1 / 26

Algorithmique et Structures de données

Algorithmique et Structures de données . Institut Supérieur de Gestion de Tunis. Soltana Ghanem : sultana.ghanem@gmail.com. 1 ère année IAG 2009 - 2010. Objectifs. L’étudiant devra :. connaître l’utilité des structures de données . connaître les structures de données linéaires .

zinnia
Télécharger la présentation

Algorithmique et Structures de données

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Algorithmique et Structures de données Institut Supérieur de Gestion de Tunis SoltanaGhanem : sultana.ghanem@gmail.com 1èreannée IAG 2009 - 2010

  2. Objectifs L’étudiant devra : connaîtrel’utilité des structures de données connaîtreles structures de données linéaires connaîtreles avantages et inconvénients de chaque structure Pouvoir implémenter les structures de données linéaires Être capable de choisir la structure adéquate à chaque problème 2

  3. Références • Michel Divay : Algorithmes et structures de données génériques • AbdelaliGuerid, Pierre Breguet, Henri Röthlisberger : Algorithmes et structures de données avec C++ et Java • Cours Mme Nahla Ben Amor: Algorithmes et structures de données , http://isgprog2.ifrance.com/ 3

  4. 1 Définitions 2 Structures de données linéaires 3 3 Exercice Plan Tableau contiguë Liste chainée File Pile 4

  5. Définitions C’est un programme écrit dans un langage naturel Algorithme C’est une structure logique destinée à contenir des données, afin de leur donner une organisation permettant de simplifier leur traitement Structure de données 5

  6. Définitions Mise en situation : Vous voulez créer une application qui calcule votre moyenne (6 matières) Vous décidez de créer 12 variables qui serviront à contenir les notes exemple : mat1_exam, mat2_exam.. On vous demande de réaliser une application qui calcule la moyenne de tout les étudiants de ta classe(40)  Vous allez définir et gérer manuellement 40 * 12 variables! 6

  7. Tableau contiguë Un tableau est un ensemble de cellules contigües visant à Contenir des données homogènes • Un tableau est caractérisé par : • Un nom • Une taille physique • Le type des données qu’il va contenir 7

  8. Tableau contiguë Exemple : T = Indice 1 2 3 4 5 • Pour récupérer la valeur d’une case : • Nom_du_tableau [ indice ]  T[4] contient la valeur 18 • Pour modifier une case : • Nom_du_tableau [ indice ] = Valeur  T[2] = 200 1 2 3 4 5 8

  9. Tableau contiguë Manipulation des tableaux contigües : Taille () : entier= une fonction qui retourne la Taille logique du tableau Suppression • A la création du tableau initialiser la variable taille 0 • Si une opération d’ajout est effectuée avec succès taille  taille +1 • Si une opération de suppression est effectuée avec succès taille taille -1 Récupérer ( indice : entier ) : Objet = fonction qui retourne l’élément à la position indice • Pré condition : • indice > 0 et indice <= taille () Traitement :retourner ( tableau [ indice ] ) 9

  10. Tableau contiguë Ajouter ( élément : objet , indice : entier ) : booléenne = fonction qui ajoute l’élément dans le tableau à la position indice • Pré condition : • taille() < taille physique • indice > 0 et indice <= taille ()+1 • élément à ajouter doit être de même nature que les éléments contenus par le tableau Ajouter ( 200 , 3 ) 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 10

  11. Tableau contiguë Supprimer ( indice : entier ) : booléenne = fonction qui supprime l’élément se trouvant à la position indice • Pré condition : • indice > 0 et indice <= taille () Supprimer ( 3 ) 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 L’élément d’indice 5 sera toujours présent mais l’décrémentation de la taille le rendra inaccessible . 11

  12. Tableau contiguë Inconvénients Avantages Simple à implémenter et à manipuler On doit définir la taille maximale au préalable L’espace mémoire doit être contiguë Accès directe aux données Utilisation non optimisé de la mémoire Ajout et suppression en fin de tableau en O(1) 12

