها، مزایا و معایبی دارند.) مطالعه بیشتر در: http://www.dwh-club.com/dwh-bi-articles/change-data-capture-methods.html روش‏های ثبت تغییرات داده‏ها(CDC) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

19. معماری سرویس‏گرا، یک رویکرد برای دسترسی به منابع نرم‏افزاری در یک سازمان و همچنین، از طریق شبکه به عنوان سرویس‏های خوش تعریف است. هر سرویس به یک هدف کسب و کار از پیش تعریف شده دست خواهد یافت و واحد‏های مجزایی از کار را انجام خواهد داد. این سرویس‏ها مستقل هستند و به محتوا یا حالت سرویس‏های دیگر وابستگی ندارد. این سرویس‏ها تحت معماری سیستم‏های توزیع شده فعالیت‏ می‏کنند. معماری سرویس‏گرا(Service-Oriented Architecture) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

20. EAI یک نیاز کسب و کار در تولید برنامه‏های کاربردی متنوع در یک سازمان شامل سیستم‏های همکار برای ارتباط با یکدیگر به منظور دستیابی به یک هدف کسب و کار به یک روش قابل اطمینان و یکپارچه صرفنظر از پلتفرم و موقعیت جغرافیایی این برنامه‏های کاربردی است. EAI شامل پذیرش پیام، تبدیل، ترجمه، مسیریابی، تحویل پیام و مدیریت فرآیند کسب و کار است. دو معماری بنیادی برای انتقال همگام (synchronous) پیام وجود دارد: معماری Hub/Spoke معماری Bus از 2 معماری فوق می‏توان در توسعه سرویس‏ها نیز استفاده نمود. یکپارچه سازی برنامه‏های کاربردی سازمانی(Enterprise Application Integration) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

21. معماری Hub/Spoke آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

22. معماری Bus آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

23. ESB یک زیرساخت برای ایجاد تسهیل در SOA است. ESB، API‏ای را در اختیار می‏گذارد که می‏توان با استفاده از آن، سرویس‏ها را توسعه داد و سرویس‏ها را در تعامل با یکدیگر به طور قابل اطمینانی قرار داد. از لحاظ فنی، ESB، یک ستون فقرات برای ارسال پیام است که تبدیل پیام، تبدیل فرمت پیام، مسیریابی، پذیرش و تحویل پیام از سرویس‏های مختلف و برنامه‏هایی که به ESB متصل هستند، می‏باشد. برای مطالعه بیشتر در خصوص SOA، EAI و ESB، مقاله مربوطه در سایت قرار داده شده است. گذرگاه سرویس سازمانی (Enterprise Service Bus) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

24. مقایسه آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

25. BPMS یک نرم‏افزار برای پشتیبانی از مدیریت فرآیند کسب و کار است. BPMS یک رویکرد بسیار عملی دارد، زیرا بخش‏های تئوری در زمان پیاده سازی به سیستم معرفی شده است؛ در نتیجه سیستم می‏تواندآن‏ها را بهینه کند، تا حد ممکن خودکار کند، بر پذیرش آن نظارت کند، و تحلیل ضروری برای بهبود مداوم آن را ارائه نماید. مجموعه مدیریت فرآیند کسب و کار(Business Process Management Suite) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

26. تعاریف بسیاری برای قوانین کسب و کار وجود دارد.یکی از آن‏ها عبارتست از: قوانین کسب و کار، عناصر منحصر بفردی هستند که به روشی قابل فهم تعریف، تعیین و بیان می‏شوند. همه این قوانین شامل چارچوب ساختاری، سیاست‏ها، استراتژی‏ها و عملیات یک شرکت یا سازمان هستند. قوانین کسب و کار باید تعریف شوند و از مدل‏ها و فرآیند‏هایی که شرکت با آن‏ها کار می‏کند، مستقل باشند. این استقلال بدین معنا نیست که قوانین کسب و کار هیچ ارتباطی با فرآیند‏ها ندارند، بلکه کاملا بالعکس است؛ یک ارتباط نزدیک و ثابت دارند. با این حال، وجود و شخصیت از مفهوم این سرکت به عنوان یک موجودیت اقتصادی-اجتماعی می‏آید. وظیفه آن تعریف سیاست‏ و حالات اجرایی و عملیاتی به یک روش دقیق است. قوانین کسب و کار، نه موضوعاتی هستند که باید فرآیند‏ها را تعریف و مدل کنند، و نه تغییراتی هستند که موجب رنج و سختی گردند. موتور قوانین کسب و کار (Business Rules Engine) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

27. درست است که قوانین کسب و کار همیشه در عملکرد یک سازمان به یک روش صریح (سیاست‏های دستمزد، ساعت کاری، تخفیف‏هایی که باید بر اساس شرایط فروش اعمال شوند و ...) یا ضمنی و نگفته (برخورد مؤدبانه با مشتریان، مسئولیت پذیری یک سرپرست در قبال نظارتش و ...) که افراد را به صورت مستقیم یا غیرمستقیم دربر می‏گیرد، وجود دارند. با این حال، در حوزه مدیریت فرآیند، عبارت قوانین کسب و کار فقط برای قوانینی که ماهیت صریح دارند و واقعا وجود دارند و به روش قابل فهم بیان، ثبت، ردیابی شده و تغییر می‏یابند، استفاده می‏گردد. مطالعه بیشتر در خصوص BPMS و BRE در: http://blog.auraportal.com/2011/07/11/bpms-business-process-management-suite-vs-bre-business-rules-engine-2/ موتور قوانین کسب و کار (BRE) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

28. سرويس‏هايیکه از پايگاه داده تحليلی به منظور پاسخ‏گويیسريع به پرسش‏هایتحليلی کاربران استفاده می‏کنند، پردازش تحليلیبرخط(OLAP)ناميدهمی‏شوند. OLAPعبارت است از مجموعه‏ایاز نرم‏افزارهاکه برای اکتشاف و تحليلسريعداده‏هایمبتنی بر يکشيوهچند بُعدی با چندين سطح از مجموع سازی (Aggregation)استفاده می‏شود، وتصميمگيری را تسريعو تسهیل می‏کند. آسان شدن تصميمگيری به دليلقابليتهدايتتحليل‏هابدون نياز به يک زبان پرس‏و‏جویاصلی يا فهم ساختار زيرين بانک اطلاعاتی حاصل می‏شود. پردازش تحلیلی برخط (On-Line Analytical Processing) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

29. سريع‏تر شدن تصميمگيرینيز از اين جهت است که مجموع داده‏هابرای درخواست‏هایمتداول از پيش محاسبه شده است و به اصطلاح داده‏ها، Pre-Aggregateشده اند، بنابراين زمان محاسبه کاهش يافته و پاسخ‏گويیبه پرس‏وجوهایپيچيدهتحليلی به سرعت امکان پذيرخواهد بود. پايگاه داده تحليلی(DW)و پردازش تحليلی بر خط (OLAP)از جمله عناصر ضروری در سيستم‏هایتصميم‏ياربه شمار می‏آيند. پردازش تحلیلی برخط (OLAP) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

30. مقایسه جنبه‏های متفاوت OLTP و OLAP(OLTP: On-Line Transactional Processing) آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

31. مقایسه جنبه‏های متفاوت OLTP و OLAP آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

32. مقایسه جنبه‏های متفاوت OLTP و OLAP آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

33. یک مقايسه بین OLAP و OLTP آزمایشگاه سیستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)