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Q T. /. 陈 德 @ 浙江大学. Jaccard Similarity. 编辑距离. 规则. 分词. ICTCLAS. Q: 妄想 /v 性 /n 仮 /x 想 /v 人格 /n 障 / ng 害 /v T: 妄想 /v 性 /n 仮 /x 想 /v 人格 /n 障 / ng 害 /v 第二 /m 关 /n 找 /v 不 到 /v 初始 /b 位子 /n 。 / wj. 词 对齐. Q: 妄想 性仮想人格障害 / zz

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Presentation Transcript

  1. QT / 陈德 @浙江大学

  2. Jaccard Similarity 编辑距离 规则

  3. 分词 ICTCLAS Q:妄想/v 性/n 仮/x 想/v 人格/n 障/ng害/v T: 妄想/v 性/n 仮/x 想/v 人格/n 障/ng害/v 第二/m 关/n 找/v 不到/v 初始/b 位子/n 。/wj 词对齐 Q: 妄想性仮想人格障害/zz T: 妄想性仮想人格障害/zz第二/m 关/n 找/v 不到/v 初始/b 位 子/n 。/wj

  4. 词过滤 POS 助词（\u）叹词（\e）标点（\w） 连词（\c）语气词（\r） 某些特定类型词：邮箱名、客气词等。

  5. 词权值 TF-IDF、词长度 train4user.txt、test4user.txt 妄想性仮想人格障害/zz/2.9904 妄想性仮想人格障害/zz/1.3373第二/m/0.2494关/n/0.4392找/v/0.2069不到/v/0.4088初始/b/0.8123位子/n/1.1081

  6. 相似度 : 分词前的原始字符串 添加（1）、删除（1）、替换（1.2） : 处理后的词数组 添加（）、添加（）、 替换

  7. 初始判别 0.75 1 0.48

  8. 相似度调整 规则使用 升高相似度 0 1 相似度 降低相似度

  9. 规则 降低 • 某词性在且仅在Query、Title之一中出现 • 处所词（s）: 外地、国外、网上…… • 方位词（ f）: 外侧、里面、附近…… • 数词（m）: 20、二、2013 • 字符串（x）: pdf、i9100、iphone • 某些词在Query、Title中出现的情况 • 在之一中存在（） • 同时存在但没有共同的词（） • 地名（ns）：北京、上海、日本 • 疑问代词（ry）：为什么、怎么、如何

  10. 规则 升高 • 某些词在Query、Title中同时出现 • 地名（ns）：北京、上海、日本 • 疑问代词（ry）：为什么、怎么、如何 • 字符串（x）: pdf、i9100、iphone • 降低Query和Title中首尾词的权值，词性/zz，/ns除外

  11. 不足与改进 • 分词结果不够理想，可以选用好的分词工具，添加丰富的用户词库。 • 没有考虑到同义词，尤其在编辑距离的计算中影响巨大。 • 仅通过TF-IDF和词的长度来判断词的重要性，不够准确。 • 缺乏语法语义上的分析。

  12. 谢谢

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