1 / 12

K одирование графической информации

K одирование графической информации. Пространственная дискретизация. Графические изображения, хранящиеся в аналоговой (непрерывной) форме на бумаге, фото- и кинопленке преобразовываются в цифровой компьютерный формат путем пространственной дискретизации.

yvon
Télécharger la présentation

K одирование графической информации

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. KодированиеграфическойинформацииKодированиеграфическойинформации

  2. Пространственная дискретизация • Графические изображения, хранящиеся в аналоговой (непрерывной) форме на бумаге, фото- и кинопленке преобразовываются в цифровой компьютерный формат путем пространственной дискретизации. • Изображение разбивается на отдельные маленькие фрагменты (точки), каждому фрагменту присваивается значение его цвета, т.е. код цвета (красный, синий и т.д.) • Качество кодирования изображения зависит от размера точек и количества цветов.

  3. Формирование растрового изображения • Графическая информация на экране монитора представляется в виде растрового изображения, которое формируется из точек. • Качество изображения определяется разрешающей способностью монитора – количеством точек. • В современном ПК используются три основные разрешающие способности экрана: 800 х 600, 1024 х 768 и 1280 х1024 точки. • В простейшем случае (черно-белое изображение без градаций серого цвета) каждая точка экрана может иметь одно из двух состояний – «черная» или «белая», т.е. для хранения ее состояния необходим 1 бит. • Цветные изображения формируются в соответствии с двоичным кодом цвета каждой точки. • Глубина цвета задается количеством битов, используемых для кодирования цвета точки. • Наиболее распространенные значения глубины цвета: 8, 16, 24 или 32 бита.

  4. Качество двоичного кодирования изображения определяется разрешающей способностью крана и глубиной цвета. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки, тогда количество цветов, отображаемых на экране монитора м.б. вычислено по формуле: N= 2I, где I – глубина цвета N – количество цветов

  5. Глубина цвета и количество отображаемых цветов Цветное изображение на экране монитора формируется смешиванием 3-х базовых цветов: красного, зеленого и синего. Такая цветовая модель называетсяRGB – моделью

  6. Графический режим • Графический режим вывода изображения на экран монитора определяется величиной разрешающей способности и глубиной цвета. • Для формирования изображения информация о каждой его точки (код цвета точки) должна хранится в видеопамяти компьютера. ЗАДАЧА Рассчитаем необходимый объем видеопамяти для графического режима с разрешением 800 х 600 точек и глубиной цвета 24 бита на точку. Всего точек на экране: 800 * 600 = 480 000 Необходимый объем видеопамяти : 24 бит * 480 000 = 11 520 000 бит = 1 440 000 байт = = 1406, 25 Кбайт = 1,37 Мбайт

  7. Задание. Используются графические режимы с глубиной цвета 8, 16, 24, 32 бита. Вычислить объем видеопамяти, необходимой для реализации данных глубин цвета при различных разрешающих способностях экрана.Заполним следующую таблицу:

  8. Вот что должно получиться:

  9. Задача 1. Определить глубину цвета в графическом режиме True Color, в котором палитра состоит из 42 949 67 296 цветов. Решение Из формулы N= 2I, где I – глубина цвета, N – количество цветов найдем I = 32 бита

  10. Задача 2. Определить объем видеопамяти компьютера, который необходим для реализации графического режима монитора с разрешающей способностью 1024  768 точек и палитрой из 65536 цветов (High Color). Решение Глубина цвета составляет: I = 16 бит (т.к. 65536 = 216) Количество точек изображения равно: 1024768 = 786 432 Требуемый объем видеопамяти равен: 16 бит  786 432 =  12 582 912 бит  1,2 Мбайта

  11. Задача 3.Определить максимально возможную разрешающую способность экрана для монитора с диагональю 15” и размером точки экрана 0,28 мм. Решение Выразим размер диагонали в сантиметрах: 2,54 см  15” = 38,1 см Определим соотношение между высотой и шириной экрана для режима 1024  768 точек: 768 : 1024 = 0,75 Определим ширину экрана. Пусть ширина экрана равна L, тогда высота равна 0,75L. По теореме Пифагора имеем: L2 + (0,75L)2 = 38,12 1,5625L2 = 1451,61 L2  929 L  30,5 см Количество точек по ширине экрана равно: 305 мм : 0,28 мм = 1089 Максимально возможным разрешением экрана монитора является 1024768.

  12. Задача 4.Сканируется цветное изображение размером 1010 см. Разрешающая способность сканера 600 dpi и глубина цвета 32 бита. Какой информационный объем будет иметь полученный графический файл. Решение         Переведем разрешающую способность сканера из точек на дюйм в точки на сантиметр: 600 dpi : 2,54  236 точек/см         Следовательно, размер изображения в точках составит 23602360 точек.         Общее количество точек изображения равно: 23602360 = 5 569 600         Информационный объем файла равен: 32 бит  5569600 = 178 227 200 бит  21 Мбайт

More Related