  13. Liste chainée LISTE Une Liste est un ensemble de nœuds reliés entre eux Un nœud est une entité renfermant de l’information et ayant un pointeur sur le nœud qui la suit Nœud Une liste peut être caractériser par un nœud tête car ce dernier sera le point de départ pour retrouver les autres nœuds Implémentation 13

  14. Liste chainée Exemple : Pointeur suivant suivant 12 7 8 18 3 Nœud Tête de liste • la tête de liste représente le point d’accès à la liste • Chaque nœud : • Renferme une information • Indique l’emplacement du prochain nœud • Le dernier nœud ne pointe vers rien (null) 14

  15. Liste chainée Ajout : cas 1 : à la première position 12 7 8 18 3 22 22 12 7 8 18 3 15

  16. Liste chainée 22 Ajout : cas 2 à la nième position 12 7 8 18 3 12 7 8 22 18 3 16

  17. Liste chainée Suppression: cas 1 : de la tête de liste 12 7 8 18 3 Il est préférable d’optimiser la mémoire !! 7 8 22 18 3 17

  18. Liste chainée Suppression: cas 2 : suppression d’un élément autre que la tête de liste À supprimer 12 7 8 18 3 12 7 18 3 18

  19. Liste chainée Inconvénients Avantages Utilisation optimale de la Mémoire L’accès aux données Est plus couteux (temps) L’espace mémoire ne doit pas être contiguë Ajout à la fin de liste en O(n) La taille de la liste peut ne Pas être définie au préalable Gestion des pointeurs Toutes les opérations Sur la tête de liste sont en O(1) 19

  20. File Une file (Queue) est un type particulier de liste , où les éléments sont insérés en queue et supprimer en tête Le nom vient des files d’attente à un guichet, où le premier Arrivé est le premier servi : FIFO (First In First Out ) Les files sont d’un usage très répandu dans la programmation système : gestion des processus, Gestion des imprimantes… 20

  21. File Exemple : Station de traitement 8 7 18 3 12 2 3 4 1 5 Point de sorite 14 Un nouveau venu • Seul le premier élément peut quitter la file • Les nouveaux éléments sont ajoutés à la fin de la file 21

  22. File Implémentation Puisque les Files sont des cas particuliers de listes pourquoi ne pas utiliser ces dernières pour les implémenter ? Doit-on utiliser les tableaux contigüesou les listes chainées? Liste doublement chainée !! Enfiler ( élément )  revient à faire ajouter ( élément , taille ()+1 ) Défiler ( )  revient à faire supprimer (1) 22

  23. Pile Une pile (stack) représente une séquences d’éléments accessibles par une seule extrémité appelée sommet La stratégie de gestion d’une pile est : dernier arrivé, premier servi : LIFO ( Last In First Out ) Les opérations de mise à jour (insertion et suppression) , d’après la définition, se font à partir du sommet 23

  24. Pile Exemple : 3 Sommet Je vois mieux maintenant !! 18 8 7 12 Base • Le sommet de la pile est le seul élément manipulable • Pour manipuler un élément se trouvant au milieu de la pile il faudra dépiler tout ces prédécesseurs • Si on ajoute un nouvel élément il serra empiler au dessus du sommet 24

  25. Pile Doit-on utiliser les tableaux contigüesou les listes chainées? Tableau contiguë !! liste chainée !! Empiler ( élément )  revient à faire ajouter ( élément , taille () +1 ) Dépiler ( )  revient à faire supprimer (taille () ) Sommet ( )  revient à faire récupérer ( taille () ) Les piles sont utilisées pour gérer les appels récursifs !!!! 25

  26. 1 2 3 3 4 4 Exercice : Quiz Quel est la structure de données linéaire la plus adéquate à chaque problème? La gestion d’une équipe de football Tableau contiguë La gestion des demandes de location d’une voiture File Le problème des tours de Hanoï Pile La gestion des clients d’une banque Liste chainée 26

More Related